الميزة: KeeperAI في الجلسات ذات الامتيازات
يتيح KeeperAI الكشف عن التهديدات والاستجابة لها آنيًّا باستخدام الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، مما يضمن إنهاء الجلسات عالية المخاطر تلقائيًّا وتحليل جميع أنشطة المستخدم وتصنيفها.
يحلل نشاط الجلسة المباشرة تلقائيًَا ويصنف السلوكيات إلى مستويات خطورة حرجة وعالية ومتوسطة ومنخفضة. يُشرَح كل تهديد بسياق تفصيلي لكل أمر على حدة ، مما يتيح لفرق الأمن فهم سبب كون الإجراء محفوفًا بالمخاطر، وليس مجرد معرفة أنه قد حدث.
يمكن لـ KeeperAI إنهاء الجلسات فورًا عند اكتشاف سلوكيات حرجة أو عالية الخطورة، مما يقلل بشكل كبير من وقت الاستجابة وفترات التعرض.
حدد مؤشرات المخاطر الخاصة بك باستخدام المطابقة المخصصة لأنماط String أو Regex. امنع النشاط عبر إجراءات "إنهاء الجلسة"، أو اسمح به من خلال إجراءات (المراقبة فقط)، وذلك وفقًا لاحتياجات بيئتك.
استخدم أي نموذج لغوي كبير (LLM) تفضله. يتكامل KeeperAI مع جميع مزوّدي النماذج اللغوية الكبيرة الذين يدعمون نقاط النهاية المتوافقة مع OpenAI، بما في ذلك: AWS Bedrock وAzure وGoogle Vertex AI وGrok وأوقات التشغيل المستضافة ذاتيًا.
إنشاء ملخصات مشفرة للنشاط مع تشغيل فيديو للجلسة. تقدم هذه الملخصات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تفاصيل جنائية دقيقة لأغراض التدقيق والاستجابة للحوادث.
KeeperAI analyzes privileged sessions in real time to classify risk, automate response and generate encrypted forensic summaries across text-based and visual environments.
الكشف التلقائي عن السلوك الخبيث أو المشبوه من قِبَل المستخدمين ذوي الامتيازات، بما في ذلك محاولات تسريب البيانات، والوصول غير المصرح به وتصعيد الامتيازات.
لم تعد فرق الأمن بحاجة إلى مراجعة المئات من تسجيلات الجلسات بشكل يدوي كل يوم.
لم تعد الإنذارات الكاذبة التي تُرهق فرق الأمن تشكل مشكلة.
تتم جميع عمليات المعالجة بالذكاء الاصطناعي داخل بيئة العميل. البيانات لا تُكشَف لـ Keeper على الإطلاق، ويعتمد النظام على مبادئ انعدام المعرفة مع التشفير من طرف إلى طرف. يتم تشفير جميع البيانات باستخدام المفتاح الخاص للعميل.
KeeperAI provides real-time threat detection, automated session termination and encrypted session summaries across all major privileged access protocols, including:
تتم جميع عمليات المعالجة بالذكاء الاصطناعي في بوابة إدارة الوصول المميز (PAM) المحلية داخل بيئتك، مع توجيه استدعاءات النموذج اللغوي الكبير (LLM) إلى المزود الذي اخترته (سواء كان قائمًا على السحابة أو في بيئة محلية). يتم تشفير جميع البيانات محليًّا عند بوابتك قبل إرسالها إلى Keeper. يلتزم KeeperAI ببنية أمنية قائمة على مبدأ انعدام المعرفة، ويضمن أن Keeper لا يمكنه الوصول أبدًا إلى بيانات جلستك غير المشفرة.
نعم، يمكن للمؤسسات تحديد أنماط مخصصة (String أو Regex) لتفعيل الاستجابات التلقائية، مثل إنهاء الجلسة أو تطبيق مراقبة مشددة.
لا، KeeperAI هو عبارة عن قدرة أساسية مُضَمَّنة مع KeeperPAM®. ولا يتطلب أي ترخيص إضافي بخلاف نشر إدارة الوصول المميز (PAM). قد تُطبق تكاليف مزود النموذج اللغوي الكبير (LLM) وفق خيار النشر الذي اخترته.
KeeperAI uses vision-enabled Large Language Models (LLMs) to analyze both text-based commands and visual session data. This allows KeeperAI to detect risky behavior within graphical and browser-based sessions by analyzing screen content alongside user actions.
Vision-enabled models must support:
Examples of supported vision-enabled models include OpenAI GPT with Vision, Anthropic Claude, Google Gemini and AWS Bedrock models with vision support.
عليك تمكين ملفات تعريف الارتباط لاستخدام الدردشة المباشرة.