Основное различие заключается в том, что управление ИИ — это внутренняя система, которую компания разрабатывает для ответственного использования ИИ. ИИ-комплаенс, в свою очередь, позволяет доказать регуляторам...
Грамотное управление ИИ снижает риски безопасности. Оно ограничивает права доступа до минимально необходимых, защищает рабочую информацию и учетные данные, а также делает все действия ИИ прозрачными для аудита. Это критически важно, поскольку большинство организаций внедряют ИИ быстрее, чем успевают выстроить процессы управления им. Сотрудники используют несанкционированные инструменты, а автономные ИИ-агенты запускаются под уже существующими учетными записями пользователей. Каждый такой случай порождает множество неконтролируемых машинных учетных записей, расширяя поверхность атаки. Именно эту уязвимость устраняет управление ИИ.
Из этой статьи вы узнаете, что такое управление ИИ, от каких угроз оно защищает и как платформа Keeper® обеспечивает безопасность учетных записей, данных и прав доступа, необходимых для работы ИИ-агентов.
Что такое управление ИИ?
Управление ИИ — это политики, процессы и средства контроля, которые определяют, как компания внедряет системы ИИ, предоставляет им доступ и следит за их работой. Такой подход снижает риски, так как ИИ получает ровно столько прав, сколько нужно, а каждое его действие можно проверить. Проще говоря, вы всегда в курсе, какие ИИ-инструменты активны, к чему у них есть доступ и что именно они делают.
Надежное управление ИИ строится на пяти принципах:
- Подотчетность. У каждой системы и ИИ-агента есть владелец (конкретный человек или команда), который отвечает за их действия.
- Контроль доступа. Пользователи и непользовательские учетные записи (NHI) получают доступ по принципу наименьших и нулевых постоянных привилегий (ZSP). Системы ИИ могут обращаться только к нужным ресурсам и строго в нужный момент.
- Защита данных. Специальные механизмы предотвращают утечку или нецелевое использование конфиденциальной информации на всех этапах: от загрузки и обработки данных ИИ до выдачи результата.
- Прозрачность. Сохраняется полная и проверяемая история всех действий и предоставленных прав для каждого ИИ-инструмента.
- Мониторинг. Непрерывное наблюдение за ИИ помогает заметить подозрительное поведение до того, как оно приведет к инцидентам.
Какие риски устраняет управление ИИ
Если не контролировать ИИ, любой новый инструмент или агент становится для компании слепой зоной. Управление снижает этот риск. Команды безопасности получают полный контроль над тем, как используется ИИ, к чему он получает доступ и как себя ведет. Вот основные риски, которые оно помогает минимизировать.
Теневой ИИ
Теневой ИИ — это использование ИИ-инструментов, которые компания не одобрила или о которых не знает. Сотрудники зачастую вставляют конфиденциальную информацию в неодобренные чат-боты или ИИ-ассистенты для написания кода, чтобы ускорить работу. При этом в компании может не быть ни реестра таких инструментов, ни правил обмена данными, ни понимания того, как эти модели хранят и используют полученную информацию. Теневой ИИ приводит к появлению множества неконтролируемых учетных записей. Грамотное управление снижает этот риск, так как требует выявить все инструменты и задать правила работы до того, как ИИ получит доступ к конфиденциальным данным.
Постоянный доступ
ИИ-агенты и учетные записи постепенно обрастают постоянными привилегиями, даже если эти права им больше не нужны. Постоянный доступ — один из главных рисков безопасности в любой ИТ-среде, поскольку злоумышленники могут легко воспользоваться любыми неудаленными или забытыми учетными данными. ИИ усугубляет эту проблему, так как агенты быстро создаются, получают широкий доступ для выполнения задачи, после чего их права редко пересматриваются или отзываются. Чем больше в системе постоянных прав доступа, тем она уязвимее и тем масштабнее будут последствия при взломе любой учетной записи. Управление ИИ снижает этот риск за счет перехода к нулевым постоянным привилегиям, когда ни одна учетная запись не имеет постоянного доступа. Учетные записи получают временный доступ для выполнения конкретной задачи, и этот доступ автоматически отзывается сразу после ее завершения.
Утечка данных
ИИ-системы безопасны ровно настолько, насколько надежно защищена проходящая через них информация. Данные, введенные в промпт, никуда не исчезают после ответа модели. В зависимости от поставщика и тарифного плана они могут регистрироваться, сохраняться или использоваться для обучения модели, а в некоторых случаях — фигурировать в ответах другим пользователям. Управление снижает этот риск, заранее контролируя, к каким ресурсам системы ИИ получают доступ и что именно они могут считывать.
Компрометация учетных данных и секретов
ИИ-скриптам, конвейерам и приложениям для работы нужны учетные данные (ключи API, токены и пароли). Зачастую эти секреты зашиты в код или конфигурационные файлы. Из-за этого они легко утекают через репозитории и журналы или попадают в руки киберпреступников в результате взлома. Политики управления ИИ требуют безопасно хранить, использовать и передавать секреты, не оставляя их на виду. Это позволяет свести риски к минимуму.
Неконтролируемый рост NHI
NHI (машинные учетные записи) — это ИИ-агенты, сервисные аккаунты и боты, которые проходят аутентификацию и действуют самостоятельно. ИИ ускорил рост числа NHI, и теперь машинных учетных записей во много раз больше, чем пользователей. Однако их редко контролируют так же строго. В результате постоянный доступ и статические учетные данные остаются без проверок и ротации. Управление решает эту проблему. На NHI распространяются те же правила контроля доступа, владения и жизненного цикла, что и на учетные записи людей.
