¿Cuál es el impacto de sus agentes de IA?

Los sistemas PAM tradicionales se centraban en el acceso humano, pero las soluciones PAM modernas también admiten cuentas de servicio e identidades de máquina. Los agentes de IA introducen consideraciones adicionales, como el funcionamiento continuo, la toma de decisiones automatizada y la interacción con fuentes de datos no confiables.

La inyección de instrucciones es una técnica de ataque en la que se insertan instrucciones maliciosas en el contenido que procesa un agente de IA, como un correo electrónico, un documento o un registro de base de datos. Cuando el agente lee el contenido, puede seguir las instrucciones integradas en lugar de su programación prevista. Esto se conoce como inyección indirecta inmediata. En la inyección directa de comandos, un atacante manipula el propio mensaje de entrada para anular el comportamiento del agente. Cualquiera de las dos variantes puede provocar que un agente extraiga datos, envíe mensajes no autorizados o abuse de sus permisos existentes de maneras que sus operadores no pretendían.

El acceso justo a tiempo (JIT) significa que las credenciales de un agente de IA se proporcionan solo durante la duración de una tarea específica y luego se revocan automáticamente. Esto contrasta con el acceso permanente, donde un agente posee credenciales que siguen siendo válidas incluso cuando el agente no está trabajando activamente. El acceso JIT reduce drásticamente el radio de impacto al limitar el tiempo que tiene un atacante para explotar un agente comprometido.

Los indicadores de riesgo más comunes son: agentes con acceso privilegiado permanente en lugar de credenciales JIT; claves API o tokens codificados en el código fuente o en las canalizaciones de CI/CD; ausencia de un proceso de aprobación formal para conectar nuevas herramientas de IA a los sistemas de la empresa; y falta de monitorización del comportamiento en tiempo real. La calculadora gratuita de impacto de agentes de IA de Keeper evalúa su nivel de exposición en estas cuatro dimensiones mediante 10 preguntas.

Las puntuaciones inferiores a 25 indican un riesgo bien controlado, con fuertes medidas de control en todas las dimensiones. Las puntuaciones entre 26 y 50 sugieren deficiencias significativas que justifican una intervención específica. Las puntuaciones superiores a 50 indican una exposición significativa que debe abordarse antes de que la huella de su agente de IA siga creciendo. Las puntuaciones se ponderan en función de las cuatro dimensiones de riesgo – superficie de ataque, riesgo de credenciales, postura de gobernanza y brecha de detección – con una puntuación máxima de 100. No existe una puntuación que permita dejar de monitorizar – el riesgo que representan los agentes de IA es dinámico a medida que se implementan nuevas herramientas.

Sí, la evaluación es gratuita, no requiere la creación de una cuenta y proporciona resultados instantáneos. Se diseñó para ofrecer a los equipos de seguridad e informática una visión clara de la exposición de sus agentes de IA. Los resultados incluyen un desglose puntuado en cuatro dimensiones de riesgo y conclusiones prácticas basadas en sus respuestas específicas.

KeeperPAM aborda el impacto de los agentes de IA en cada capa. El aprovisionamiento de acceso JIT garantiza que las credenciales solo existan durante la duración de una tarea. La gestión de secretos elimina las claves API y los tokens codificados directamente en el código fuente y las canalizaciones. La grabación de sesiones de Agentic proporciona un registro de auditoría completo de las acciones de cada agente y su fecha y hora, dentro de las sesiones gestionadas por Keeper. Además, la detección de anomalías de comportamiento alerta a su equipo en el momento en que un agente comienza a actuar fuera de los parámetros esperados.