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El acceso a las bases de datos es uno de los mayores puntos ciegos en materia de seguridad empresarial. Las credenciales, por lo general, se comparten,
Publicado el julio 07, 2026
KeeperDB es un cliente de base de datos multiprotocolo seguro, basado en la plataforma de conocimiento cero de Keeper. Disponible tanto como una aplicación de escritorio independiente gratuita como un componente de sesión privilegiada de KeeperPAM®, KeeperDB combina un motor de consulta de bases de datos, credenciales gestionadas desde la bóveda, monitoreo de rendimiento en tiempo real y un asistente de base de datos impulsado por IA en una interfaz unificada.
Siga leyendo para obtener más información sobre cómo funciona KeeperDB, sus características clave y los beneficios de usarlo para ayudar a proteger el acceso a bases de datos.
Cómo funciona KeeperDB
KeeperDB se presenta en dos formas: una aplicación de escritorio independiente y una experiencia integrada que se inicia desde los registros de la base de datos de KeeperPAM. Ambas versiones ofrecen la misma experiencia del usuario final y la misma funcionalidad principal. Ya sea que descargue la aplicación o la inicie desde un registro PAM dentro del la bóveda de Keeper, el editor de consultas, la cuadrícula de datos, el explorador de esquemas, el bloc de notas y el monitor de rendimiento funcionan de manera idéntica. La diferencia entre la versión de escritorio y la versión de KeeperPAM implica la intermediación de credenciales, la grabación y la supervisión de sesiones. Cuando KeeperDB se ejecuta dentro de KeeperPAM, se convierte en una conexión completamente gobernada con acceso sin contraseña de un solo clic, monitoreo visual de sesiones, registro de consultas y detección de amenazas con IA.
Lo que diferencia a KeeperDB de los clientes de bases de datos heredados es su arquitectura de conocimiento cero. Cuando se implementa a través de KeeperPAM, las credenciales de base de datos efímeras se generan y descifran dentro del contenedor del Keeper Gateway autohospedado del cliente y se entregan a KeeperDB a través de un canal cifrado, nunca en los servidores de Keeper. Cuando KeeperDB se utiliza localmente y se integra con Keeper Secrets Manager, las credenciales se extraen de la bóveda centralizada bajo demanda y se mantienen en la memoria solo durante la duración de la sesión. Para los ingenieros de datos y administradores de bases de datos (DBA), esto resuelve desafíos clave de acceso privilegiado porque las contraseñas rotadas en Keeper se actualizan automáticamente, y la baja de un contratista o ingeniero requiere solo una única revocación. Además, KeeperDB está protegido por Keeper Forcefield durante el tiempo de ejecución, lo que proporciona protección de memoria contra cualquier malware local o programas de robo de información.
Cómo conectarse a KeeperDB
KeeperDB admite cinco formas de conexión, pero la correcta depende de si usted trabaja solo o bajo controles de acceso privilegiado. Para profundizar en el mismo modelo de seguridad detrás de cada opción, consulte cómo KeeperDB asegura el acceso a la base de datos.
- Conexión directa: Use Touch ID o Windows Hello biométrico para autenticarse en la aplicación nativa. Luego, proporcione los detalles de conexión de una base de datos una vez y KeeperDB los almacenará en el almacenamiento seguro de su sistema operativo. Esta es la ruta más rápida para el trabajo local y los entornos aislados (sandboxes) individuales, con almacenamiento de credenciales integrado.
- Integración de Secrets Manager: recupere credenciales de la bóveda de Keeper proporcionando a KeeperDB un Keeper Secrets Manager token de dispositivo, con acceso limitado a carpetas específicas. El inicio de una conexión obtiene las credenciales bajo demanda y nunca las almacena en caché, por lo que los usuarios nunca ven ni manejan las contraseñas.
- Sesiones de KeeperPAM: Cree una conexión de base de datos PAM en la bóveda de Keeper, active el protocolo de sesión KeeperDB y proporcione acceso justo a tiempo al recurso con credenciales efímeras o estáticas y elevación dinámica de roles privilegiados. Las sesiones se inician desde el registro de la bóveda de Keeper y se monitorean visualmente con grabación, análisis de sesiones de KeeperAI y detección de amenazas.
- Keeper Tunnels: Para un caso de uso híbrido de la aplicación de escritorio con un modelo de acceso sin VPN, Keeper Tunnels haga accesible el destino a través de Keeper Gateway para que aparezca como local en su equipo. KeeperDB se conecta a ese endpoint tunelizado como lo haría para una conexión directa, pero cada byte fluye a través del canal cifrado de confianza cero de Keeper.
