Ransomware und gestohlene Zugangsdaten gehören zu den häufigsten und schädlichsten Angriffsvektoren, die sich gegen Finanzinstitute richten. Da Bankensysteme wertvolle Finanzanlagen und sensible Kundendaten speichern, mü...
Eine sinnvolle Methode zur Bewertung einer modernen Identitätssicherheitsplattform besteht darin, drei Kernpfeiler zu betrachten: starke Authentifizierung und Zugriffskontrollen, Privileged Access Management (PAM), das bestehende Privilegien reduziert, und eine sichere Verwaltung von Zugangsdaten und Geheimnissen mit kontinuierlicher Transparenz.
In diesem Blog erklären wir, was diese Säulen bedeuten, wie sie zusammenarbeiten und wie Sie sie evaluieren und einführen, ohne Lücken oder Reibungsverluste zu erzeugen, während Sie Automatisierung und agentengesteuerte Arbeitsabläufe skalieren.
Was eine moderne Identitätssicherheitsplattform ist und warum sie wichtig ist
Eine Identitätssicherheitsplattform hilft dabei, menschliche und nicht-menschliche Identitäten (Non-Human Identities, NHIs) zu schützen, den Zugang zu Anwendungen und Infrastrukturen zu kontrollieren und Richtlinien mit Transparenz über Cloud- und Hybridumgebungen hinweg durchzusetzen. Identitätsbasierte Kompromittierungen sind ein häufiger erster Zugang – tatsächlich stiegen identitätsgetriebene Angriffe laut Microsoft allein in der ersten Hälfte des Jahres 2025 um 32 %. Angreifer stehlen Zugangsdaten, missbrauchen schwache Authentifizierungsverfahren (einschließlich MFA-Push-Müdigkeit in manchen Umgebungen) und suchen nach privilegierten Zugriffsrechten, die sie wiederverwenden können.
Gleichzeitig erweitern die Cloud-Expansion und der Fernzugriff weiterhin, von wo aus sich Identitäten anmelden und worauf sie zugreifen können.
Es geht nicht mehr nur um menschliche Benutzer. Viele Umgebungen setzen stark auf nicht-menschliche Identitäten (NHIs): Dienstkonten, APIs, CI/CD-Jobs, Automatisierungsskripte und zunehmend auch KI-Agenten, die im Namen von Teams Aktionen ausführen. Diese Identitäten verfügen oft über weitreichende Berechtigungen und langlebige Geheimnisse, da sie unbeaufsichtigt laufen müssen.
Einzellösungen können für einzelne Anwendungsfälle effektiv sein, aber sie können auch Lücken zwischen Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), PAM, Geheimnisverwaltung und Protokollierung schaffen. Ein Plattformansatz verringert diese Lücken, indem er Richtlinien, Durchsetzung und Audit-Nachweise aufeinander abstimmt, sodass Teams das Identitätsrisiko durchgängig verwalten können, einschließlich der Aktivitäten von NHI und KI-Agenten.
Die Grundpfeiler einer modernen Plattform für Identitätssicherheit
Bevor Sie Anbieter vergleichen oder eine Einführung planen, ist es hilfreich, die Funktionen zu definieren, die das Identitätsrisiko in der Praxis reduzieren. Die drei folgenden Säulen bilden ein praktisches Fundament. Jede stützt die nächste, und das Weglassen einer Säule führt oft zu einem blinden Fleck an anderer Stelle.
Säule 1: Starke Identitätssicherheit und Zugriffskontrolle
Bei dieser Säule geht es darum, das Nachahmen einer Identität zu erschweren und die Möglichkeiten von Identitäten einzuschränken. Das beginnt mit einer starken Authentifizierung wie MFA und der Verwendung von Phishing-resistenten Methoden für risikoreichere Zugriffe, wenn dies erforderlich ist. Es bedeutet auch, Risiken und Kontext zu nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen, zum Beispiel um eine stärkere Überprüfung für sensible Anwendungen, unbekannte Geräte oder ungewöhnliches Anmeldeverhalten zu verlangen.
Die Zugriffskontrolle sollte dann das Prinzip der geringsten Berechtigungen durch Rollen und bedingte Zugriffsrichtlinien durchsetzen. Ziel ist es, dass Identitäten nur auf das zugreifen können, was sie benötigen, und zwar nur so lange, wie sie es benötigen. Das gilt für Mitarbeiter und Auftragnehmer sowie für NHIs und KI-Agenten.
Die Automatisierung des Lebenszyklus trägt dazu bei, dass die Zugriffskontrolle im Laufe der Zeit nicht an Qualität verliert. Joiner-Mover-Leaver-Workflows sollten zuverlässig Zugriff bereitstellen und entziehen. Im Bereich der nicht-menschlichen Identitäten sollten die Lebenszykluskontrollen Dienstkonten, Integrationen, API-Clients und KI-Agenten umfassen: wie sie erstellt werden, wie Berechtigungen erteilt werden, wie Geheimnisse rotiert werden und wie sie bei einer Änderung der Arbeitslast außer Betrieb genommen werden.
