Caractéristique: KeeperAI dans les sessions privilégiées

Révolutionnez la surveillance des accès privilégiés avec KeeperAI

KeeperAI permet la détection et la réponse en temps réel des menaces IA, garantissant que les sessions à haut risque sont automatiquement interrompues et que toute l'activité de l'utilisateur est analysée et catégorisée.

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Révolutionnez la surveillance des accès privilégiés avec KeeperAI

Que peut faire KeeperAI ?

Analyse des menaces par l'IA en temps réel

Il analyse automatiquement l'activité des sessions en direct et classe les comportements en niveaux de risque critique, élevé, moyen et faible. Chaque menace est expliquée en détail, commande par commande, afin que les équipes de sécurité comprennent pourquoi une action est risquée, et pas seulement qu'elle s'est produite.

Fin de session automatisée

KeeperAI peut instantanément mettre fin aux sessions lorsqu'un comportement critique ou à haut risque est détecté, réduisant ainsi considérablement le temps de réponse et les fenêtres d'exposition.

Recherche de motifs et règles personnalisées

Définissez vos propres indicateurs de risque à l'aide d'une chaîne personnalisée ou d'une recherche de motifs. Empêchez l'activité avec les actions "Terminer la session", ou autorisez l'activité avec les actions "Surveiller uniquement", en fonction des besoins de votre environnement.

Intégrations LLM flexibles

Apportez n'importe quel grand modèle de langage (LLM). KeeperAI s'intègre à tous les fournisseurs de LLM qui prennent en charge les terminaux compatibles avec OpenAI, y compris AWS Bedrock, Azure, Google Vertex AI, Grok et les runtimes auto-hébergés.

Résumés structurés des risques

Générez des résumés chiffrés de vos activités avec une lecture vidéo de la session. Ces résumés IA proposent des détails précis à des fins d'audit et pour répondre aux incidents.

Surveillance des sessions privilégiées basée sur l'IA

KeeperAI analyse les sessions privilégiées en temps réel afin de classer les risques, d'automatiser les réponses et de générer des synthèses forensiques chiffrées dans des environnements textuels et visuels.

Comment KeeperAI peut-il aider mon organisation ?

L'automatisation de la détection des menaces internes

Détectez automatiquement les comportements malveillants ou suspects des utilisateurs privilégiés, notamment les tentatives d'exfiltration de données, les accès non autorisés et l'escalade des privilèges.

L'élimination les vérifications manuelles des journaux

Les équipes de sécurité n'ont plus besoin d'examiner manuellement des centaines d'enregistrements de sessions chaque jour.

Une réduction significative des taux de faux positifs

Les fausses alarmes qui submergent les équipes de sécurité ne sont plus un problème.

KeeperAI est conçu selon une architecture zero-knoweldge.

Tout le traitement de l'IA s'effectue dans l'environnement du client. Les données ne sont jamais exposées à Keeper et sont construites selon les principes de zero-trust avec un chiffrement de bout en bout. Toutes les données sont chiffrées avec la clé privée du client.

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Foire aux questions

Qu'est-ce que KeeperAI prend en charge actuellement ?

KeeperAI permet de détecter les menaces en temps réel, de mettre fin automatiquement aux sessions et d'obtenir des résumés chiffrés des sessions dans tous les principaux protocoles d'accès privilégiés, y compris les suivants :

SSH — surveillance et analyse des sessions en ligne de commande
Protocoles de base de données (MySQL et PostgreSQL) — surveillance des requêtes et des commandes
RDP — analyse de session de protocole du navigateur à distance (RDP) avec suivi visuel
VNC — analyse de session d'informatique en réseau virtuel avec contrôle visuel
Kubernetes — surveillance des activités et des commandes
Isolation du navigateur à distance (RBI) — analyse de session de navigation avec contrôle visuel

Où l'IA effectue-t-elle son analyse ?

Tous les traitements AI sont effectués au niveau de votre passerelle PAM locale dans votre environnement, les appels LLM étant acheminés vers le fournisseur de votre choix (dans le cloud ou sur site). Toutes les données sont chiffrées localement au niveau de votre passerelle avant d'être envoyées à Keeper. KeeperAI adhère à une architecture de sécurité zero-knowledge et s'assure que Keeper n'a jamais accès à vos données de session non chiffrées.

Puis-je personnaliser ce que KeeperAI détecte ?

Oui, il est possible pour les entreprises de définir des chaînes de caractères personnalisées ou des modèles de regex afin de déclencher des réponses automatisées, comme l'interruption d'une session ou l'application d'une surveillance accrue.

KeeperAI est-il un produit séparé ?

Non, KeeperAI fait partie des fonctionnalités de base incluses dans KeeperPAM^®. Il ne nécessite aucune licence supplémentaire au-delà du déploiement de PAM. Les coûts du fournisseur de LLM peuvent être appliqués en fonction de l'option de déploiement que vous avez choisie.

Comment KeeperAI analyse-t-il les sessions visuelles telles que RDP et VNC ?

KeeperAI utilise de grands modèles de langage (LLM) basés sur la vision pour analyser à la fois les commandes textuelles et les données visuelles des sessions. Cela permet à KeeperAI de détecter les comportements à risque dans les sessions graphiques et de navigation en analysant le contenu de l'écran et les actions des utilisateurs.

Les modèles compatibles avec la vision doivent prendre en charge :

La saisie de texte pour l'analyse des commandes et des requêtes
La saisie d'images pour le suivi visuel des sessions et l'analyse des captures d'écran

Parmi les modèles compatibles avec la vision, citons OpenAI GPT avec Vision, Anthropic Claude, Google Gemini et AWS Bedrock.