La mayoría de las soluciones de acceso de red de confianza cero (ZTNA) afirman eliminar los riesgos de seguridad basados en el perímetro, pero muchas en
Se proyecta que el gasto global en infraestructura de inteligencia artificial (IA) superará los 200 mil millones de dólares para 2028, según una investigación de International Data Corporation (IDC). A medida que las organizaciones implementan rápidamente sistemas de IA más complejos, la demanda de infraestructura de alto rendimiento, como las unidades de procesamiento gráfico (GPU) y los aceleradores de IA, está aumentando rápidamente. Este crecimiento aumenta exponencialmente el poder de cálculo, el consumo de energía y el intercambio de datos en entornos híbridos y en la nube. Sin embargo, esta rápida expansión de la infraestructura de IA también incrementa los riesgos de ciberseguridad.
Los marcos de seguridad tradicionales fallan en reducir las superficies de ataque y asegurar el acceso privilegiado. El futuro de la IA requiere una solución moderna de Gestión de acceso privilegiado (PAM) para proteger los entornos dinámicos de la nube.
El crecimiento explosivo de la infraestructura de IA
Las empresas se apresuran a desplegar sistemas más grandes y potentes para mantenerse al día con la rápida velocidad de los avances en IA. En el centro de este crecimiento se encuentra un aumento en la demanda de GPUs, que son cruciales para entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje modernos. La mayoría de las pilas de IA son altamente complejas y requieren recursos significativos, lo que lleva a que muchos proveedores de la nube inviertan considerablemente en centros de datos específicos de IA que puedan procesar lo que la infraestructura tradicional no puede. Dado que estos centros están diseñados para soportar cargas de trabajo avanzadas, las organizaciones requieren grandes cantidades de potencia de procesamiento, lo que lleva a aumentos significativos en el consumo de energía. Según un informe de la Agencia Internacional de Energía (International Energy Agency, AIE), se prevé que los centros de datos específicos de IA de los EE. UU. representen casi la mitad del crecimiento de la demanda de electricidad del país hasta 2030, consumiendo más energía que todos los sectores manufactureros enfocados en la energía juntos.
Además de la complejidad y el consumo de energía de la infraestructura de IA, las pilas de IA modernas están profundamente integradas en las canalizaciones de entrenamiento, interfaces de programación de aplicaciones (APIs) y los conjuntos de datos, que deben interactuar sin problemas en entornos híbridos y en la nube para un rendimiento óptimo. A medida que aumenta la dependencia de la IA, las organizaciones deben mantener el rendimiento y la escalabilidad sin comprometer su cumplimiento o postura general de seguridad.
Riesgos de seguridad en entornos impulsados por IA
Cuando la infraestructura de la IA se expande, también lo hace la superficie de ataque: la cantidad total de puntos de entrada donde un usuario no autorizado podría acceder a sistemas o datos sensibles. Los posibles puntos de entrada o vectores de ataque, incluyen hardware, clústeres de GPU, software, API y puntos finales que pueden ser explotados en un ataque cibernético. Uno de los vectores de ataque más vulnerables en la infraestructura de la IA es el acceso privilegiado.
Los usuarios privilegiados, como ingenieros, administradores de TI y equipos de DevOps, suelen tener permisos elevados en toda la infraestructura utilizada para aprovisionar y acceder a los datos. Si solo una cuenta privilegiada se ve comprometida, los ciberdelincuentes pueden usarla para acceder a sistemas sensibles e incluso corromper las salidas de IA.
La seguridad perimetral tradicional ya no es suficiente porque depender únicamente de firewalls o defensas basadas en la red no dan una visibilidad completa y control de acceso. Con una solución PAM moderna, las organizaciones pueden pasar de los métodos de seguridad tradicionales a modelos de seguridad centrados en la identidad que priorizan la aplicación de un acceso de privilegios mínimos, monitoreo de sesiones y validación continua de usuarios humanos y no humanos mediante la confianza cero.
Por qué es fundamental la PAM moderna
A medida que los entornos de IA crecen en tamaño y complejidad, una solución PAM moderna es esencial para proteger las identidades humanas y no humanas. Al implementar una solución de gestión de acceso privilegiado (PAM), las organizaciones pueden asegurarse de que los secretos no estén codificados en scripts ni expuestos en archivos de configuración. A diferencia de las soluciones PAM heredadas que se construyeron en torno a los roles tradicionales de TI y la infraestructura estática, las soluciones PAM modernas están diseñadas para escalar con arquitecturas nativas de la nube impulsadas por inteligencia artificial. Cuando una sola credencial comprometida puede llevar a un acceso generalizado en la infraestructura de una organización, implementar una solución moderna de Gestión de acceso privilegiado (PAM) proporciona a las organizaciones un control detallado sobre el acceso privilegiado, mejora la visibilidad y reduce la superficie de ataque.
Para asegurar entornos complejos de IA, las soluciones PAM modernas ofrecen capacidades críticas, tales como:
- Acceso justo a tiempo (JIT): otorga acceso privilegiado solo cuando es necesario y por una duración limitada y elimina el acceso permanente.
- Monitoreo y grabación de sesiones: realiza un seguimiento de todas las sesiones privilegiadas en tiempo real y ayuda a detectar actividades sospechosas con registros de auditoría detallados.
- Gestión de secretos: almacena, rota y gestiona de forma segura las credenciales y los secretos utilizados en los flujos de trabajo de IA.
- Seguridad de confianza cero: refuerza la autenticación continua para cada usuario, dispositivo y sesión antes de otorgar acceso.
Asegurando el futuro de la infraestructura de IA con KeeperPAM
A medida que las organizaciones invierten en IA, proteger el acceso privilegiado debe seguir siendo una prioridad. Las herramientas de gestión del acceso privilegiado (PAM) tradicionales que alguna vez protegían los sistemas heredados ya no pueden satisfacer las demandas de los entornos de IA, específicamente con respecto al acceso privilegiado. Mientras las organizaciones se enfocan en invertir en innovación de IA y en capacitar modelos de lenguaje grandes (LLM), también deben invertir en ciberseguridad, ya que la falta de control sobre el acceso privilegiado puede comprometer datos y sistemas sensibles.
Afortunadamente, KeeperPAM está diseñado con el futuro en mente. Diseñado para entornos de alto rendimiento e intensivos en recursos, KeeperPAM es una solución PAM moderna y nativa de la nube que escala sin problemas junto con las cargas de trabajo de la IA.
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