La principal diferencia entre la gobernanza de la IA y el cumplimiento de la IA es que la gobernanza de la IA es el marco interno
La gobernanza de la IA reduce los riesgos de seguridad al aplicar el acceso con privilegios mínimos, proteger los datos y las credenciales que manejan los sistemas de IA y hacer que cada acción de la IA sea auditable. Esto es importante porque la mayoría de las organizaciones implementan la IA más rápido de lo que pueden gobernarla. Los empleados adoptan herramientas no autorizadas, y se crean agentes autónomos de IA bajo identidades de usuario existentes. Cada uno añade identidades de máquinas no supervisadas que amplían la superficie de ataque: la brecha exacta que la gobernanza cierra.
Continúe leyendo para obtener más información sobre qué es la gobernanza de la IA, los riesgos que ayuda a reducir y cómo Keeper® ayuda a gobernar los agentes de IA y a proteger las credenciales, el acceso y los datos en los que se basan.
¿Qué es la gobernanza de la IA?
La gobernanza de la IA es el conjunto de políticas, procesos y controles que gobiernan cómo se implementan, acceden y supervisan los sistemas de IA en toda la organización. Reduce los riesgos de seguridad al aplicar el acceso con privilegios mínimos y hacer que cada acción de la IA sea transparente y esté sujeta a rendición de cuentas. En la práctica, eso significa saber con exactitud qué IA se está ejecutando, a qué puede acceder y qué hace.
Una sólida gobernanza de IA se basa en cinco pilares:
- Responsabilidad: cada sistema y agente de IA tiene un propietario claro, por lo que siempre hay una persona o equipo responsable de su comportamiento.
- Control de acceso: tanto las identidades humanas como las identidades no humanas (NHI) obtienen acceso con privilegios mínimos y Cero Privilegios Permanentes (ZSP), por lo que los sistemas de IA solo acceden a lo que necesitan cuando lo necesitan.
- Protección de datos: los controles evitan que los datos confidenciales que la IA incorpora, procesa y genera queden expuestos o sean utilizados indebidamente.
- Transparencia: mantenga un registro completo y revisable de lo que hizo cada sistema de IA y a qué accedió.
- Monitoreo: la visibilidad continua de la actividad de la IA detecta comportamientos sospechosos antes de que se conviertan en un incidente.
Los riesgos que la gobernanza de IA ayuda a reducir
Sin gobernanza, cada herramienta y agente de IA que adopta una organización se convierte en un punto ciego. La gobernanza reduce ese riesgo al brindar a los equipos de seguridad visibilidad y control sobre cómo se usa la IA, a qué puede acceder y cómo se comporta. Estos son los principales riesgos que aborda.
IA en la sombra
La IA en la sombra es el uso de herramientas de IA que una organización no ha aprobado o desconoce. Cuando los empleados pegan información confidencial en chatbots o asistentes de codificación no aprobados para avanzar más rápido, nadie tiene un inventario de qué herramientas se están usando, una política sobre qué datos se pueden compartir, ni visibilidad sobre cómo esos modelos retienen y reutilizan esa información. La IA en la sombra está creando una crisis de identidad no administrada, pero la gobernanza reduce el riesgo al requerir el descubrimiento y las políticas antes de que la IA toque datos confidenciales.
Acceso permanente
Los agentes y las cuentas de IA acumulan acceso permanente, tanto si lo utilizan activamente como si no. El acceso permanente es uno de los mayores riesgos de seguridad en cualquier entorno porque cualquier credencial restante puede ser explotada por un ciberdelincuente. La IA empeora esto, ya que los agentes se despliegan rápidamente, se les concede un amplio acceso para completar una tarea, acceso que luego rara vez se revisa o revoca. Cuanto más acceso permanente existe, mayor es la superficie de ataque y, por lo tanto, el radio de impacto cuando cualquier identidad se ve comprometida. La gobernanza de la IA reduce este riesgo al trabajar hacia ZSP, donde ninguna identidad tiene acceso permanente. En su lugar, a las identidades se les otorga acceso temporal para una tarea específica, y ese acceso se revoca automáticamente una vez que se completa.
