Dlaczego rozwój infrastruktury AI wymaga cyberbezpieczeństwa nowej generacji i zarządzania dostępem uprzywilejowanym (PAM)

Badania International Data Corporation (IDC) prognozują, że globalne wydatki na infrastrukturę sztucznej inteligencji (AI) przekroczą 200 miliardów dolarów do 2028 roku. W miarę jak organizacje szybko wdrażają coraz bardziej złożone systemy AI, rośnie zapotrzebowanie na infrastrukturę o wysokiej wydajności, taką jak jednostki przetwarzania grafiki (GPU) i akceleratory AI. Ten wzrost wykładniczo zwiększa moc obliczeniową, zużycie energii i wymianę danych w środowiskach hybrydowych i chmurowych. Jednak ta szybka ekspansja infrastruktury AI również zwiększa zagrożenia związane z cyberbezpieczeństwem.

Tradycyjne ramy bezpieczeństwa zawodzą w zmniejszaniu powierzchni narażenia na atak i zabezpieczaniu dostępu uprzywilejowanego. Przyszłość sztucznej inteligencji wymaga nowoczesnego rozwiązania do zarządzania dostępem uprzywilejowanym (PAM) do ochrony dynamicznych środowisk chmurowych.

Eksplozja wzrostu infrastruktury AI

Przedsiębiorstwa prześcigają się we wdrażaniu coraz większych i wydajniejszych systemów, aby nadążyć za szybkim tempem rozwoju sztucznej inteligencji. W centrum tego wzrostu znajduje się gwałtowny wzrost popytu na procesory graficzne, które mają kluczowe znaczenie dla szkolenia i uruchamiania nowoczesnych modeli uczenia się. Większość stosów AI jest wysoce złożona i wymaga znacznych zasobów, co skłania wielu dostawców chmury do inwestowania w centra danych specyficzne dla AI, które mogą przetwarzać to, czego tradycyjna infrastruktura nie jest w stanie. Ponieważ te centra są zaprojektowane do obsługi zaawansowanych obciążeń, organizacje potrzebują dużej mocy obliczeniowej, co prowadzi do znacznego wzrostu zużycia energii. Na podstawie raportu Międzynarodowej Agencji Energetycznej (IEA), oczekuje się, że amerykańskie centra danych specyficzne dla AI będą odpowiadać za prawie połowę wzrostu zapotrzebowania na energię elektryczną w USA do 2030 roku – zużywając więcej energii niż wszystkie sektory produkcyjne skoncentrowane na energii łącznie.

Oprócz złożoności i zużycia energii przez infrastrukturę AI, nowoczesne stosy AI są głęboko zintegrowane z potokami szkoleniowymi, interfejsami programowania aplikacji (API) i zbiorami danych, które muszą płynnie współdziałać w środowiskach hybrydowych i chmurowych w celu zapewnienia optymalnej wydajności. Wraz ze wzrostem zależności od sztucznej inteligencji organizacje muszą utrzymać wydajność i skalowalność bez narażania zgodności lub ogólnego stanu bezpieczeństwa.

Zagrożenia związane z bezpieczeństwem w środowiskach napędzanych sztuczną inteligencją

Gdy infrastruktura AI się rozrasta, zwiększa się również powierzchnia ataku – całkowita liczba punktów wejścia, przez które nieautoryzowany użytkownik może uzyskać dostęp do poufnych systemów lub danych. Potencjalne punkty wejścia lub wektory ataku obejmują sprzęt, klastry GPU, oprogramowanie, interfejsy API i punkty końcowe, które można wykorzystać w cyberataku. Jednym z najbardziej zagrożonych wektorów ataków w infrastrukturze AI jest dostęp uprzywilejowany.

Użytkownicy uprzywilejowani, tacy jak inżynierowie, administratorzy IT i zespoły DevOps, zazwyczaj posiadają podwyższone uprawnienia w całej infrastrukturze wykorzystywanej do dostarczania i uzyskiwania dostępu do danych. Wystarczy, że tylko jedno konto uprzywilejowane zostanie naruszone, a cyberprzestępcy będą mogli wykorzystać je do uzyskania dostępu do wrażliwych systemów, a nawet uszkodzenia wyników działania AI.

Tradycyjne zabezpieczenia obwodowe nie są już wystarczające, ponieważ poleganie wyłącznie na zaporach lub obronie opartej na sieci nie może zapewnić pełnej widoczności i kontroli dostępu. Dzięki nowoczesnemu rozwiązaniu PAM organizacje mogą przejść od tradycyjnych metod bezpieczeństwa do modeli bezpieczeństwa skoncentrowanych na tożsamości, które priorytetowo egzekwują dostęp o najmniejszych uprawnieniach, monitorowanie sesji oraz ciągłą walidację zarówno użytkowników osobowych, jak i nieosobowych dzięki modelowi zero-trust.

Dlaczego nowoczesne PAM jest kluczowe

W miarę jak środowiska AI rosną pod względem rozmiaru i złożoności, nowoczesne rozwiązanie PAM jest niezbędne do zabezpieczenia zarówno tożsamości osobowych, jak i nieosobowych. Wdrażając rozwiązanie PAM, organizacje mogą upewnić się, że tajne dane nie są zakodowane na stałe w skryptach ani ujawniane w plikach konfiguracyjnych. W przeciwieństwie do starszych rozwiązań PAM, które zostały zbudowane wokół tradycyjnych ról IT i statycznej infrastruktury, nowoczesne rozwiązania PAM są zaprojektowane do skalowania z natywnymi dla chmury architekturami opartymi na sztucznej inteligencji. Gdy pojedyncze naruszenie danych uwierzytelniających może prowadzić do powszechnego dostępu w całej infrastrukturze organizacji, wdrożenie nowoczesnego rozwiązania PAM zapewnia organizacjom szczegółową kontrolę nad uprzywilejowanym dostępem, poprawia widoczność i zmniejsza powierzchnię ataku.

Aby zabezpieczyć złożone środowiska AI, nowoczesne rozwiązania PAM dostarczają kluczowe możliwości, takie jak:

Zabezpieczanie przyszłości infrastruktury AI z KeeperPAM

W miarę jak organizacje inwestują w AI, ochrona dostępu uprzywilejowanego musi pozostać najwyższym priorytetem. Tradycyjne narzędzia PAM, które kiedyś chroniły starsze systemy, nie są już w stanie sprostać wymaganiom środowisk AI, zwłaszcza w kontekście dostępu uprzywilejowanego. Podczas gdy organizacje koncentrują się na inwestowaniu w innowacje AI i szkoleniu dużych modeli językowych (LLM), muszą również inwestować w cyberbezpieczeństwo, ponieważ brak kontroli nad uprzywilejowanym dostępem może zagrozić poufnym danym i systemom.

Na szczęście KeeperPAM został zaprojektowany z myślą o przyszłości. Zaprojektowany z myślą o środowiskach o wysokiej wydajności i intensywnym zużyciu zasobów, KeeperPAM to nowoczesne, natywne dla chmury rozwiązanie PAM, które skaluje się bezproblemowo wraz z obciążeniami AI.

Warto poprosić o demonstrację KeeperPAM już dziś, aby zabezpieczyć swoją organizację i wyprzedzić ryzyko w środowiskach opartych na sztucznej inteligencji.