Keeper Security 目前可通过两大州级合
我们认识到,在当今的混合和云工作环境中,联邦机构面临着广泛的网络威胁,这需要保障多个端点的安全。 从国家到有组织的犯罪团伙,对手都在寻求窃取政府高层的数据,风险比以往任何时候都高。 保护敏感信息、确保国家安全和维护公众信任都依赖于有效的网络安全策略。
一个广泛认可的框架,用于理解和减轻这些威胁的是网络杀伤链。 该模型最初由洛克希德·马丁公司开发,现已成为识别、检测和防御网络攻击的重要工具。 本博客探讨了联邦机构如何在继续保护其网络安全的同时,利用网络杀伤链方法来减轻日常威胁。
了解网络杀伤链
网络杀伤链是一个模型,它描绘了网络攻击从侦察到行动的各个步骤。 通过理解每个阶段,联邦机构可以发现机会,在敌对活动达到其目标之前检测并阻止它们。 网络杀伤链的七个阶段如下:
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侦察
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武器化
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交付
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利用
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安装
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指挥与控制
- 行动
保护网络杀伤链需要在网络攻击的每个阶段采取防御行动。 随着攻击面的不断扩大,攻击者不断追逐我们的数据,并试图恶意使用它。 这不仅仅是窃取我们的数据;他们还打算对其进行操纵。 为了在威胁中保持领先,各机构需要在各个层面确保数据安全,以打破攻击链。 以下是一些确保网络杀伤链安全的策略。
采用零信任安全框架
随着各机构陆续采用零信任安全框架,并遵循“永不信任,始终验证”的原则,传统安全模型默认网络内部的用户和设备处于可信状态。 零信任不会自动授予任何用户、设备或系统信任。 相反,每个访问请求都必须根据严格的安全策略进行认证、授权和持续验证。
此外,用户登录网络后,仅可获得执行工作所需的最低网络访问权限,不得超限。 这就是所谓的最低特权访问。 通过实施严格的访问控制、身份验证和持续网络分段等解决方案,各机构可以显著降低攻击风险,从而充分保障用户的安全。
保护数据完整性
对于处理敏感信息的任何组织来说,保障数据完整性至关重要,尤其是在将人工智能 (AI) 纳入其运营时。
随着人工智能越来越多地融入决策过程,保护为人工智能算法提供动力的数据的重要性怎么强调都不为过。 数据完整性是确保数据在整个生命周期内的准确性、一致性和可靠性的关键。 对数据完整性的任何损害都可能导致 AI 输出存在缺陷,从而导致决策错误和信任漏洞。 这凸显了未授权访问、数据篡改和网络攻击等威胁所带来的巨大风险,使得高级网络安全解决方案成为必需品。 记录谁在访问安全数据、何时访问以及访问的目的至关重要。
实施持续监控
联邦机构应继续提升其在持续监控方法上的能力,以便实时检测和应对威胁。 这可能包括使用威胁情报平台收集有关新出现威胁的信息,监控异常网络活动,检查面向公众的资产(如网站和社交媒体)是否存在漏洞或可能被入侵的迹象。 还有一些电子邮件安全解决方案可以在恶意附件和链接到达最终用户之前检测并阻止它们。
系统的权限越高,能够访问敏感信息并执行关键功能,就越需要采取更多的安全措施来防止未经授权的访问和滥用。 示例包括域控制器、数据库服务服务器、电子邮件服务器和网络设备。 特权访问管理(PAM)解决方案帮助组织保护密码、凭据、机密和连接,以降低网络攻击的风险,并防御内部和外部威胁。
定期的培训和意识提升计划
人为错误现象仍然是一个重大漏洞。 2024 年 Verizon 数据泄露调查报告显示,68% 的数据泄露事件是人为造成的,主要是由于密码、凭证和机密薄弱造成的。 部署 PAM 解决方案作为网络战略的一个组成部分,可大大降低安全漏洞发生的可能性。 然而,对敏感数据的持续培训和警惕以及遵守网络安全标准始终是有益的。
值得庆幸的是,IT 管理员和高层管理人员都强调了实施多因素身份验证 (MFA) 的重要性。 MFA 要求在访问您的账户之前提供额外的身份证明,从而增强了安全性。
保护网络杀伤链是一项艰巨的任务,需要采取多方面的策略。 这种方法应整合现有技术和解决方案,以降低前述风险并确保严格的访问程序。 采取预防措施并了解网络攻击的各个阶段,能够极大地降低风险,并改善政府实体的网络安全态势。 鉴于攻击者的策略不断演变,联邦政府在面对网络威胁时必须时刻保持警惕、具备适应性和应变能力。 通过采用这种方法,员工可以保护自己的个人环境,这有助于保护整个组织乃至国家的安全。 确保数据安全。 确保数据安全。 将不法分子拒之门外。 继续保护。