Основы современной платформы безопасности идентификационных данных

Полезный способ оценить современную платформу безопасности идентификации — рассмотреть три основных столпа: строгую аутентификацию и контроль доступа, управление привилегированным доступом (PAM), которое снижает постоянные привилегии, и безопасное управление учетными данными и секретами с постоянной видимостью.

В этом блоге мы разберем, что означают эти столпы, как они работают вместе и как их оценивать и внедрять, избегая пробелов или трений при масштабировании автоматизации и рабочих процессов, управляемых агентами.

Что такое современная платформа защиты идентичности и почему это важно

Платформа защиты идентификационных данных помогает защитить людей и нечеловеческие идентичности (NHI), контролировать доступ к приложениям и инфраструктуре и обеспечивать соблюдение политик с прозрачностью в облачных и гибридных средах. Компрометация на основе идентификации является распространенным первоначальным путем доступа — фактически, согласно данным, количество атак, осуществляемых с использованием идентификации, выросло на 32% только за первую половину 2025 года. Microsoft. Злоумышленники крадут учетные данные, злоупотребляют слабыми потоками аутентификации (включая усталось от MFA в некоторых средах) и ищут привилегированный доступ, который они могут использовать повторно.

В то же время расширение облачных технологий и удаленного доступа продолжает расширять возможности входа в систему и доступа пользователей к различным ресурсам.

Это уже не только о человеческих пользователях. Многие среды в значительной степени зависят от нечеловеческих идентичностей (NHI): сервисные аккаунты, API, задачи CI/CD, скрипты автоматизации и, все чаще, агенты ИИ, которые выполняют действия от имени команд. Эти учетные записи часто получают широкие права доступа и долговечные секреты, поскольку им необходимо работать без присмотра.

Точечные инструменты могут быть эффективны для отдельных случаев использования, но они также могут создавать разрывы между управлением идентификацией и доступом (IAM), PAM, управлением секретами и логированием. Платформенный подход сокращает эти пробелы за счет согласования политики, правоприменения и аудиторских данных, позволяя командам управлять рисками, связанными с идентификацией, от начала до конца, включая деятельность агентов нечеловеческих идентичностей (NHI) и ИИ.

Ключевые аспекты, на которые следует обратить внимание в современной платформе для обеспечения безопасности идентификационных данных

Прежде чем сравнивать поставщиков или планировать внедрение, полезно определить возможности, которые на практике снижают риск потери идентификационных данных. Три столпа, приведенные ниже, составляют практическую основу. Каждая из них поддерживает другую, а отказ от одного из них часто приводит к появлению слепой зоны в другом месте.

Столп 1: надежная идентификация и контроль доступа

Этот принцип направлен на то, чтобы затруднить выдачу себя за другое лицо и упростить ограничение возможностей, которыми могут обладать учетные записи. Все начинается с сильной аутентификации, такой как MFA, и использования устойчивых к фишингу методов для доступа с повышенным риском при необходимости. Это также означает использование рисков и контекста для принятия более эффективных решений, например, требование более строгой проверки для чувствительных приложений, незнакомых устройств или необычного поведения при входе.

Далее, контроль доступа должен обеспечить соблюдение принципа наименьших привилегий через роли и политики условного доступа. Цель состоит в том, чтобы личности имели доступ только к тому, что им нужно, до тех пор, пока они в этом нуждаются. Это относится к сотрудникам и подрядчикам, а также к агентам NHI и AI.

Автоматизация жизненного цикла помогает не допустить ослабления контроля доступа с течением времени. Рабочие процессы «прием-перемещение-увольнение» должен обеспечивать надежное предоставление и отзыв доступа. Со стороны NHI управление жизненным циклом должно охватывать сервисные аккаунты, интеграции, API-клиенты и AI-агентов: как они создаются, как предоставляются разрешения, как ротируются секреты и как они отменяются при изменении нагрузки.

Столп 2: правление привилегированным доступом, снижающее постоянные привилегии

PAM лучше всего оценивается по результатам: сокращение текущих прав администратора, изоляция путей доступа с высоким риском и контроль доступа к критически важным системам — с подробным журналом аудита для всего остального. Современный PAM нацелен на то, чтобы сделать привилегии временными и контролируемыми, а не постоянными и предполагаемыми.

Привилегии должны предоставляться для конкретной цели и на определенный период времени, после чего они автоматически прекращают свое действие. Изоляция учетных данных так же важна, поскольку пользователям, рабочим нагрузкам и агентам ИИ не следует напрямую предоставлять привилегированные пароли или ключи. При утечке привилегированных учетных данных их можно скопировать, кэшировать, записать в журнал или украсть, а затем использовать повторно.

Запись сеансов и возможность завершать их в режиме реального времени помогают минимизировать риски при возникновении проблем. Отслеживание команд, где это уместно, может добавить детали, ускоряющие расследования, а искусственный интеллект может использоваться в некоторых платформах PAM для автоматизировать завершение сеансов высокого риска. Утверждения и контроль за соблюдением рабочих процессов создают дополнительные меры предосторожности для действий с повышенным риском. Автоматическая ротация помогает замкнуть цикл, благодаря чему привилегированные учетные данные не остаются действительными дольше, чем предполагалось, после использования.

Столп 3: секреты, учетные данные и постоянная видимость

Учетные данные и секреты различаются, но термины могут пересекаться. Как правило, учетные данные обеспечивают доступ для человека, а секреты — для машины, включая ключи API, токены, сертификаты и учетные данные агентов ИИ, которые обеспечивают автоматизацию. Важно обеспечить безопасное управление обоими процессами. Во многих организациях секреты распространяются быстро по мере увеличения количества конвейеров и интеграций.

Современная платформа должна безопасно хранить учетные данные и обеспечивать зашифрованный обмен, чтобы команды не зависели от чатов или таблиц. Он также должен управлять секретами для приложений и конвейеров CI/CD — с помощью автоматизированных хуков, чтобы рабочие нагрузки и ИИ-агенты могли безопасно извлекать секреты без жесткого кодирования их в репозитории или скрипты сборки.

Ротация должна осуществляться на основе установленных правил и быть автоматизирована, особенно в отношении машинных секретов и учетных данных агентов. Долгосрочные секреты легче украсть и сложнее отследить, и они могут оставаться действительными гораздо дольше, чем предполагалось.

Обзорность связывает все воедино. Централизованные журналы аудита и отчетность, готовая к проверке на соответствие требованиям, должны показывать действия человека и машины рядом, включая то, какой агент NHI или ИИ был запущен, к чему он обращался, какая политика это разрешила и что изменилось. Интеграция с системами управления информацией и событиями безопасности (SIEM) и системами обработки заявок может сделать эти журналы полезными в повседневной работе, а не только во время аудитов или реагирования на инциденты.

Посмотрите, как работает современная платформа для обеспечения безопасности идентификационных данных.

Keeper^® помогает командам внедрять эти принципы на практике, объединяя рабочие процессы с привилегированным доступом, обеспечивая безопасность учетных данных и секретов, а также предоставляя возможность составлять отчеты, готовые к аудиту. На практике это означает предоставление ограниченного по времени доступа к системам высокого риска, централизованную защиту привилегированных учетных данных и секретов вместо их распространения среди пользователей и скриптов, а также сбор данных об активности сеансов для поддержки реагирования на инциденты и соблюдения нормативных требований.

Запросите демонстрацию KeeperPAM^®, чтобы увидеть современную платформу защиты идентификационных данных в действии.