Se uno dei vostri agenti IA venisse compromesso in questo momento, quanti danni potrebbe fare e quanto velocemente lo sapreste? La maggior parte dei team di sicurezza non ha una risposta chiara oggi. Questa valutazione fornisce una risposta in 2 minuti.
La tua organizzazione potrebbe utilizzare Agenti IA per automatizzare i flussi di lavoro, connettere i sistemi e lavorare più rapidamente. Questo è il lato positivo. Il rischio è che questi agenti possano essere in possesso di credenziali, accedere a sistemi sensibili e operare con meno controlli rispetto agli utenti umani.
PAM legacy Le soluzioni sono state progettate in base ai modelli di accesso umano, sebbene le piattaforme moderne si siano evolute per supportare account di servizio, segreti e identità delle macchine. Gli agenti IA introducono un ulteriore livello di complessità: possono operare continuamente, interagire con più sistemi e prendere decisioni sulla base dei dati in ingresso.
In alcune architetture, gli agenti possono essere influenzati dai dati che elaborano, inclusi rischi come il prompt injection, in cui un input dannoso altera il comportamento dell'agente.
Quando un agente IA viene compromesso, la domanda non è se provocherà dei danni, ma quanti potrà farne prima che qualcuno se ne accorga. Questo è il raggio di esplosione.
Il raggio di esplosione di un agente IA è l'estensione complessiva del danno (dati accessibili, sistemi compromessi, azioni eseguite e comunicazioni inviate) che un attore malevolo potrebbe causare sfruttando un singolo agente IA compromesso all'interno dell'ambiente di un'organizzazione.
Il termine è mutuato dalla physical security, dove il raggio di esplosione descrive l'area interessata da un'esplosione. In ambito cybersecurity, descrive fino a dove può spingersi un utente malintenzionato utilizzando un'identità o una credenziale compromessa. Per gli agenti IA, questa portata può essere più ampia rispetto a un tipico account utente se l'agente ha accesso a più sistemi o credenziali permanenti.
A quali sistemi e dati possono accedere gli agenti? Quale livello di privilegio hanno?
Le credenziali sono hardcoded o gestite correttamente? Gli agenti usano l'accesso JIT o permanente?
Esiste un processo formale per implementare gli agenti e collegarli ai sistemi?
In quanto tempo individuereste un agente compromesso: minuti, ore o giorni?
10 domande. Risultati immediati. Non è richiesta alcuna registrazione. La risposta deve basarsi su come funziona effettivamente il vostro ambiente, non su come dovrebbe funzionare secondo le vostre politiche.
Comprende l'ambito di accesso, l'igiene delle credenziali, i controlli di governance e la capacità di rilevamento.
Con un'analisi completa su tutte e quattro le dimensioni di rischio, che mostra esattamente dove l'esposizione è più elevata e cosa sta influenzando il punteggio.
Lacune specifiche e prioritarie basate sulle tue risposte concrete, non su raccomandazioni generiche. Scopri esattamente cosa sta ampliando il vostro raggio di esplosione.
Rispondi a 10 domande e ottieni un punteggio istantaneo del raggio di esplosione dei vostri agenti IA su quattro dimensioni di rischio: superficie di attacco, rischio delle credenziali, livello di governance e lacune nel rilevamento.
I sistemi PAM tradizionali si concentravano sull'accesso umano, mentre le moderne soluzioni PAM supportano anche gli account di servizio e le identità delle macchine. Gli agenti IA introducono considerazioni aggiuntive, come il funzionamento continuo, il processo decisionale automatizzato e l'interazione con fonti di dati non attendibili.
Il prompt injection è una tecnica di attacco in cui istruzioni dannose vengono incorporate nel contenuto elaborato da un agente IA, come ad esempio un'e-mail, un documento o un record di database. Quando l'agente legge il contenuto, potrebbe seguire le istruzioni incorporate anziché la programmazione prevista. Questa tecnica è nota come prompt injection indiretto. Nel prompt injection indiretto, un utente malintenzionato manipola direttamente il prompt di input per sovrascrivere il comportamento dell'agente. Entrambe le varianti possono indurre un agente a esfiltrare dati, inviare messaggi non autorizzati o abusare delle autorizzazioni esistenti in modi non previsti dagli operatori.
L'accesso Just-In-Time (JIT) significa che le credenziali di un agente IA vengono fornite solo per la durata di un'attività specifica e poi revocate automaticamente. Si differenzia dall'accesso permanente, in cui un agente detiene credenziali che rimangono valide anche quando non è attivamente impegnato in un'attività. L'accesso JIT riduce drasticamente il raggio di esplosione limitando la finestra temporale in cui un utente malintenzionato può sfruttare un agente compromesso.
Gli indicatori di rischio più comuni sono: agenti che detengono accesso privilegiato permanente invece di credenziali JIT; chiavi API o token incorporati direttamente nel codice sorgente o nelle pipeline CI/CD; nessun processo formale di approvazione per collegare nuovi strumenti di IA ai sistemi aziendali e nessun monitoraggio comportamentale in tempo reale. Il calcolatore gratuito del raggio di esplosione degli agenti IA di Keeper valuta la tua esposizione in tutte e quattro queste dimensioni attraverso 10 domande.
Un punteggio inferiore a 25 indica un rischio ben contenuto, con controlli efficaci in tutte le dimensioni di rischio. Un punteggio tra 26 e 50 suggerisce lacune significative che richiedono un intervento mirato. Un punteggio superiore a 50 indica un'esposizione significativa che dovrebbe essere affrontata prima che l'impronta degli agenti IA cresca ulteriormente. I punteggi sono ponderati in base alle quattro dimensioni di rischio (superficie di attacco, rischio delle credenziali, livello di governance e lacune nel rilevamento) con un punteggio massimo di 100. Non esiste un punteggio che indichi la possibilità di interrompere il monitoraggio: il rischio degli agenti IA è dinamico, perché vengono implementati nuovi strumenti.
Sì, la valutazione è gratuita, non richiede la creazione di un account e fornisce risultati immediati. È stato creata per fornire ai team di sicurezza e IT un quadro chiaro dell'esposizione dei loro agenti IA. I risultati includono una suddivisione del punteggio su quattro dimensioni di rischio e conclusioni operative basate sulle risposte specifiche.
KeeperPAM affronta il raggio d'azione degli agenti IA a ogni livello. Il provisioning degli accessi JIT garantisce che le credenziali esistano solo per la durata di un'attività. La gestione dei segreti elimina chiavi API e token incorporati direttamente nel codice sorgente e nelle pipeline. La registrazione agentica delle sessioni fornisce un audit trail completo di ciò che ogni agente ha fatto e quando, nelle sessioni gestite da Keeper. Inoltre, il rilevamento delle anomalie comportamentali avvisa il team nel momento in cui un agente inizia a comportarsi al di fuori dei parametri previsti.
Ogni settimana, la tua impronta IA cresce. Ogni nuovo agente è un'altra credenziale, un altro percorso di accesso, un raggio di esplosione più ampio.
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