PAM 
Cyberbezpieczeństwo nie jest już tylko kwestią IT; obecnie jest to strategiczny priorytet w sali posiedzeń zarządu. W miarę jak przedsiębiorstwa funkcjonują bez wyraźnie zdefiniowanych granic, polegają
Publikowany w dniu 06 listopada, 2025
KeeperAITM to agentowy, napędzany sztuczną inteligencją silnik wbudowany w KeeperPAM®, który zapewnia wykrywanie zagrożeń i reagowanie na nie w czasie rzeczywistym oraz analizę sesji uprzywilejowanych. Stworzony z myślą o zarządzaniu dostępem uprzywilejowanym (PAM), KeeperAI monitoruje aktywność użytkowników, zapewniając wgląd behawioralny i zautomatyzowane reagowanie na incydenty zarówno w sesjach SSH na żywo, jak i po ich odtworzeniu. KeeperAI to funkcja skoncentrowana na bezpieczeństwie, która wykorzystuje duże modele językowe (LLM) w architekturze zero-trust i zero-knowledge, zapewniając, że poufne dane pozostają prywatne i zaszyfrowane. Dzięki obsłudze Remote Desktop Protocol (RDP), baz danych i Remote Browser Isolation (RBI), które wkrótce będą dostępne, KeeperAI pomaga zespołom ds. bezpieczeństwa wykrywać i reagować na zagrożenia w rekordowo krótkim czasie.
Warto czytać dalej, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak działa KeeperAI, jakie są jego główne funkcje i w jaki sposób może on zwiększyć bezpieczeństwo Państwa organizacji.
Jak działa KeeperAI
KeeperAI rozpoczyna ochronę danych na poziomie sesji, oceniając polecenia w miarę ich wprowadzania. Podczas uprzywilejowanej sesji KeeperAI nieustannie przechwytuje i analizuje dane, takie jak wykonywanie poleceń, zapewniając możliwość błyskawicznego wykrywania i reagowania na podejrzane zachowania i potencjalne zagrożenia.
U podstaw KeeperAI znajduje się płynna integracja z LLM, które są używane do wykrywania anomalii behawioralnych, klasyfikowania poleceń według poziomu ryzyka oraz tworzenia podsumowań aktywności sesji. Polecenia są automatycznie kategoryzowane na poziomy dotkliwości – krytyczny, wysoki, średni lub niski – na podstawie analizy kontekstowej i niestandardowych zestawów reguł. Gdy wykryte zostanie nietypowe zachowanie, można skonfigurować KeeperAI tak, aby automatycznie zakończył sesję uprzywilejowaną w momencie, gdy polecenie zostanie oznaczone jako krytyczne lub wysokiego ryzyka.
W przeglądach po sesji KeeperAI analizuje każdą nagraną sesję i generuje zaszyfrowany raport o zachowaniu użytkownika, w tym kontekstowo istotne polecenia i działania. Podsumowania te umożliwiają zespołom bezpieczeństwa lepsze zrozumienie tego, co wydarzyło się podczas sesji, bez konieczności ręcznego przeszukiwania dzienników.
Główne funkcje KeeperAI
Oto niektóre z najpotężniejszych funkcji KeeperAI, które pomagają organizacjom poprawić ich poziom bezpieczeństwa:
- Analiza sesji w czasie rzeczywistym: Monitorowanie uprzywilejowanych sesji SSH w czasie rzeczywistym, z nadchodzącą obsługą RDP, baz danych, Wirtualnych obliczeń sieciowych (VNC) i RBI.
- Klasyfikacja zagrożeń: Każde polecenie jest analizowane i kategoryzowane jako krytyczne, wysokie, średnie lub niskie pod względem poziomu ryzyka na podstawie kontekstu i zachowania przy użyciu modeli LLM.
- Niestandardowe zestawy reguł i dopasowywanie wzorców: Określenie, które zachowania lub działania powinny być monitorowane lub blokowane za pomocą niestandardowego dopasowywania słów kluczowych lub filtrów opartych na wyrażeniach regularnych.