- Proxy de KeeperDB en un registro PAM: habilitación del proxy de KeeperDB en un registro de la base de datos PAM crea un puerto proxy local al que los clientes de base de datos nativos pueden conectarse sin contraseña. Las credenciales efímeras o estáticas fluyen automáticamente desde la bóveda a través del Gateway hasta el proxy, con registro detallado de sesiones y límites de inactividad y duración configurables. Los usuarios obtienen acceso sin contraseña desde su herramienta preferida; los administradores obtienen el registro de auditoría.
Características principales de KeeperDB
KeeperDB consolida todo lo que los equipos de bases de datos necesitan en un solo cliente: un espacio de trabajo de base de datos multiprotocolo, un agente de IA integrado, monitoreo en tiempo real y credenciales gestionadas desde la bóveda.
Un cliente para cada base de datos
KeeperDB integra el flujo de trabajo completo de la base de datos en una sola interfaz que funciona de la misma manera en las principales bases de datos empresariales, incluidas PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Amazon Redshift, MongoDB, DynamoDB, SQLite y más. Esto garantiza que un ingeniero de datos que gestiona un conjunto heterogéneo no necesite cambiar de contexto entre herramientas separadas para cada base de datos. Los controladores nativos vienen incluidos con la aplicación, lo que simplifica la experiencia del usuario.
Grabación de sesión completa
Cuando KeeperDB se implementa a través de KeeperPAM, cada interacción con la base de datos se monitorea y registra, incluida la actividad de un agente de IA dentro de una sesión. Con la grabación y reproducción de sesiones de Keeper, cada instrucción de SQL ejecutada por IA se registra exactamente igual que una escrita por un humano, y cada escritura iniciada por IA aparece a través del mismo modal de confirmación que un usuario humano debe aprobar, de modo que el usuario siempre sigue siendo quien autoriza cualquier cambio. Cada gráfico e iteración autónoma se atribuye a la grabación de la sesión y, con un resumen generado junto con un registro detallado de cada acción, los revisores de cumplimiento obtienen un relato completo de exactamente lo que ocurrió durante cada sesión.
Agente de IA integrado
KeeperAI® es un copiloto integrado con conocimiento completo de su esquema conectado, y opera en tres modos: el modo Chat para responder preguntas en lenguaje natural y SQL, el modo Autónomo para escribir y ejecutar consultas para lograr el resultado deseado y el modo Explicación para analizar una consulta existente. Las consultas de solo lectura se ejecutan por sí solas, pero toda escritura muestra una confirmación con el enunciado literal antes de ejecutarse, de modo que usted siempre es quien aprueba. KeeperAI también genera gráficos directamente a partir de conjuntos de resultados en tiempo real y detecta problemas en bases de datos lentas desde el monitor de rendimiento en tiempo real. KeeperAI es compatible con varios proveedores, lo que significa que los administradores pueden usar su proveedor de LLM preferido o un endpoint autoalojado, de modo que los prompts y los datos de esquema permanezcan dentro de su entorno.
Espacio de trabajo de SQL completo
La pestaña de Consultas es un entorno de SQL completo que le permite el resaltado de sintaxis, el autocompletado y la ejecución de múltiples instrucciones con estado por instrucción. Esto le permite pegar un script de migración, ejecutarlo y ver qué sentencias tuvieron éxito. Explore y edite filas en una cuadrícula de datos paginada con actualizaciones con vista previa y confirmación antes de la ejecución, y almacene su trabajo en un bloc de notas que guarda automáticamente celdas de SQL y Markdown juntas. El bloc de notas permite a los equipos crear bibliotecas de consultas reutilizables y documentar los hallazgos junto con el SQL que los generó.
Monitoreo de rendimiento en tiempo real
Cuando una base de datos se ralentiza, la pestaña Monitor muestra quién está conectado, qué está ejecutando y qué sesiones están bloqueando a otras. Completo con una lista de procesos, cadenas de bloqueo y análisis de bloqueos, KeeperDB le permite finalizar una sesión problemática con un solo clic. KeeperAI puede recomendar qué sesión finalizar y ayudar a identificar cuellos de botella en el rendimiento, lo cual reduce significativamente el tiempo dedicado al diagnóstico de bases de datos lentas.
