A principal diferença entre governança da IA e conformidade da IA é que a governança da IA é a estrutura interna que uma organização desenvolve para
A governança da IA reduz o risco de segurança impondo o acesso de privilégio mínimo, protegendo os dados e as credenciais que os sistemas de IA manipulam e tornando cada ação da IA auditável. Isso é importante porque a maioria das organizações implanta a IA mais rápido do que consegue governá-la. Funcionários adotam ferramentas não autorizadas, e agentes de IA autônomos são criados sob identidades de usuários existentes. Cada um adiciona identidades de máquina não monitoradas que ampliam a superfície de ataque: essa é a lacuna que a governança vem preencher.
Continue lendo para saber mais sobre o que é a governança da IA, os riscos que ela ajuda a reduzir e como o Keeper® ajuda a governar agentes de IA e a proteger as credenciais, o acesso e os dados dos quais eles dependem.
O que é a governança da IA?
A governança da IA é o conjunto de políticas, processos e controles que governam como os sistemas de IA são implantados, acessados e monitorados em toda a organização. Ela reduz o risco de segurança impondo o acesso de privilégio mínimo e tornando cada ação de IA transparente e responsável. Na prática, isso significa saber exatamente qual IA está em execução, o que ela pode acessar e o que ela faz.
Uma governança robusta da IA se baseia em cinco pilares:
- Responsabilização: todo sistema e agente de IA tem um proprietário claro, de modo que sempre há uma pessoa ou equipe responsável pelo seu comportamento.
- Controle de acesso: identidades humanas e não humanas (NHIs) recebem acesso com privilégio mínimo e privilégio permanente zero (ZSP), de modo que os sistemas de IA só acessam o que precisam, quando precisam.
- Proteção de dados: controles impedem que os dados sensíveis ingeridos, processados e gerados pela IA sejam expostos ou usados indevidamente.
- Transparência: mantenha um registro completo e revisável do que cada sistema de IA fez e acessou.
- Monitoramento: a visibilidade contínua da atividade da IA detecta comportamentos suspeitos antes que se tornem um incidente.
Os riscos que a governança da IA ajuda a reduzir
Sem governança, cada ferramenta e agente de IA que uma organização adota se torna um ponto cego. A governança reduz esse risco dando às equipes de segurança visibilidade e controle sobre como a IA é utilizada, o que ela pode acessar e como ela se comporta. A seguir, estão os principais riscos que ela aborda.
Shadow AI
Shadow AI é o uso de ferramentas de IA que uma organização não aprovou ou desconhece. Quando os funcionários colam informações sensíveis em chatbots ou assistentes de codificação não aprovados para avançar mais rápido, ninguém tem um inventário de quais ferramentas estão em uso, uma política sobre quais dados podem ser compartilhados ou visibilidade sobre como esses modelos retêm e reutilizam essa entrada. A shadow AI está criando uma crise de identidades não gerenciadas, mas a governança reduz o risco ao exigir descoberta e política antes que a IA toque em dados sensíveis.
Acesso permanente
Agentes de IA e contas acumulam acesso permanente, independentemente de o usarem ativamente. O acesso permanente é um dos maiores riscos de segurança em qualquer ambiente, pois credenciais remanescentes podem ser exploradas por um cibercriminoso. A IA agrava essa situação, uma vez que os agentes são inicializados rapidamente, recebem amplo acesso para concluir uma tarefa e, em seguida, raramente são revisados ou revogados. Quanto mais acesso permanente existe, maior é a superfície de ataque e, consequentemente, o raio de explosão quando uma identidade é comprometida. A governança da IA reduz esse risco ao buscar o ZSP, em que nenhuma identidade tem acesso permanente. Em vez disso, as identidades recebem acesso temporário para uma tarefa específica, e esse acesso é automaticamente revogado assim que ela é concluída.
Vazamento de dados
A segurança dos sistemas de IA depende inteiramente da segurança dos dados que circulam por eles. As informações inseridas em um prompt não desaparecem simplesmente assim que o modelo responde. Dependendo do provedor e do plano, os dados podem ser registrados, armazenados ou usados para treinar o modelo e, em alguns casos, podem reaparecer na saída de outro usuário. A governança reduz esse risco ao controlar quais dados os sistemas de IA podem acessar e ingerir em primeiro lugar.
Exposição de credenciais e segredos
Scripts, pipelines e aplicativos de IA precisam de credenciais, como chaves de API, tokens e senhas, para funcionar. Com muita frequência, esses segredos são incorporados de maneira fixa diretamente no código ou na configuração, onde podem vazar por meio de repositórios, logs ou violações e, em seguida, ser reutilizados por cibercriminosos. A governança reduz esse risco ao exigir que os segredos sejam armazenados, gerenciados e injetados de maneira segura, em vez de incorporados onde qualquer pessoa possa encontrá-los.
Dispersão de NHIs
As NHIs são identidades de máquina, incluindo agentes de IA, contas de serviço e bots, que se autenticam e agem por conta própria. A IA acelerou o crescimento das NHIs, e as identidades de máquinas agora superam em muitas vezes o número de usuários humanos. No entanto, elas raramente são governadas com o mesmo rigor, o que resulta em acessos permanentes e credenciais estáticas que ninguém revisa nem rotaciona. A governança elimina essa lacuna ao estender às NHIs os mesmos controles de acesso, propriedade e gerenciamento do ciclo de vida que as contas de pessoas físicas recebem.
Injeção de prompts
Em um ataque de injeção de prompt, os cibercriminosos criam entradas maliciosas para sequestrar o comportamento de um modelo de IA, substituindo as instruções para vazar dados, realizar ações arriscadas ou contornar controles de segurança. O acesso com privilégios mínimos limita os danos; um agente de IA sequestrado só pode acessar o que lhe foi estritamente permitido. As organizações que monitoram as atividades de IA podem detectar o comportamento anormal causado por uma injeção antes que ele se espalhe.