Säule 2: Privilegierte Zugriffsverwaltung, die bestehende Berechtigungen reduziert
PAM wird am besten anhand der Ergebnisse bewertet: Verringerung der ständigen Administratorrechte, Isolierung von Hochrisiko-Zugriffswegen und Kontrolle des Zugriffs auf kritische Systeme – mit einem detaillierten Audit-Trail für alles dazwischen. Das moderne PAM-Modell zielt darauf ab, Berechtigungen zeitlich befristet und kontrolliert zu gestalten, anstatt sie dauerhaft und selbstverständlich zu machen.
Privilegien sollten für einen bestimmten Zweck und ein bestimmtes Zeitfenster gewährt werden und dann automatisch auslaufen. Die Isolierung von Zugangsdaten ist ebenso wichtig, da Benutzer, Workloads und KI-Agenten privilegierte Passwörter oder Schlüssel nicht direkt erhalten sollten. Wenn privilegierte Zugangsdaten offengelegt werden, können sie kopiert, zwischengespeichert, protokolliert oder gestohlen und dann wiederverwendet werden.
Sitzungsaufzeichnungen und die Möglichkeit, Sitzungen in Echtzeit zu beenden, helfen, das Risiko einzudämmen, wenn etwas schiefgeht. Befehlsverfolgung kann, wenn angebracht, Details ergänzen, die Untersuchungen beschleunigen, und KI kann auf bestimmten PAM-Plattformen verwendet werden, um die Beendigung risikoreicher Sitzungen zu automatisieren. Genehmigungen und die Durchsetzung von Workflows fügen Leitplanken für Aktionen mit höherem Risiko hinzu. Die automatische Rotation trägt dazu bei, den Kreislauf zu schließen, sodass privilegierte Zugangsdaten nach ihrer Verwendung nicht länger als beabsichtigt gültig bleiben.
Säule 3: Geheimnisse, Zugangsdaten und kontinuierliche Sichtbarkeit
Zugangsdaten und Geheimnisse sind unterschiedlich, aber die Begriffe können sich überschneiden. Zugangsdaten unterstützen typischerweise menschlichen Zugriff, während Geheimnisse den Zugriff von Maschinen unterstützen – einschließlich API-Schlüssel, Token, Zertifikate und KI-Agenten, die die Automatisierung ermöglichen. Wichtig ist, beides sicher zu verwalten. In vielen Unternehmen wächst die Ausbreitung von Geheimnissen schnell, da sich Pipelines und Integrationen vervielfachen.
Eine moderne Plattform sollte Zugangsdaten sicher in einem Tresor aufbewahren und verschlüsseltes Teilen ermöglichen, damit Teams nicht auf Chat-Nachrichten oder Tabellen angewiesen sind. Sie sollte außerdem Geheimnisse für Anwendungen und CI/CD-Pipelines verwalten – mit Automatisierungs-Hooks, damit Workloads und KI-Agenten Geheimnisse sicher abrufen können, ohne sie in Repositories zu programmieren oder Skripte zu erstellen.
Die Rotation sollte richtliniengesteuert und automatisiert sein, insbesondere für Gerätegeheimnisse und Zugangsdaten von Agenten. Langlebige Geheimnisse sind leichter zu stehlen und schwieriger zu verfolgen, und sie können viel länger als beabsichtigt gültig bleiben.
Transparenz ist der entscheidende Faktor. Zentralisierte Audit-Protokolle und Compliance-konforme Berichte sollten menschliche und maschinelle Aktionen nebeneinander aufzeigen, einschließlich der Information, welcher NHI oder KI-Agent ausgeführt wurde, worauf zugegriffen wurde, welche Richtlinie dies erlaubte und was sich geändert hat. Integrationen mit Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM) und Ticketing können diese Protokolle im täglichen Betrieb nützlich machen, nicht nur während Audits oder bei der Reaktion auf Vorfälle.
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Keeper® hilft Teams dabei, diese Säulen in die Praxis umzusetzen, indem privilegierte Zugriffsworkflows vereinheitlicht, Zugangsdaten und Geheimnisse gesichert und eine revisionssichere Berichterstattung ermöglicht werden. In der Praxis bedeutet das, zeitgebundenen Zugriff auf Hochrisikosysteme zu ermöglichen, privilegierte Zugangsdaten und Geheimnisse zentral zu schützen, anstatt sie an Benutzer und Skripte zu verteilen, und Sitzungsaktivitäten zu erfassen, um die Anforderungen an die Reaktion auf Vorfälle und die Compliance zu unterstützen.
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