通过 Keeper 的 Slack 工作流集成,用户
云原生环境既推动着现代创新,又支持弹性扩展,但也催生了传统边界型安全模型难以应对的新型漏洞。 据 Orca Security《2025 云安全现状报告》显示,95% 的组织至少拥有一项支持横向移动的云资产,这让网络犯罪分子得以在云环境中隐秘活动而不被发现。 云原生安全通过在整个云生命周期内保护分布式工作负载、应用程序及基础设施,有效化解这一风险。 组织应遵循的一些顶级云原生安全实践包括采用零信任安全模型、执行严格的访问管理策略,以此保障云运营的稳定性与可扩展性。
下文将详解各组织必循的七大实践,助力您优化云原生安全策略。
1. 采用零信任安全模型
零信任安全模型是云原生环境安全防护的关键,因为动态工作负载与远程访问在这类环境中极为普遍。 传统边界型安全模型默认信任网络内部流量,而零信任安全模型的核心逻辑是:任何用户、身份或系统都不应被自动信任,即使其已处于环境内部。 在云原生架构中,资源通常分布于多家云服务商,落实零信任安全需对用户、系统及服务进行持续的身份验证与权限授权。 现代云环境中零信任安全的典型落地方式包括:
- 服务间身份验证:云应用程序需在通信前完成相互验证,这与用户需要登录方可访问特定系统的逻辑一致。 服务间身份验证通过证书与词元验证每一项请求,确保没有任何服务被默认信任,进而落实零信任安全理念。
- 网络分段:零信任安全模型不再对网络开放无差别访问,而是将其划分为更小、监控更严密的独立区域。 云原生平台通过零信任安全策略支持网络分段,依据预设规则限制访问权限,确保服务仅在确有必要且获得授权时进行通信。
2. 执行严格的身份与访问管理 (IAM)
身份与访问管理 (IAM) 是云原生安全的核心组成部分,其核心作用是确保仅有合法身份能以最低特权访问原则访问对应资源。 在基础设施快速扩容的动态云环境中,身份优先的安全机制能有效帮助组织防范未授权访问行为。 过度授权的身份、硬编码机密和管理不当的凭据,是网络犯罪分子常用的攻击途径,在 CI/CD 管道中尤为突出。 IAM 最佳实践包括:
- 基于角色的访问控制 (RBAC):依据用户的岗位职责分配相应权限。
- 即时 (JIT) 访问:通过授予限时、专用的权限,取消长期生效的访问权限。
- 凭据与机密管理:安全存储并定期轮换服务账户凭据、API 词元及其他机密信息。
许多组织借助 Keeper® 在云原生基础设施与 Kubernetes 环境中落地这些实践,同时依托其安全密码、机密及特权访问管理功能提供全方位保障。
3. 保障容器与 Kubernetes 安全
现代应用程序常通过容器与 Kubernetes 进行交付,这类应用程序可广泛接触敏感数据,因此成为网络犯罪分子的重点攻击目标。 容器配置不当或 Kubernetes 仪表盘暴露,都可能引发严重的数据泄露事件。 为降低此类风险,组织应在部署前扫描容器镜像,及时识别安全漏洞与潜在恶意软件。 同时,需通过行为异常监控与实时威胁检测,为运行时的工作负载提供安全防护。 此外,还需执行网络分段、RBAC 等 Kubernetes 安全策略,以进一步降低未授权访问的风险。 实现跨集群与命名空间的全面可视性能帮助组织实时检测配置不当问题,并监控各云环境中的运行活动。
4. 在 CI/CD 管道中落实安全左移
“安全左移”是指在软件开发生命周期的初始阶段就融入安全机制,而非等到部署完成后再补救。 在云原生环境中,安全左移策略至关重要,可在配置不当与漏洞进入生产环境前将其拦截。 组织应将安全左移深度融入代码仓库、构建流水线及基础设施即代码 (IaC) 中,通过自动扫描与策略即代码保障配置安全。 通过将安全融入开发人员工作流的早期阶段,组织既能提升交付效率,又能确保 CI/CD 流水线各环节均统一执行安全策略。
5. 部署持续监控与运行时保护机制
静态安全控制已无法适配现代云原生环境所需的速度与弹性扩展能力。 在这类环境中,基础设施频繁变更,新代码持续部署上线。 为掌握安全主动权,组织需对云原生安全具备全面可视性与管控能力,以此防范高级网络威胁并快速响应安全事件。 要有效落地云安全最佳实践,需持续监控跨集群的工作负载、及时发现权限提升等可疑行为,并在运行时安全事件发生时迅速响应。 借助合理的自动化配置与警报优先级排序,安全团队可将更多精力投入高级别威胁应对,进而提升组织在分布式云原生环境中的安全态势。
6. 强化 API 与微服务安全防护
API 与微服务是云原生环境的基础组件,但它们也会暴露大量互联入口,导致攻击面扩大,而网络犯罪分子可利用这些入口入侵关键系统。 为防范未授权访问,组织应通过严格的身份验证与授权机制保护 API、借助 API 网关执行安全策略,并对服务间通信进行加密,实现数据全程安全防护。 保障每一次 API 交互的安全性、在微服务间执行最低特权访问原则,既能帮助组织强化云安全防护,又能契合零信任安全理念。
7. 实现合规与策略执行自动化
由于云原生环境节奏迅猛,仅靠人工开展合规检查已难以满足需求。 在现代云环境中持续开展合规监控,需借助自动化管控手段,确保安全策略在基础设施与流水线中得到统一执行。 组织应使用策略即代码、自动加密和网络分段来执行安全与合规性规则,同时进行持续监控,以实时发现错误配置和合规违规行为。 合规自动化不仅能减少人工投入、提升审计就绪度,还能确保监管标准得到切实遵守。
云原生安全实践中的常见误区
即使是资源充足的组织,在现代环境中落实云原生安全时也可能陷入误区。 以下是各组织在云原生安全实践中最易犯的错误及相应后果::
- 依赖传统安全解决方案:传统边界型安全解决方案存在明显防护盲区,缺乏保护容器化、临时工作负载所需的灵活性。
- 将云安全视为事后补救措施:部署后再进行安全修复不仅成本高昂,还存在极高风险。延迟融入安全机制会增加配置不当的概率,同时拖慢事件响应速度。
- 缺乏跨环境可视性:如果没有集中化监控,组织可能无法及时发现跨集群与服务的未授权访问或横向移动行为。
- 工具冗余与配置失误:使用过多互不关联的工具会导致策略执行不一致、配置失误及警报疲劳,进而降低运营效率、削弱安全防护能力
借助 KeeperPAM® 筑牢云原生环境的安全防线
云原生架构让组织能够更灵活、快速地开展规模化业务;然而,若缺乏现代安全实践支撑,这类环境会面临严重安全风险。 为了保护组织的云原生基础设施,应在整个云生命周期内持续落实自动化的云原生安全实践。 组织可通过 KeeperPAM 践行零信任原则、保护工作负载并实现合规自动化,这些功能有助于缩小攻击面,同时在快节奏环境中保持安全防护的一致性。 KeeperPAM 助力组织在多云环境中执行最低特权访问原则、保护凭据安全,并为特权会话提供全方位防护。
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