Fuga de datos
Los sistemas de IA son tan seguros como los datos que fluyen a través de ellos. La información ingresada en una indicación no desaparece simplemente una vez que el modelo responde. Dependiendo del proveedor y del plan, se puede registrar, conservar o utilizar para entrenar el modelo y, en algunos casos, reaparecer en los resultados de otro usuario. La gobernanza reduce este riesgo al controlar desde el principio a qué datos pueden acceder los sistemas de IA y qué datos pueden incorporar.
Exposición de credenciales y secretos
Los scripts, las canalizaciones y las aplicaciones de IA necesitan credenciales, como claves de API, tokens y contraseñas, para funcionar. Con demasiada frecuencia, esos secretos se codifican directamente en el código o en la configuración, donde pueden filtrarse a través de repositorios, registros o brechas de seguridad y luego ser reutilizados por ciberdelincuentes. La gobernanza reduce ese riesgo al exigir que los secretos se almacenen, gestionen y proporcionen de forma segura, en lugar de integrarlos en lugares donde cualquiera pueda encontrarlos.
Proliferación de NHI
Las NHI son identidades de máquinas, incluidos agentes de IA, cuentas de servicio y bots, que se autentican y actúan por su cuenta. La IA ha acelerado el crecimiento de las NHI, y las identidades de máquinas ahora superan en número a los usuarios humanos por mucho. Sin embargo, rara vez se gobiernan con el mismo rigor, lo que deja accesos permanentes y credenciales estáticas que nadie revisa ni rota. La gobernanza cierra esta brecha al extender a las NHI los mismos controles de acceso, responsabilidades y gestión del ciclo de vida que se aplican a las cuentas de usuario.
Inyección de indicaciones
En un ataque de inyección de indicaciones, los ciberdelincuentes diseñan entradas maliciosas para secuestrar el comportamiento de un modelo de IA, anulando sus instrucciones para filtrar datos, realizar acciones riesgosas o eludir los controles de seguridad. El acceso con privilegios mínimos limita el daño; un agente de IA secuestrado solo puede acceder a lo que se le permitió estrictamente. Las organizaciones que supervisan la actividad de la IA pueden detectar el comportamiento anómalo que desencadena una inyección antes de que se propague.
Cómo Keeper ayuda a gobernar la IA agéntica
La gobernanza de la IA solo reduce el riesgo cuando los equipos la aplican en todas las identidades que interactúan con la IA. Keeper ofrece esa gobernanza desde una única plataforma.
Gobernar la IA agéntica en todos los endpoints
Los asistentes de codificación con IA y los agentes autónomos de IA se ejecutan bajo la identidad de quien los inició, lo que significa que heredan los privilegios del usuario y pueden leer archivos confidenciales, ejecutar comandos privilegiados o acceder a servicios externos. Keeper Endpoint Privilege Manager (Keeper EPM) gobierna a esos agentes de la misma manera en que gobierna a los usuarios humanos con acceso privilegiado. Keeper EPM identifica qué agentes se están ejecutando en un endpoint, decide si se permite la ejecución de un agente determinado y limita lo que un agente en ejecución puede hacer, evaluando cada solicitud de forma independiente de los privilegios propios del usuario. Un agente no puede heredar silenciosamente privilegios excesivos ni actuar sin supervisión, cada acción sensible se permite, se deniega o se retiene para su aprobación.
Gestión segura de secretos para NHI
Las credenciales que la IA necesita para funcionar suelen terminar codificadas directamente en scripts, canalizaciones y aplicaciones, donde quedan expuestas y pueden ser reutilizadas por ciberdelincuentes. Keeper Secrets Manager elimina las credenciales codificadas directamente al almacenarlas en una bóveda cifrada e inyectarlas de forma segura solo en tiempo de ejecución. Diseñado para identidades de máquina y cuentas de servicio, brinda acceso controlado en lugar de secretos permanentes que nadie supervisa. Keeper Secrets Manager también se integra con los flujos de trabajo de agentes de IA a través del Protocolo de contexto de modelo (MCP), de modo que los agentes obtienen los secretos que necesitan bajo demanda en lugar de almacenarlos localmente.
