Si l'un de vos agents d'IA était compromis en ce moment même, quels dommages pourrait-il causer et à quelle vitesse le sauriez-vous ? La plupart des équipes de sécurité n'ont pas de réponse claire aujourd'hui. Cette évaluation vous donne une réponse en 2 minutes.
Votre organisation utilise peut-être Agents d'IA pour automatiser les flux de travail, connecter les systèmes et aller plus vite. C'est le bon côté des choses. Le risque est que ces agents puissent détenir des identifiants, accéder à des systèmes sensibles et opérer avec moins de contrôles que les utilisateurs humains.
Les solutions PAM traditionnelles ont été conçues autour de modèles d'accès humains, bien que les plateformes modernes se soient développées pour prendre en charge les comptes de service, les secrets et les identités machine. Les agents d'IA introduisent une complexité supplémentaire : ils peuvent fonctionner en continu, interagir avec plusieurs systèmes et prendre des décisions sur la base des données reçues.
Dans certaines architectures, les agents peuvent être influencés par les données qu'ils traitent, y compris les risques tels que l'injection rapide, où une entrée malveillante modifie le comportement de l'agent.
Lorsqu'un agent d'IA est compromis, la question n'est pas de savoir si des dommages se produiront. Il s'agit de l'ampleur des dégâts qui peuvent être causés avant que quelqu'un ne s'en aperçoive. C'est votre rayon d'impact.
Le rayon d'impact d'un agent d'IA est l'étendue totale des dommages - accès aux données, systèmes compromis, actions entreprises, communications envoyées - qu'un acteur malveillant pourrait réaliser en exploitant un seul agent d'IA compromis dans l'environnement d'une organisation.
Le terme est emprunté à la sécurité physique, où le rayon d'impact décrit la zone affectée par une explosion. Dans le domaine de la cybersécurité, il s'agit de savoir jusqu'où un pirate peut aller en utilisant une identité ou un identifiant compromis. Pour les agents d'IA, cette portée peut être plus large qu'un compte d'utilisateur classique si l'agent a accès à plusieurs systèmes ou à des identifiants permanents.
Quels sont les systèmes et les données que vos agents peuvent atteindre ? Quel est leur niveau de privilège ?
Les identifiants sont-ils codés en dur ou correctement gérés ? Les agents utilisent-ils l'accès JIT ou l'accès permanent ?
Existe-t-il un processus formel pour déployer les agents et les connecter aux systèmes ?
À quelle vitesse détecteriez-vous un agent compromis - en quelques minutes, en quelques heures ou en quelques jours ?
10 questions. Des résultats immédiats Pas d'inscription nécessaire Votre réponse est basée sur le fonctionnement réel de votre environnement - et non sur la manière dont votre politique le prévoit.
Il couvre l'étendue de l'accès, l'hygiène des identifiants, les contrôles de gouvernance et la capacité de détection.
Avec une ventilation complète des quatre dimensions du risque, qui montre exactement où votre exposition est la plus élevée et ce qui fait varier votre score.
Des lacunes spécifiques, classées par ordre de priorité, basées sur vos réponses réelles - et non sur des recommandations génériques. Voyez exactement ce qui élargit votre rayon d'impact.
Répondez à 10 questions et obtenez une analyse instantanée du rayon d'impact de votre agent d'IA en fonction de quatre dimensions de risque - surface d'attaque, risque d'identifiants, posture de gouvernance et lacunes de détection.
Les solutions PAM traditionnelles se concentrent sur l'accès humain, mais les solutions PAM modernes prennent également en charge les comptes de service et les identités machine. Les agents d'IA introduisent des considérations supplémentaires, telles que le fonctionnement continu, la prise de décision automatisée et l'interaction avec des sources de données non fiables.
L'injection de messages est une technique d'attaque dans laquelle des instructions malveillantes sont intégrées dans le contenu qu'un agent d'IA traite, tel qu'un courriel, un document ou une entrée dans une base de données. Lorsque l'agent lit le contenu, il peut suivre les instructions intégrées plutôt que la programmation prévue. C'est ce que l'on appelle l'injection rapide indirecte. Dans le cas de l'injection directe d'une invite, un pirate manipule l'invite d'entrée elle-même pour modifier le comportement de l'agent. L'une ou l'autre de ces variantes peut amener un agent à exfiltrer des données, à envoyer des messages non autorisés ou à abuser de ses autorisations existantes d'une manière que ses opérateurs n'avaient pas prévue.
L'accès juste-à-temps (JIT) signifie que les identifiants d'un agent d'IA ne sont fournis que pour la durée d'une tâche spécifique, puis automatiquement révoqués. Cela contraste avec l'accès permanent, où un agent détient des identifiants permanents qui restent valables même lorsque l'agent ne travaille pas activement. L'accès JIT réduit considérablement le rayon d'impact en limitant la fenêtre dont dispose un attaquant pour exploiter un agent compromis.
Les indicateurs de risque les plus courants sont les suivants : agents détenant un accès privilégié permanent plutôt que les identifiants JIT ; clés d'API ou jetons codés en dur dans le code source ou les pipelines CI/CD ; absence de processus d'approbation formel pour la connexion de nouveaux outils d'IA aux systèmes de l'entreprise ; et absence de surveillance comportementale en temps réel. Le calculateur gratuit du rayon d'impact des agents d'IA de Keeper évalue votre exposition à ces quatre dimensions en 10 questions.
Les scores inférieurs à 25 indiquent un risque bien maîtrisé avec des contrôles solides dans tous les domaines. Les scores compris entre 26 et 50 indiquent des lacunes significatives qui justifient une remédiation ciblée. Des scores supérieurs à 50 indiquent une exposition importante qui doit être prise en compte avant que votre empreinte d'agent d'IA ne s'étende davantage. Les notes sont pondérées en fonction des quatre dimensions du risque - surface d'attaque, risque d'identifiants, posture de gouvernance et déficit de détection - avec une note maximale de 100. Il n'y a pas de score qui signifie que vous pouvez arrêter la surveillance - le risque lié aux agents d'IA est dynamique, car de nouveaux outils sont déployés.
Oui, l'évaluation est gratuite, ne nécessite pas la création d'un compte et fournit des résultats instantanés. Il a été conçu pour donner aux équipes de sécurité et d'informatique une vision claire de l'exposition de leurs agents d'IA. Les résultats comprennent une répartition par score sur quatre dimensions du risque et des conclusions exploitables basées sur vos réponses spécifiques.
KeeperPAM s'attaque au rayon d'impact des agents d'IA à tous les niveaux. Le provisionnement d'accès JIT signifie que les identifiants n'existent que pour la durée d'une tâche. La gestion des secrets élimine les clés API et les jetons codés en dur dans le code source et les pipelines. L'enregistrement des sessions des agents fournit une piste d'audit complète de ce que chaque agent a fait et à quel moment, dans le cadre des sessions gérées par Keeper. Et la détection des anomalies comportementales alerte votre équipe dès qu'un agent commence à agir en dehors des paramètres prévus.
Chaque semaine, votre empreinte IA s'accroît. Chaque nouvel agent est un nouvel identifiant, une nouvelle voie d'accès, un rayon d'impact plus large.
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