Промпт-инъекции
При промпт-инъекциях киберпреступники создают вредоносные данные, чтобы перехватить управление ИИ-моделью. Они переопределяют инструкции для кражи данных, выполнения рискованных действий или обхода защиты. Принцип наименьших привилегий ограничивает ущерб. Скомпрометированный ИИ-агент получает доступ только к строго разрешенным ресурсам. Компании, которые отслеживают активность ИИ, могут обнаружить аномальное поведение, вызванное инъекцией, до того, как угроза успеет распространиться.
Как Keeper помогает управлять автономным ИИ
Управление ИИ снижает риски только в том случае, если команды контролируют каждую учетную запись, взаимодействующую с ИИ. Платформа Keeper обеспечивает такое управление в едином интерфейсе.
Управление автономным ИИ на всех конечных устройствах
ИИ-ассистенты для работы с кодом и автономные ИИ-агенты работают от имени запустившего их пользователя. Это означает, что они наследуют привилегии и могут читать конфиденциальные файлы, выполнять привилегированные команды или обращаться к внешним сервисам. Keeper Endpoint Privilege Manager (Keeper EPM) контролирует таких агентов точно так же, как и людей с привилегированным доступом. Keeper EPM отслеживает работу агентов на конечных устройствах, принимает решения о запуске и ограничивает их действия. Система оценивает каждый запрос независимо от прав самого пользователя. Агент не может незаметно получить избыточные права или действовать бесконтрольно. Каждое важное действие либо разрешается, либо отклоняется, либо уходит на утверждение.
Безопасное управление секретами для NHI
Учетные данные, необходимые для работы ИИ, часто оказываются зашитыми в код скриптов, конвейеров и приложений. В результате они остаются уязвимыми, и киберпреступники могут использовать их в своих целях. Keeper Secrets Manager позволяет отказаться от зашитых в код учетных данных. Решение помещает их в зашифрованное хранилище и безопасно подставляет только во время выполнения. Платформа разработана специально для машинных профилей и сервисных учетных записей. Она обеспечивает им строго контролируемый доступ вместо статических секретов, за которыми никто не следит. Keeper Secrets Manager также интегрируется в рабочие процессы ИИ-агентов через протокол контекста модели (MCP). Агенты получают нужные секреты по запросу, а не хранят их локально.
Строгий принцип наименьших привилегий и JIT-доступ
Из-за постоянных привилегий один взломанный ИИ-агент может стать причиной масштабного инцидента безопасности. Решение KeeperPAM® реализует концепцию нулевых постоянных привилегий и JIT-доступ для привилегированных учетных записей и систем, с которыми работает ИИ. Доступ выдается под конкретную задачу и отзывается сразу после ее завершения. Автоматический поиск и ротация учетных данных гарантируют их постоянный контроль. Устраняя постоянный доступ, Keeper сводит к минимуму избыточные права и масштаб ущерба при компрометации любой учетной записи. В результате у злоумышленников остается гораздо меньше возможностей для атаки.
Шифрование с нулевым разглашением
Чтобы защитить данные при работе с ИИ, нужно в первую очередь убедиться, что они доступны только авторизованным пользователям. Благодаря архитектуре Keeper с нулевым разглашением шифрование и расшифровка происходят исключительно на устройстве пользователя. Данные скрыты от платформы Keeper как при хранении, так и при передаче. Многоуровневая защита (DiD), включая аппаратное шифрование (HSM), обеспечивает дополнительную безопасность сохраненной информации. Это существенно снижает риски утечек и несанкционированного доступа. Конфиденциальная информация и учетные данные для систем ИИ всегда зашифрованы и доступны только авторизованным пользователям.
Обнаружение и мониторинг угроз ИИ
Даже при гибкой настройке доступа специалистам важно вовремя замечать любые аномалии. KeeperAI® объединяет обнаружение угроз на базе ИИ, поиск аномалий, анализ сеансов привилегированного доступа и классификацию уровней риска. Это помогает командам сосредоточиться на самом важном. Keeper не ждет, пока подозрительная активность нанесет реальный ущерб. Платформа выявляет угрозы в реальном времени и мгновенно отправляет оповещения службе безопасности для оперативного реагирования.
Аудит, отчетность и соблюдение нормативных требований
Важно четко фиксировать, к каким ресурсам обращались ИИ-модели и какие операции выполнялись от имени машинных учетных записей. Модуль расширенной отчетности и оповещений (ARAM) от Keeper ведет подробный учет всех событий, а также поддерживает настраиваемые отчеты, оповещения и интеграцию с SIEM. Это дает командам возможность отслеживать и контролировать все действия ИИ и любые привилегированные операции. Keeper также соответствует строгим отраслевым стандартам:
- SOC 2 Type 2
- ISO 27001
- FedRAMP High
- GovRAMP High
- FIPS 140-3
- HIPAA
- GDPR
Платформа Keeper помогает специалистам по безопасности закрыть пробелы в аудите и соблюдать современные стандарты ответственного использования ИИ (например, NIST AI RMF и Закон ЕС об искусственном интеллекте).
Безопасный доступ к ИИ вместе с Keeper
Благодаря управлению ИИ непредсказуемые риски безопасности становятся контролируемыми. Для этого необходимо ограничить права доступа сотрудников и машинных аккаунтов до строго необходимых. Важно надежно защитить секреты и информацию, на которые опираются нейросети, а также обеспечить полную прозрачность и контроль за всеми действиями ИИ в корпоративной среде. Keeper объединяет управление автономным ИИ, контроль секретов, привилегированный доступ и полный аудит в единой платформе. Вам больше не придется настраивать десяток разных инструментов.
Начните бесплатный пробный период KeeperPAM и возьмите под контроль работу ИИ в своих средах.