您的 AI 智能体潜在影响范围有多大？

传统 PAM 主要关注人类访问控制，而现代 PAM 解决方案也支持服务账户与机器身份。AI 智能体引入额外因素，例如持续运行、自动化决策以及与不可信数据源的交互。

提示注入是一种攻击技术，攻击者将恶意指令嵌入 AI 智能体处理的内容中，例如电子邮件、文档或数据库记录。当智能体读取这些内容时，可能会执行其中嵌入的指令，而非其原本设定的逻辑。这被称为间接提示注入。在直接提示注入中，攻击者直接操纵输入提示，以覆盖智能体的行为逻辑。无论哪种形式，都可能导致智能体泄露数据、发送未经授权的消息，或以非预期方式滥用其权限。

即时访问（JIT）是指 AI 智能体的凭证仅在特定任务执行期间临时分配，并在任务结束后自动撤销。这与常设访问形成对比，即智能体持有长期有效凭证，即使未在执行任务时也保持有效。JIT 访问通过缩短攻击者可利用被攻陷智能体的时间窗口，从而显著降低影响范围。

最常见的风险指标包括：智能体使用常设特权访问而非 JIT 凭证；API 密钥或令牌硬编码在源代码或 CI/CD 管道中；缺乏将新 AI 工具接入公司系统的正式审批流程；以及缺乏实时行为监测。Keeper 的免费 AI 智能体影响范围计算器通过 10 个问题评估您在这四个维度上的风险暴露情况。

低于 25 分表示风险控制良好，各维度均具备较强控制能力。26–50 分表示存在明显风险缺口，需要针对性修复。高于 50 分表示存在较高风险，应在 AI 智能体规模进一步扩大前进行处理。评分基于四个风险维度加权计算——攻击面、凭证风险、治理水平与检测缺口，满分为 100 分。不存在可以停止监控的分数——随着新工具不断部署，AI 智能体风险始终是动态变化的。

是的，该评估免费，无需创建账户，并可即时生成结果。该工具旨在帮助安全与 IT 团队清晰了解其 AI 智能体的风险暴露情况。结果包括四个风险维度的评分拆解，并基于您的具体回答提供可执行的分析建议。

KeeperPAM 在各个层面降低 AI 智能体的影响范围。JIT 访问机制确保凭证仅在任务执行期间存在。通过密钥管理机制消除源代码与流水线中的硬编码 API 密钥和令牌。智能体会话记录功能可在 Keeper 托管会话中完整记录每个智能体的操作及时间，形成完整审计轨迹。行为异常检测可在智能体行为偏离预期范围时立即向团队发出告警。