Credenciales gestionadas desde la bóveda y autenticación biométrica
En la aplicación de escritorio, puede desbloquear KeeperDB con Face ID o Windows Hello en lugar de usar una contraseña almacenada. Cuando se conecta a través de Keeper Secrets Manager, las credenciales se extraen de la bóveda cifrada en el momento de la conexión en lugar de quedar almacenadas en un archivo de configuración local. Sumado a esta conveniencia, KeeperDB simplifica la rotación de contraseñas al permitir que todos se reconecten con el nuevo valor automáticamente, ya que nadie puede conservar una copia obsoleta. También transforma la desvinculación: revoque el uso compartido de la bóveda de un usuario y se eliminará su acceso, sin necesidad de restablecimientos manuales ni demoras para rastrear dónde pudo haberse almacenado en caché una credencial.
Beneficios de usar KeeperDB
Las funciones de KeeperDB ofrecen beneficios prácticos tanto para los equipos de bases de datos que utilizan la herramienta como para los equipos de seguridad responsables de controlar el acceso. Estos son los principales beneficios de KeeperDB:
- Interfaz moderna con plena paridad funcional: el inicio de sesión biométrico, un agente de IA integrado y un monitor de rendimiento incorporado brindan a los usuarios seguridad avanzada y potencia operativa sin la interfaz desactualizada de las herramientas heredadas.
- Acceso unificado y multiprotocolo: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Amazon Redshift, DynamoDB, MongoDB y SQLite se integran en una única interfaz con controladores nativos incluidos, por lo que no es necesario cambiar de herramienta ni realizar instalaciones por cada base de datos.
- Dispersión reducida de credenciales: Las credenciales de la base de datos se recuperan en el momento de la conexión en vez de almacenarse en archivos de configuración locales o documentos compartidos.
- Descarga gratuita con capacidad de crecimiento: Use KeeperDB de forma gratuita como su cliente de base de datos de uso diario y luego agregue las capacidades gobernadas de KeeperPAM al mismo cliente.
- Registro de auditoría centralizado para el cumplimiento: Cuando se utiliza dentro de KeeperPAM, la actividad de la base de datos puede registrarse de forma centralizada para proporcionar un historial auditable de quién ejecutó qué, en qué base de datos y cuándo.
Comience a asegurar el acceso a bases de datos con KeeperDB
Los clientes de base de datos heredados eran útiles cuando las credenciales residían en los endpoints, las sesiones no se monitoreaban y el único destinatario de una consulta era la persona que la ejecutaba. Sin embargo, los equipos modernos de ingeniería y ciencia de datos necesitan una solución como KeeperDB que funcione de forma rápida y segura en todos los motores principales, a la vez que cierre las brechas de seguridad que dejan las herramientas heredadas. Con KeeperDB, las credenciales no permanecen en el endpoint, los datos están protegidos con cifrado de conocimiento cero y los registros de auditoría están fácilmente disponibles.
Descargue KeeperDB de forma gratuita para usarlo como su cliente de base de datos diario o inicie una prueba gratuita de KeeperPAM para añadir un acceso a bases de datos regulado, registrado y totalmente auditado.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia KeeperDB de DBeaver?
Los clientes de bases de datos tradicionales como DBeaver a menudo dependen de credenciales almacenadas localmente y de herramientas separadas para la gestión de credenciales y la gobernanza de acceso privilegiado. KeeperDB integra estas capacidades e incluye aún más directamente en su plataforma a través de la boveda de Keeper, KeeperAI y KeeperPAM. Para una comparación completa entre KeeperDB y DBeaver, lea nuestro blog.
¿Qué puede hacer KeeperAI en KeeperDB?
KeeperAI actúa como un copiloto DBA integrado. Puede responder preguntas sobre un esquema de base de datos conectado, generar consultas SQL, crear visualizaciones a partir de conjuntos de resultados y ayudar a solucionar problemas de rendimiento de la base de datos. Para operaciones de escritura, KeeperAI siempre requiere la aprobación explícita del usuario antes de ejecutar cualquier sentencia SQL destructiva.
¿Qué bases de datos admite KeeperDB?
KeeperDB es compatible con PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Amazon Redshift, DynamoDB, MongoDB y SQLite desde una única interfaz, con controladores nativos integrados. Se están agregando protocolos de base de datos adicionales según la demanda de los clientes.
¿Cómo protege KeeperDB las credenciales?
KeeperDB está construido sobre la arquitectura de confianza cero y conocimiento cero de Keeper, lo que garantiza que las credenciales se descifren dentro del Keeper Gateway del cliente y se entreguen a KeeperDB a través de un canal cifrado. Dado que las contraseñas se extraen de la bóveda en el momento de la conexión y se ponen a cero cuando finaliza la sesión, nunca se almacenan en los servidores de Keeper ni en el endpoint.