Aplicar el acceso con privilegios mínimos y el acceso Justo a Tiempo (JIT)
Los privilegios permanentes pueden convertir un agente de IA comprometido en un incidente de seguridad grave. KeeperPAM® aplica el principio de Cero Privilegios Permanentes (ZSP) y el acceso Justo a Tiempo (JIT) en las cuentas privilegiadas y los sistemas con los que interactúa la IA, de modo que el acceso se otorga solo para una tarea específica y se revoca en cuanto esta finaliza. La rotación automatizada de credenciales y el descubrimiento los mantienen continuamente controlados. Al eliminar el acceso permanente, Keeper minimiza el acceso con exceso de permisos y el radio de impacto de la IA de cualquier cuenta comprometida, dejando menos al alcance de un ciberdelincuente.
Implementar cifrado de conocimiento cero
Proteger los datos que maneja la IA comienza por garantizar que solo los usuarios autorizados puedan leerlos. La arquitectura de conocimiento cero de Keeper significa que el cifrado y el descifrado ocurren únicamente en el dispositivo del usuario; los datos nunca son visibles para Keeper, ni en reposo ni en tránsito. Las capas de defensa en profundidad (DiD), como el cifrado en reposo respaldado por HSM, protegen aún más los datos almacenados. Esto reduce significativamente el riesgo de filtración de datos y acceso no autorizado, ya que la información confidencial de la que dependen los sistemas de IA y las credenciales permanece cifrada y solo puede ser leída por usuarios autorizados.
Detectar y supervisar amenazas de IA
Incluso con controles de acceso granulares, los equipos necesitan saber cuándo algo se comporta de manera anormal. KeeperAI® combina la detección de amenazas impulsada por IA, la detección de anomalías y la información sobre las sesiones en toda la actividad privilegiada con la clasificación por nivel de riesgo, para que los equipos puedan enfocarse en lo que más importa. En lugar de que el comportamiento malicioso o sospechoso pase desapercibido hasta que el daño ya esté hecho, Keeper lo detecta en tiempo real y lo convierte en alertas sobre las que los equipos de seguridad pueden actuar de inmediato.
Respaldar las auditorías, los informes y el cumplimiento
La gobernanza de IA depende de poder demostrar qué hicieron las herramientas y cuentas de IA. El Módulo de informes avanzados y alertas (ARAM) de Keeper proporciona un registro detallado de eventos, informes personalizados, avisos configurables e integración con SIEM, lo que otorga a los equipos una responsabilidad total sobre cada acción privilegiada y de IA. Keeper también cuenta con una amplia cobertura de cumplimiento normativo:
- SOC 2 Tipo 2
- ISO 27001
- FedRAMP High certificado
- GovRAMP High autorizado
- FIPS 140-3
- HIPAA
- RGPD
Con Keeper, los equipos de seguridad no solo cierran las brechas de auditoría, sino que también se alinean con los marcos que definen cada vez más el uso responsable de la IA, como el NIST AI RMF y la Ley de IA de la UE.
Asegure el acceso a la IA hoy con Keeper
La gobernanza de la IA transforma el riesgo de seguridad de la IA de algo no gestionado en algo controlado. Aplique el acceso con privilegios mínimos para cada identidad humana y de máquina, proteja las credenciales, los secretos y los datos de los que depende la IA y haga que cada acción de la IA sea auditable con una gobernanza que proporciona visibilidad y control sobre cómo opera la IA en todos sus entornos. Keeper reúne la gobernanza de la IA agéntica, la gestión de secretos, el acceso privilegiado y la auditabilidad completa en una sola plataforma, para que pueda gobernar la IA sin tener que combinar varias herramientas.
Comience su prueba gratuita de KeeperPAM para tomar el control de la IA que se ejecuta en sus entornos.