Función: KeeperAI en Sesiones Privilegiadas

Revolucione la supervisión del acceso privilegiado con KeeperAI

KeeperAI permite la detección y la respuesta de amenazas de IA en tiempo real, asegurando que las sesiones de alto riesgo finalicen automáticamente y que toda la actividad del usuario se analice y categorice.

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Revolucione la supervisión del acceso privilegiado con KeeperAI

¿Qué puede hacer KeeperAI?

Análisis de amenazas de IA en tiempo real

Analiza automáticamente la actividad de la sesión en vivo y clasifica los comportamientos en niveles de riesgo crítico, alto, medio y bajo. Cada amenaza se explica con un contexto detallado de comando por comando, para que los equipos de seguridad entiendan por qué una acción es de riesgo, no solo que ocurrió.

Finalización automática de sesiones

KeeperAI puede finalizar sesiones de inmediato cuando se detecta un comportamiento crítico o de alto riesgo, lo cual reduce drásticamente el tiempo de respuesta y las ventanas de exposición.

Coincidencia de patrones y reglas personalizadas

Defina sus propios indicadores de riesgo utilizando coincidencia de patrones personalizados de cadenas o expresiones regulares. Prevenga actividades con acciones, por ejemplo “Finalizar sesión” o permita actividades a través de acciones de “Solo monitoreo”, según las necesidades de su entorno.

Integraciones flexibles de LLM

Integre cualquier modelo de lenguaje grande (LLM). KeeperAI se integra con todos los proveedores de LLM que admiten puntos finales compatibles con OpenAI, incluidos AWS Bedrock, Azure, Google Vertex AI, Grok y tiempos de ejecución autoalojados.

Resúmenes de riesgos estructurados

Genere resúmenes cifrados de la actividad con reproducción de video de la sesión. Estos resúmenes basados en IA ofrecen detalles forenses precisos para auditoría y respuestas a incidentes.

Monitoreo de sesiones privilegiadas impulsado por IA

KeeperAI analiza sesiones privilegiadas en tiempo real para clasificar el riesgo, automatizar la respuesta y generar resúmenes forenses cifrados en entornos visuales y basados en texto.

¿Cómo ayuda KeeperAI a mi organización?

Automatizar la detección de amenazas internas

Detectar automáticamente comportamientos maliciosos o sospechosos por parte de usuarios privilegiados, incluidos intentos de exfiltración de datos, accesos no autorizados y escalada de privilegios.

Eliminar las revisiones manuales de registros

Los equipos de seguridad ya no necesitan revisar manualmente cientos de grabaciones de sesiones cada día.

Reducir significativamente las tasas de falsos positivos

Las falsas alarmas que abrumaban a los equipos de seguridad ya no son un problema.

KeeperAI se basa en una arquitectura de conocimiento cero

Todo el procesamiento de IA ocurre dentro del entorno del cliente. Los datos nunca se exponen a Keeper y se basan en principios de confianza cero con cifrado de extremo a extremo. Todos los datos están cifrados con la clave privada del cliente.

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Preguntas frecuentes

¿Qué funciones admite actualmente KeeperAI?

KeeperAI proporciona detección de amenazas en tiempo real, finalización automática de sesiones y resúmenes de sesiones cifrados en todos los principales protocolos de acceso privilegiado, incluidos:

SSH — Monitoreo y análisis de sesiones de línea de comandos
Protocolos de bases de datos (MySQL y PostgreSQL) — monitoreo de consultas y comandos
RDP — análisis de sesiones del Protocolo de Escritorio Remoto, con monitorización visual
VNC — computación de red virtual con monitoreo visual
Kubernetes — supervisión de comandos y actividades
Aislamiento remoto del navegador (RBI) — análisis de la sesión del navegador con monitorización visual

¿Dónde ocurre el análisis de IA?

Todo el procesamiento de IA se realiza en su puerta de enlace PAM local dentro de su entorno, con llamadas LLM dirigidas a su proveedor elegido (ya sea en la nube o en las instalaciones). Todos los datos se cifran localmente en su puerta de enlace antes de enviarse a Keeper. KeeperAI se adhiere a una arquitectura de seguridad de conocimiento cero y asegura que Keeper nunca tenga acceso a sus datos de sesión sin cifrar.

¿Puedo personalizar lo que KeeperAI detecta?

Sí, las organizaciones pueden definir patrones personalizados de cadenas o expresiones regulares para activar respuestas automatizadas, como finalizar una sesión o aplicar un monitoreo intensificado.

¿KeeperAI es un producto independiente?

No, KeeperAI es una capacidad central incluida con KeeperPAM^®. No requiere licencias adicionales más allá de la implementación de PAM. Los costos del proveedor de LLM pueden aplicarse según la opción de implementación elegida.

¿Cómo analiza KeeperAI sesiones visuales como RDP y VNC?

KeeperAI utiliza modelos de lenguaje grande (LLM) habilitados para visión para analizar comandos basados en texto y datos de sesiones visuales. Esto permite a KeeperAI detectar comportamientos riesgosos dentro de sesiones gráficas y basadas en navegador al analizar el contenido de la pantalla junto con las acciones del usuario.

Los modelos con visión habilitada deben ser compatibles con:

Entrada de texto para análisis de comandos y consultas
Entrada de imágenes para el monitoreo visual de sesiones y análisis de capturas de pantalla

Algunos ejemplos de modelos compatibles con visión habilitada incluyen OpenAI GPT con Vision, Anthropic Claude, Google Gemini y modelos AWS Bedrock con soporte de visión.