Pourquoi la croissance des infrastructures d’IA exige une cybersécurité et une PAM de nouvelle génération

Selon une étude d’International Data Corporation (IDC), les dépenses mondiales en infrastructures d’intelligence artificielle (IA) devraient dépasser les 200 milliards de dollars d’ici 2028. Alors que les organisations déploient rapidement des systèmes d’IA toujours plus complexes, la demande d’infrastructures hautes performances comme les processeurs graphiques (GPU) et les accélérateurs d’IA explose. Cette croissance augmente de manière exponentielle la puissance de calcul, la consommation d’énergie et l’échange de données dans les environnements hybrides et cloud. Cependant, cette expansion rapide des infrastructures d’IA accroît également les risques en matière de cybersécurité.

Les cadres de sécurité traditionnels échouent à réduire les surfaces d’attaque et à sécuriser les accès privilégiés. L’avenir de l’IA nécessite une solution moderne de gestion des accès privilégiés (PAM) pour protéger les environnements cloud dynamiques.

La croissance fulgurante des infrastructures d’IA

Les entreprises se précipitent pour déployer des systèmes plus vastes et plus puissants afin de suivre le rythme effréné des avancées de l’IA. Cette croissance a pour corollaire une augmentation de la demande de GPU, qui sont indispensables pour l’entraînement et l’exécution de modèles d’apprentissage modernes. La plupart des piles IA sont extrêmement complexes et nécessitent des ressources importantes, incitant de nombreux fournisseurs de cloud à investir massivement dans des centres de données spécifiques à l’IA capables de traiter ce que l’infrastructure traditionnelle ne peut pas. Ces centres étant conçus pour soutenir des workloads avancés, les organisations ont besoin d’une grande puissance de calcul, ce qui entraîne une augmentation significative de la consommation d’énergie. Selon un rapport de l’Agence internationale de l’énergie (AIE), les centres de données spécifiques à l’IA aux États-Unis devraient représenter près de la moitié de la demande en électricité du pays d’ici 2030, soit une consommation supérieure à tous les secteurs manufacturiers axés sur l’énergie réunis.

Outre la complexité et la consommation énergétique de l’infrastructure d’IA, les piles IA modernes sont profondément intégrées aux pipelines d’entraînement, aux interfaces de programmation d’application (API) et aux ensembles de données, qui doivent interagir de manière transparente dans des environnements hybrides et cloud pour des performances optimales. À mesure que la dépendance à l’IA augmente, les organisations doivent maintenir leurs performances et leur évolutivité sans compromettre leur conformité ni leur posture de sécurité globale.

Risques de sécurité dans les environnements pilotés par l’IA

Lorsque l’infrastructure d’IA se développe, la surface d’attaque s’élargit également, c’est-à-dire le nombre total de points d’entrée par lesquels un utilisateur non autorisé pourrait accéder à des systèmes ou des données sensibles. Les points d’entrée potentiels, ou vecteurs d’attaque, comprennent le matériel, les clusters GPU, les logiciels, les API et les terminaux qui peuvent être exploités lors d’une cyberattaque. Dans les infrastructures d’IA, les accès privilégiés sont l’un des vecteurs d’attaque les plus à risque.

Les utilisateurs privilégiés, tels que les ingénieurs, les administrateurs informatiques et les équipes DevOps, disposent généralement d’autorisations élevées sur l’infrastructure utilisée pour le provisionnement et l’accès aux données. Si un seul compte privilégié est compromis, les cybercriminels peuvent l’utiliser pour accéder à des systèmes sensibles et même altérer les sorties de l’IA.

La sécurité périmétrique traditionnelle n’est plus suffisante, car le recours seul aux pare-feux ou aux défenses réseau ne permet pas d’assurer une visibilité et un contrôle d’accès complets. Avec une solution PAM moderne en place, les organisations peuvent passer des méthodes de sécurité traditionnelles à des modèles de sécurité centrés sur l’identité qui privilégient l’attribution des accès selon le principe de moindre privilège, la surveillance des sessions et la validation continue des utilisateurs humains et non humains grâce au zero-trust.

Pourquoi une PAM moderne est essentielle

À mesure que les environnements d’IA augmentent en taille et en complexité, une solution PAM moderne est essentielle pour sécuriser les identités humaines et non humaines. En mettant en œuvre une solution PAM, les organisations peuvent s’assurer que les secrets ne sont pas codés en dur dans les scripts ni exposés dans les fichiers de configuration. Contrairement aux solutions PAM conventionnelles qui ont été conçues autour de rôles informatiques traditionnels et d’une infrastructure statique, les solutions PAM modernes sont prévues pour s’adapter à des architectures cloud natives et pilotées par l’IA. Lorsqu’un seul identifiant compromis peut entraîner un accès généralisé à l’infrastructure d’une organisation, le déploiement d’une solution PAM moderne offre un contrôle précis sur les accès privilégiés, améliore la visibilité et réduit la surface d’attaque.

Pour sécuriser les environnements d’IA complexes, les solutions PAM modernes fournissent des capacités essentielles telles que :

Assurer l’avenir de l’infrastructure d’IA avec KeeperPAM

À mesure que les organisations investissent dans l’IA, la protection des accès privilégiés doit rester une priorité absolue. Les outils PAM traditionnels qui protégeaient auparavant les systèmes existants ne sont plus en mesure de répondre aux exigences des environnements d’IA, en particulier en matière d’accès privilégiés. Alors que les organisations se concentrent sur l’innovation en IA et l’entraînement des grands modèles de langage (LLM), elles doivent également investir dans la cybersécurité, car l’incapacité à contrôler les accès privilégiés peut compromettre les données et systèmes sensibles.

Heureusement, KeeperPAM a été pensé pour l’avenir. Conçu pour des environnements hautes performances et intensifs en ressources, KeeperPAM est une solution PAM moderne, cloud native, qui s’adapte parfaitement aux workloads d’IA.

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