Como o Keeper ajuda a governar a IA agêntica
A governança da IA só reduz o risco quando as equipes a impõem a todas as identidades que têm contato com a IA. O Keeper oferece essa governança a partir de uma única plataforma.
Governe a IA agêntica em todos os endpoints
Os assistentes de codificação por IA e os agentes autônomos de IA operam sob a identidade de quem os iniciou, o que significa que herdam os privilégios do usuário e podem ler arquivos sensíveis, executar comandos privilegiados ou acessar serviços externos. O Keeper Endpoint Privilege Manager (Keeper EPM) governa esses agentes da mesma maneira que governa usuários humanos com acesso privilegiado. O Keeper EPM vê quais agentes estão sendo executados em um endpoint, decide se um determinado agente tem permissão para ser executado e limita o que um agente em execução pode fazer, avaliando cada solicitação independentemente dos próprios direitos do usuário. Um agente não pode herdar silenciosamente privilégios excessivos nem agir sem supervisão: cada ação sensível é permitida, negada ou retida para aprovação.
Proteja o gerenciamento de segredos para NHIs
As credenciais de que a IA precisa para funcionar muitas vezes acabam codificadas diretamente em scripts, pipelines e aplicativos, onde ficam expostas e podem ser reutilizadas por cibercriminosos. O Keeper Secrets Manager elimina as credenciais embutidas no código ao armazená-las em um cofre criptografado e injetá-las com segurança somente no runtime. Desenvolvido para identidades de máquina e contas de serviço, ele fornece acesso controlado em vez de segredos permanentes que ninguém monitora. O Keeper Secrets Manager também se integra a fluxos de trabalho de agentes de IA por meio do protocolo de contexto do modelo (Model Context Protocol – MCP), para que os agentes recuperem os segredos de que precisam sob demanda, em vez de armazená-los localmente.
Imponha o acesso de privilégio mínimo e Just-in-Time (JIT)
Os privilégios permanentes podem transformar um agente de IA comprometido em um grande incidente de segurança. O KeeperPAM® impõe privilégios permanentes zero (ZSP) e acesso JIT em contas privilegiadas e nos sistemas com os quais a IA interage, para que o acesso seja concedido somente para uma tarefa específica e revogado no momento em que ela é concluída. A rotação e a descoberta automatizadas de credenciais garantem que elas sejam controladas continuamente. Ao remover o acesso permanente, o Keeper minimiza o acesso com excesso de permissões e o raio de impacto da IA de qualquer conta comprometida, deixando menos recursos à disposição do cibercriminoso.
Implemente a criptografia de conhecimento zero
A proteção dos dados processados pela IA começa por garantir que somente usuários autorizados possam lê-los. A arquitetura de conhecimento zero do Keeper significa que a criptografia e a descriptografia acontecem somente no dispositivo do usuário; os dados nunca ficam visíveis para o Keeper, nem em repouso nem em trânsito. Camadas de defesa em profundidade (Defense-in-Depth – DiD), como a criptografia em repouso com suporte de HSM, protegem ainda mais os dados armazenados. Isso reduz significativamente o risco de vazamento de dados e acesso não autorizado porque as informações sensíveis das quais os sistemas de IA e as credenciais dependem permanecem criptografadas e legíveis apenas por usuários autorizados.
Detecte e monitore as ameaças de IA
Mesmo com controles de acesso granulares, as equipes precisam saber quando algo apresenta um comportamento anormal. O KeeperAI® combina detecção de ameaças orientada por IA, detecção de anomalias e insights de sessão em todas as atividades privilegiadas com classificação por nível de risco, para que as equipes possam se concentrar no que é mais importante. Em vez de comportamentos maliciosos ou suspeitos passarem despercebidos até que o dano já tenha sido causado, o Keeper os identifica em tempo real e os transforma em alertas que permitem às equipes de segurança tomar medidas imediatas.
Tenha suporte para auditoria, relatórios e conformidade
A governança da IA depende da capacidade de comprovar o que as ferramentas e contas de IA fizeram. O Módulo de Relatórios e Alertas Avançados (ARAM) do Keeper fornece registros detalhados de eventos, relatórios personalizados, alertas configuráveis e integração com SIEM, proporcionando às equipes total responsabilidade por todas as ações privilegiadas e de IA. O Keeper também mantém uma ampla cobertura de conformidade:
- SOC 2 Tipo 2
- ISO 27001
- Certificação FedRAMP High
- Autorização GovRAMP High
- FIPS 140-3
- HIPAA
- GDPR
Com o Keeper, as equipes de segurança não estão somente suprindo lacunas de auditoria, mas também se alinhando às estruturas que, cada vez mais, definem o uso responsável da IA, como o NIST AI RMF e a Lei de IA da UE.
Garanta hoje mesmo o acesso seguro à IA com o Keeper
Com a governança da IA, o risco de segurança da IA passa de algo não gerenciado para algo controlado. Imponha o acesso de privilégio mínimo para todas as identidades humanas e de máquinas, proteja as credenciais, os segredos e os dados dos quais a IA depende e torne todas as ações da IA auditáveis por meio de uma governança que ofereça visibilidade e controle sobre como a IA opera em todos os seus ambientes. O Keeper reúne governança de IA agêntica, gerenciamento de segredos, acesso privilegiado e auditabilidade total em uma única plataforma, para que você possa governar a IA sem precisar combinar várias ferramentas.
Comece a sua avaliação gratuita do KeeperPAM para assumir o controle da IA em execução nos seus ambientes.