Если бы один из ваших ИИ-агентов был скомпрометирован прямо сейчас, сколько вреда он мог бы нанести и как быстро Вы бы об этом узнали? Большинство команд безопасности сегодня не дают однозначного ответа. Эта оценка дает вам ответ за 2 минуты.
В организациях, подвергшихся взлому с использованием ИИ, отсутствовали надлежащие средства контроля доступа к ИИ 1
Некоторые сотрудники используют инструменты искусственного интеллекта без официального разрешения ИТ-отдела или службы безопасности 2
Руководители служб информационной безопасности уже наблюдали неожиданное или несанкционированное поведение ИИ-агентов 3
Ваша организация может использовать ИИ-агенты Автоматизировать рабочие процессы, соединять системы и двигаться быстрее. В этом и есть плюс. Риск заключается в том, что эти агенты могут обладать учетными данными, иметь доступ к конфиденциальным системам и работать с меньшим количеством средств контроля, чем человеческие пользователи.
Устаревший PAM Решения были разработаны с учетом моделей доступа людей, хотя современные платформы расширились и теперь поддерживают сервисные учетные записи, секреты и машинные идентификаторы. ИИ-агенты создают дополнительные сложности: они могут работать непрерывно, взаимодействовать с несколькими системами и принимать решения на основе поступающих данных.
В некоторых архитектурах на поведение агентов могут влиять обрабатываемые ими данные, включая такие риски, как внедрение вредоносных данных, когда злонамеренные входные данные изменяют поведение агента.
Когда ИИ-агент скомпрометирован, вопрос не в том, произойдет ли повреждение. Вопрос в том, сколько повреждений может произойти, прежде чем кто-то заметит. Это ваш радиус взрыва.
Радиус поражения ИИ-агента — это общий масштаб ущерба (доступ к данным, компрометация систем, предпринятые действия, отправленные сообщения), которого злоумышленник может достичь, используя уязвимость одного скомпрометированного ИИ-агента в среде организации.
Термин заимствован из области физической безопасности, где радиус взрыва описывает зону, пострадавшую от взрыва. В области кибербезопасности он описывает, насколько далеко злоумышленник может распространиться, используя скомпрометированную идентификацию или учетные данные. Для ИИ-агентов этот радиус действия может быть шире, чем у типичной учетной записи пользователя, если агент имеет доступ к нескольким системам или постоянным учетным данным.
К каким системам и данным имеют доступ ваши агенты? Какой у них уровень привилегий?
Являются ли учетные данные жестко закодированными или управляются должным образом? Используют ли агенты доступ «точно в срок» или постоянный доступ?
Существует ли формальный процесс для развертывания агентов и подключения их к системам?
Как быстро вы обнаружите скомпрометированного агента — минуты, часы или дни?
10 вопросов. Мгновенные результаты. Регистрация не требуется. Ваш ответ основан на том, как ваша среда действительно работает — а не на том, как это должно быть согласно вашей политике.
Охватывает область доступа, гигиену учетных данных, механизмы управления и возможности обнаружения.
С полным разбором по всем четырем измерениям риска, показывающим, где именно ваш уровень риска самый высокий и что влияет на ваш рейтинг.
Конкретные и приоритетные пробелы, основанные на ваших реальных ответах, а не на общих рекомендациях. Узнайте точно, что увеличивает радиус поражения.
Ответьте на 10 вопросов и получите мгновенную оценку радиуса воздействия вашего ИИ-агента по четырем измерениям риска — поверхность атаки, риск компрометации учетных данных, уровень управления и пробелы в обнаружении.
Традиционный PAM ориентирован на доступ для людей, но современные PAM-решения также поддерживают сервисные аккаунты и машинные идентификаторы. ИИ-агенты предусматривают дополнительные факторы, такие как непрерывная работа, автоматическое принятие решений и взаимодействие с ненадежными источниками данных.
Внедрение вредоносных инструкций — это метод атаки, при котором вредоносные инструкции внедряются в контент, обрабатываемый ИИ-агентом, например, в электронное письмо, документ или запись в базе данных. Когда агент читает содержимое, он может следовать встроенным инструкциям, а не задуманному программированию. Это называется косвенным внедрением подсказок. При прямом внедрении подсказок злоумышленник манипулирует самой подсказкой, чтобы переопределить поведение агента. Любой из этих вариантов может привести к тому, что агент будет выводить данные, отправлять несанкционированные сообщения или злоупотреблять своими существующими правами способами, которые операторы не предполагали.
Доступ по принципу «точно в срок» (JIT) означает, что учетные данные ИИ-агента предоставляются только на время выполнения конкретной задачи, а затем автоматически отзываются. Это отличается от постоянного доступа, при котором у агента есть бессрочные учетные данные, остающиеся действительными даже тогда, когда агент не работает активно. Доступ по принципу «точно в срок» значительно уменьшает радиус поражения, ограничивая окно, в течение которого злоумышленник может использовать скомпрометированного агента.
Наиболее распространенными индикаторами риска являются: агенты, обладающие постоянным привилегированным доступом, а не учетными данными доступа «точно в срок»; ключи или токены API, жестко закодированные в исходном коде или конвейерах CI/CD; отсутствие формального процесса утверждения для подключения новых инструментов ИИ к системам компании; и отсутствие мониторинга поведения в реальном времени. Бесплатный калькулятор радиуса воздействия ИИ-агента от Keeper оценивает ваше воздействие по всем четырем измерениям в 10 вопросах.
Показатели ниже 25 указывают на то, что риск хорошо контролируется по всем параметрам. Баллы от 26 до 50 указывают на значимые пробелы, требующие целенаправленного устранения. Баллы выше 50 указывают на значительную уязвимость, которую следует устранить до дальнейшего расширения вашего ИИ-агента. Оценки взвешены по четырем измерениям риска — поверхность атаки, риск учетных данных, управленческая политика и разрыв в обнаружении — максимальный балл 100. Нет никакой оценки, позволяющей прекратить мониторинг — риски ИИ-агентов становятся динамичными по мере внедрения новых инструментов.
Да, оценка бесплатна, не требует создания аккаунта и дает мгновенные результаты. Он был создан, чтобы дать специалистам по безопасности и информационным технологиям четкое представление об их подверженности ИИ-агентам. Результаты включают разбивку с оценками по четырем параметрам риска и практические рекомендации, основанные на ваших конкретных ответах.
KeeperPAM решает проблему зоны воздействия ИИ-агента на каждом уровне. Предоставление доступа «точно в срок» означает, что учетные данные существуют только на время выполнения задачи. Управление секретами позволяет исключить жестко закодированные ключи и токены API из исходного кода и конвейеров. Запись сессий с участием агентов предоставляет полный аудит того, что и когда делал каждый агент в сессиях, управляемых Keeper. Обнаружение поведенческих аномалий предупреждает вашу команду в тот момент, когда агент начинает действовать вне ожидаемых параметров.
Каждую неделю ваше влияние на искусственный интеллект растет. Каждый новый агент — это новые учетные данные, еще один путь доступа, большая зона поражения.
Чтобы использовать онлайн-чат, необходимо разрешить использование cookie-файлов.
Бесплатная оценка
2 минуты
Мгновенные результаты
Учетная запись не требуется