- Zautomatyzowana reakcja na zagrożenia: Konfiguracja KeeperAI w taki sposób, aby automatycznie kończył sesje w przypadku wykrycia aktywności na poziomie krytycznym lub wysokiego ryzyka.
- Wyszukiwanie sesji: Przeszukiwanie uprzywilejowanych sesji w celu zlokalizowania określonych słów kluczowych lub działań w celu szybszego badania i raportowania zgodności.
- Integracja ARAM: Płynna integracja z modułem raportowania Keeper Advanced Reporting & Alerts Module (ARAM) do obsługi alertów w czasie rzeczywistym i Zarządzanie informacjami i zdarzeniami bezpieczeństwa (SIEM).
- Podsumowania generowane przez AI: Zaszyfrowane raporty generowane przez AI zawierają szczegółowy harmonogram poleceń dotyczących podejrzanych zachowań, aby pomóc zespołom w audytach i dochodzeniach w sprawie incydentów bezpieczeństwa.
Korzyści KeeperAI dla organizacji
KeeperAI dostarcza funkcje oparte na sztucznej inteligencji, które mają na celu zwiększenie bezpieczeństwa uprzywilejowanego dostępu i usprawnienie wykrywania zagrożeń.
Oto główne zalety KeeperAI, które odpowiadają na wiele unikalnych wyzwań, przed którymi stoją przedsiębiorstwa.
Specjalnie zaprojektowany dla systemu PAM
KeeperAI jest bezpośrednio zintegrowany z KeeperPAM, dostarczając kontekstową analizę zagrożeń przy minimalnym obciążeniu. W przeciwieństwie do ogólnych silników AI, KeeperAI jest zoptymalizowany pod kątem uprzywilejowanego dostępu, zapewniając zespołom ds. bezpieczeństwa precyzyjne informacje istotne dla ich środowisk wysokiego ryzyka.
Suwerenny projekt AI
KeeperAI wspiera suwerenny projekt AI, dając organizacjom pełną kontrolę nad ich danymi i infrastrukturą AI. Organizacje mogą wdrażać KeeperAI lokalnie lub w chmurze, korzystając z dowolnego LLM obsługującego interfejsy API zgodne z OpenAI, w tym OpenAI, Azure OpenAI, Google Vertex AI lub Anthropic. Zapewnia to zespołom elastyczność w wyborze dostawcy AI, który najlepiej odpowiada ich potrzebom w zakresie zgodności i ochrony danych.
Opcje prywatnego wdrożenia
KeeperAI to idealny wybór dla organizacji działających w branżach podlegających ścisłym regulacjom, w środowiskach odizolowanych od sieci lub z rozproszoną brzegową infrastrukturą obliczeniową. Sesje nigdy nie są przesyłane poza infrastrukturę organizacji, a wszystkie dane są szyfrowane przy użyciu prywatnego klucza klienta.
Przetwarzanie zero-knowledge
Całe przetwarzanie AI odbywa się lokalnie w bramie Keeper, nigdy w chmurze. Dane sesji są przesyłane bezpośrednio z bramy Keeper do skonfigurowanego dostawcy LLM, a wyniki są zwracane zaszyfrowane, co gwarantuje, że żadne wrażliwe dane nigdy nie dotrą do infrastruktury Keeper. Architektura zero-knowledge KeeperAI zapewnia, że analiza sesji odbywa się bez ujawniania poufnych danych – nawet dla Keeper. Do audytu używane są wyłącznie zaszyfrowane podsumowania i metadane.
Brak opóźnień w przeglądzie przez człowieka
Tradycyjnie przeglądy sesji wymagały od zespołów IT przeszukiwania godzin dzienników lub nagrań sesji w celu wyodrębnienia istotnych informacji. Dzięki KeeperAI podsumowania generowane przez sztuczną inteligencję i odtwarzanie wideo są natychmiast dostępne do przeglądu, co pozwala zespołom ds. bezpieczeństwa zobaczyć, co się wydarzyło, z jasnymi wyjaśnieniami wszelkich klasyfikacji ryzyka.
