الميزة: KeeperAI في الجلسات ذات الامتيازات

أحدِث ثورةً في مراقبة الوصول المميز مع KeeperAI

يتيح KeeperAI الكشف عن التهديدات والاستجابة لها آنيًّا باستخدام الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، مما يضمن إنهاء الجلسات عالية المخاطر تلقائيًّا وتحليل جميع أنشطة المستخدم وتصنيفها.

شغل النسخة المجانية

أحدِث ثورةً في مراقبة الوصول المميز مع KeeperAI

ما الذي يمكن أن يفعله KeeperAI؟

تحليل آني للتهديدات بالذكاء الاصطناعي

يحلل نشاط الجلسة المباشرة تلقائيًَا ويصنف السلوكيات إلى مستويات خطورة حرجة وعالية ومتوسطة ومنخفضة. يُشرَح كل تهديد بسياق تفصيلي لكل أمر على حدة ، مما يتيح لفرق الأمن فهم سبب كون الإجراء محفوفًا بالمخاطر، وليس مجرد معرفة أنه قد حدث.

إنهاء الجلسة التلقائي

يمكن لـ KeeperAI إنهاء الجلسات فورًا عند اكتشاف سلوكيات حرجة أو عالية الخطورة، مما يقلل بشكل كبير من وقت الاستجابة وفترات التعرض.

مطابقة الأنماط والقواعد المخصصة

حدد مؤشرات المخاطر الخاصة بك باستخدام المطابقة المخصصة لأنماط String أو Regex. امنع النشاط عبر إجراءات "إنهاء الجلسة"، أو اسمح به من خلال إجراءات (المراقبة فقط)، وذلك وفقًا لاحتياجات بيئتك.

تكاملات LLM المرنة

استخدم أي نموذج لغوي كبير (LLM) تفضله. يتكامل KeeperAI مع جميع مزوّدي النماذج اللغوية الكبيرة الذين يدعمون نقاط النهاية المتوافقة مع OpenAI، بما في ذلك: AWS Bedrock وAzure وGoogle Vertex AI وGrok وأوقات التشغيل المستضافة ذاتيًا.

ملخصات المخاطر المنظمة

إنشاء ملخصات مشفرة للنشاط مع تشغيل فيديو للجلسة. تقدم هذه الملخصات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تفاصيل جنائية دقيقة لأغراض التدقيق والاستجابة للحوادث.

مراقبة الجلسات ذات الامتيازات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

يقوم KeeperAI بتحليل الجلسات المميزة في الوقت الفعلي لتصنيف المخاطر وأتمتة الاستجابة وإنشاء ملخصات استقصائية مشفرة عبر البيئات النصية والمرئية.

كيف يساعد KeeperAI مؤسستي؟

أتمتة كشف التهديدات الداخلية

الكشف التلقائي عن السلوك الخبيث أو المشبوه من قِبَل المستخدمين ذوي الامتيازات، بما في ذلك محاولات تسريب البيانات، والوصول غير المصرح به وتصعيد الامتيازات.

التخلص من مراجعات السجلات اليدوية

لم تعد فرق الأمن بحاجة إلى مراجعة المئات من تسجيلات الجلسات بشكل يدوي كل يوم.

خفض كبير للمعدلات الإيجابية الكاذبة

لم تعد الإنذارات الكاذبة التي تُرهق فرق الأمن تشكل مشكلة.

KeeperAI مُصَمم على بنية قائمة على مبدأ انعدام المعرفة

تتم جميع عمليات المعالجة بالذكاء الاصطناعي داخل بيئة العميل. البيانات لا تُكشَف لـ Keeper على الإطلاق، ويعتمد النظام على مبادئ انعدام المعرفة مع التشفير من طرف إلى طرف. يتم تشفير جميع البيانات باستخدام المفتاح الخاص للعميل.

شغل النسخة المجانية

الأسئلة الشائعة

ما الذي يدعمه KeeperAI حاليًا؟

يوفر KeeperAI كشفًا للتهديدات في الوقت الفعلي، وإنهاءً تلقائيًا للجلسات، وملخصات مشفرة للجلسات عبر جميع بروتوكولات الوصول المتميزة الرئيسية، بما في ذلك:

SSH — مراقبة جلسات سطر الأموامر وتحليلها
بروتوكولات قواعد البيانات (MySQL وPostgreSQL) — مراقبة الاستعلامات والأوامر
RDP — تحليل جلسات بروتوكول سطح المكتب البعيد مع مراقبة مرئية
VNC — تحليل جلسات حوسبة الشبكة الافتراضية مع مراقبة مرئية
Kubernetes — مراقبة الأوامر والأنشطة
عزل المتصفح عن بُعد (RBI) — تحليل جلسات المتصفح مع مراقبة مرئية

أين يتم تحليل الذكاء الاصطناعي؟

تتم جميع عمليات المعالجة بالذكاء الاصطناعي في بوابة إدارة الوصول المميز (PAM) المحلية داخل بيئتك، مع توجيه استدعاءات النموذج اللغوي الكبير (LLM) إلى المزود الذي اخترته (سواء كان قائمًا على السحابة أو في بيئة محلية). يتم تشفير جميع البيانات محليًّا عند بوابتك قبل إرسالها إلى Keeper. يلتزم KeeperAI ببنية أمنية قائمة على مبدأ انعدام المعرفة، ويضمن أن Keeper لا يمكنه الوصول أبدًا إلى بيانات جلستك غير المشفرة.

هل يمكنني تخصيص ما الذي يكتشفه KeeperAI؟

نعم، يمكن للمؤسسات تحديد أنماط مخصصة (String أو Regex) لتفعيل الاستجابات التلقائية، مثل إنهاء الجلسة أو تطبيق مراقبة مشددة.

هل KeeperAI منتج منفصل؟

لا، KeeperAI هو عبارة عن قدرة أساسية مُضَمَّنة مع KeeperPAM^®. ولا يتطلب أي ترخيص إضافي بخلاف نشر إدارة الوصول المميز (PAM). قد تُطبق تكاليف مزود النموذج اللغوي الكبير (LLM) وفق خيار النشر الذي اخترته.

كيف يقوم KeeperAI بتحليل الجلسات المرئية مثل RDP وVNC؟

يستخدم KeeperAI نماذج لغوية كبيرة (LLMs) مدعومة بالرؤية لتحليل كل من الأوامر النصية وبيانات الجلسات المرئية. يسمح هذا لنظام KeeperAI باكتشاف السلوكيات الخطرة داخل الجلسات الرسومية وتلك القائمة على المتصفح من خلال تحليل محتوى الشاشة جنبًا إلى جنب مع إجراءات المستخدم.

يجب أن تدعم النماذج المدعومة بالرؤية ما يلي:

إدخال النص لتحليل الأوامر والاستعلامات
إدخال الصور لمراقبة الجلسات المرئية وتحليل لقطات الشاشة

تشمل أمثلة النماذج المدعومة بالرؤية المتاحة كلاً من: OpenAI GPT with Vision، وAnthropic Claude، وGoogle Gemini، ونماذج AWS Bedrock التي تدعم الرؤية.