Als een van uw AI-agents nu gecompromitteerd zou zijn, hoeveel schade zou die dan kunnen aanrichten en hoe snel zou u het weten? De meeste beveiligingsteams hebben geen duidelijk antwoord momenteel. Deze beoordeling geeft u binnen 2 minuten antwoord.
Uw organisatie gebruikt mogelijk AI-agents om workflows te automatiseren, systemen te verbinden en sneller te werken. Dat is de positieve kant. Het risico is dat deze softwareagents misschien aanmeldingsgegevens hebben, toegang tot gevoelige systemen krijgen en met minder controles werken dan menselijke gebruikers.
Verouderde PAM-oplossingen waren oorspronkelijk ontworpen rondom menselijke toegangspatronen, hoewel moderne platforms inmiddels zijn uitgebreid met ondersteuning voor serviceaccounts, geheimen en machine-identiteiten. AI-agents zorgen voor extra complexiteit: ze kunnen continu draaien, met meerdere systemen communiceren en beslissingen nemen op basis van binnenkomende gegevens.
In sommige architecturen kunnen agents worden beïnvloed door de gegevens die ze verwerken, inclusief risico's zoals promptinjectie, waarbij kwaadaardige invoer het gedrag van agents verandert.
Wanneer een AI-agent gecompromitteerd is, is de vraag niet of er schade zal ontstaan, maar hoeveel schade er kan ontstaan voordat iemand het merkt. Dat is uw explosieradius.
De explosieradius van een AI-agent is de totale omvang van de schade – ingeziene gegevens, gecompromitteerde systemen, uitgevoerde acties, verzonden communicatie – die een kwaadwillende kan aanrichten door misbruik te maken van één enkele gecompromitteerde AI-agent binnen de omgeving van een organisatie.
De term is ontleend aan fysieke beveiliging, waar de explosieradius het gebied beschrijft dat door een explosie wordt getroffen. In cybersecurity beschrijft dit hoe ver een aanvaller kan reiken met behulp van een gecompromitteerde identiteit of aanmeldingsgegevens. Voor AI-agents kan dat bereik groter zijn dan dat van een doorsnee gebruikersaccount, als de agent toegang heeft tot meerdere systemen of permanente aanmeldingsgegevens.
Welke systemen en gegevens kunnen uw agents bereiken? Welk privilegeniveau hebben ze?
Zijn aanmeldingsgegevens hardgecodeerd of goed beheerd? Gebruiken agents JIT- of permanente toegang?
Is er een formeel proces voor het implementeren van agents en het verbinden ervan met systemen?
Hoe snel zou u een gecompromitteerde agent detecteren: minuten, uren of dagen?
10 vragen. Directe resultaten. Geen registratie vereist. Uw antwoord moet gebaseerd zijn op hoe uw omgeving daadwerkelijk functioneert, niet op hoe uw beleid voorschrijft dat deze zou moeten werken.
Omvat het toegangsbereik, hygiëne van aanmeldingsgegevens, governancecontroles en detectiecapaciteit.
Met een volledige analyse van alle vier risicodimensies, die precies laat zien waar uw blootstelling het grootst is en wat uw score beïnvloedt.
Specifieke, geprioriteerde hiaten op basis van uw werkelijke antwoorden – geen algemene aanbevelingen. Zie precies wat uw explosieradius vergroot.
Beantwoord 10 vragen en ontvang direct een score die de explosieradius van uw AI-agent analyseert aan de hand van vier risicodimensies – aanvalsoppervlak, risico van aanmeldingsgegevens, governancestatus en detectiehiaten.
Traditionele PAM richtte zich op menselijke toegang, maar moderne PAM-oplossingen ondersteunen ook serviceaccounts en machine-identiteiten. AI-agents brengen extra aandachtspunten met zich mee, zoals continue werking, geautomatiseerde besluitvorming en interactie met onbetrouwbare gegevensbronnen.
Prompt injection is een aanvalstechniek waarbij kwaadaardige instructies worden ingesloten in inhoud die een AI-agent verwerkt, zoals een e-mail, document of databaserecord. Wanneer de agent de inhoud leest, kan deze de ingesloten instructies volgen in plaats van de beoogde programmering. Dit wordt indirecte promptinjectie genoemd. Bij directe promptinjectie manipuleert een aanvaller de invoerprompt zelf om het gedrag van de agent te overschrijven. Beide varianten kunnen ervoor zorgen dat een agent gegevens naar buiten brengt, onbevoegde berichten verstuurt of de bestaande machtigingen misbruikt op een manier die niet de bedoeling was van de eigenaren.
Just-in-time (JIT) toegang betekent dat de aanmeldingsgegevens van een AI-agent alleen worden verstrekt voor de duur van een specifieke taak en daarna automatisch worden ingetrokken. Dit staat in contrast met permanente toegang, waarbij een agent permanente aanmeldingsgegevens heeft die geldig blijven, ook wanneer de agent niet actief aan het werk is. JIT-toegang verkleint de explosieradius van een aanval aanzienlijk door de periode waarin een aanvaller een gecompromitteerde agent kan misbruiken te beperken.
De meest voorkomende risico-indicatoren zijn: agents met permanente gepriviligeerde toegang in plaats van JIT-aanmeldingsgegevens; API-sleutels of tokens die vast zijn opgenomen in broncode of CI/CD-pijplijnen; geen formeel goedkeuringsproces voor het verbinden van nieuwe AI-tools met bedrijfssystemen; en geen realtime gedragsmonitoring. Keepers gratis AI Agent Blast Radius Calculator beoordeelt uw blootstelling in al deze vier dimensies aan de hand van 10 vragen.
Een score onder de 25 duidt op goed beheerst risico met sterke controles in alle dimensies. Een score tussen 26 en 50 wijst op betekenisvolle hiaten die gerichte herstelmaatregelen vereisen. Een score boven de 50 duidt op een aanzienlijke blootstelling die moet worden aangepakt voordat uw AI-agentvoetafdruk verder groeit. De score worden gewogen op basis van de vier risicodimensies – aanvalsoppervlak, risico van aanmeldingsgegevens, governancestatus en detectiekloof – met een maximale score van 100. Er is geen score die betekent dat u kunt stoppen met monitoren – het risico van AI-agents is dynamisch, omdat er steeds nieuwe tools worden ingezet.
Ja, de beoordeling is gratis, vereist niet het aanmaken van een account en geeft direct resultaten. De calculator is gemaakt om beveiligings- en IT-teams een duidelijk beeld te geven van de blootstelling van hun AI-agents. De resultaten omvatten een uitsplitsing in vier risicodimensies en bruikbare bevindingen op basis van uw specifieke antwoorden.
KeeperPAM richt zich op de explosieradius van AI-agents op elke laag. JIT-toegang betekent dat aanmeldingsgegevens alleen voor de duur van een taak beschikbaar zijn. Geheimenbeheer elimineert vaste opgenomen API-sleutels en tokens in broncode en pijplijnen. Opname van agentsessies biedt een volledig overzicht van wat elke agent heeft gedaan en wanneer, binnen de door Keeper beheerde sessies. En detectie van afwijkend gedrag waarschuwt uw team op het moment dat een agent zich buiten de verwachte parameters begint te gedragen.
Elke week groeit uw AI-voetafdruk. Elke nieuwe agent betekent een extra set aanmeldingsgegevens, een extra toegangspad en een grotere explosieradius.
U moet cookies inschakelen om Live Chat te kunnen gebruiken.
Gratis beoordeling
2 minuten
Onmiddellijke resultaten
Geen account vereist