Szybsze reagowanie na incydenty
Analizując aktywność w czasie rzeczywistym i automatyzując zakończenie sesji, KeeperAI umożliwia organizacjom automatyczne reagowanie na incydenty natychmiast po ich wystąpieniu. To znacznie zmniejsza okno narażenia, uniemożliwiając podmiotom zagrożeń eskalację uprawnień lub kradzież danych podczas sesji.
Mniej fałszywych alarmów
KeeperAI stosuje zaawansowane rozumowanie LLM, aby zrozumieć nie tylko, czym jest polecenie, lecz także dlaczego może ono wprowadzać zagrożenia bezpieczeństwa w sesji. Znacząco redukuje liczbę fałszywych alarmów, pomagając zespołom ds. bezpieczeństwa skupić się na rzeczywistych zagrożeniach i zapobiegać zmęczeniu alertami.
Monitorowanie sesji uprzywilejowanych za pomocą KeeperAI
KeeperAI wprowadza inteligentne wykrywanie zagrożeń w czasie rzeczywistym na szczyt strategii bezpieczeństwa Państwa organizacji, zapewniając zautomatyzowane monitorowanie i klasyfikację ryzyka. Wbudowana w KeeperPAM, ta agentowa konstrukcja umożliwia autonomiczne reagowanie na zagrożenia, w tym automatyczne zakończenie sesji, bez konieczności ręcznej interwencji. Umożliwia to zespołom ds. bezpieczeństwa szybsze reagowanie, zmniejszenie ręcznego obciążenia pracą i ochronę wrażliwych danych dzięki architekturze zero-knowledge.
Warto już dziś rozpocząć bezpłatny okres próbny KeeperPAM, aby udoskonalić swoją strategię PAM dzięki wbudowanemu, wspomaganemu przez sztuczną inteligencję wykrywaniu zagrożeń.
Często zadawane pytania
Can I use my own LLM model with KeeperAI?
Tak, KeeperAI jest kompatybilny z każdym LLM, który implementuje API /chat/completions zgodne z OpenAI. Oznacza to, że mogą Państwo wprowadzić własne, samodzielnie hostowane LLM lub zintegrować się z takimi dostawcami, jak OpenAI, Google Vertex AI lub Anthropic. Dodatkowo można wdrożyć niestandardowy model, który obsługuje tę samą strukturę interfejsu API. Ta integracja jest idealna dla organizacji z niestandardowymi wymaganiami dotyczącymi zgodności, kosztów lub wydajności oraz obsługuje środowiska fizycznie odłączone od sieci i oparte na chmurze.
How does KeeperAI protect sensitive data?
KeeperAI jest zbudowany na architekturze zero-trust i zero-knowledge, aby zapewnić, że dane sesji nigdy nie opuszczają środowiska organizacji. Z bramą Keeper w wersji 1.7.0 wszystkie nagrania sesji i raporty generowane przez AI są zaszyfrowane przy użyciu prywatnego klucza klienta i mogą być odszyfrowane tylko przez autoryzowanych użytkowników, którzy posiadają odpowiedni klucz. Przyszła wersja KeeperAI będzie obsługiwać wykrywanie danych osobowych (Personally Identifiable Information PII), umożliwiając redakcję PII przed przesłaniem danych do LLM w celu analizy. Zapewnia to organizacjom większą kontrolę nad prywatnością danych, szczególnie w branżach o ścisłych wymogach zgodności.
Does KeeperAI work in real time?
Tak, KeeperAI przeprowadza analizę sesji uprzywilejowanych w czasie rzeczywistym, oceniając każde polecenie w momencie jego wprowadzenia. KeeperAI wykrywa podejrzane zachowanie w momencie jego wystąpienia, umożliwiając natychmiastową reakcję na zagrożenia, taką jak automatyczne zakończenie sesji w zależności od poziomu ryzyka. Po zakończeniu sesji KeeperAI zapisuje zaszyfrowane nagranie oraz podsumowanie sesji generowane przez sztuczną inteligencję do przeglądu.
