Wat Zijn Deepfakes?

Een deepfake is een vorm van media, zoals een foto of video, die door kunstmatige intelligentie (AI) wordt gegenereerd en waarin echte of niet-bestaande mensen worden weergegeven die acties uitvoeren die ze nooit hebben gedaan. AI manipuleert een foto, video of spraakopname om de kenmerken van een persoon te analyseren en combineert deze kenmerken vervolgens met bestaande beelden. Hier worden unieke algoritmen voor gebruikt. Deepfaking-technologie kan worden gebruikt om beelden te maken waarop iemand iets zegt wat hij nog nooit heeft gezegd of gedaan door het gezicht, lichaam of stem van die persoon op een ander persoon te plaatsen.

Wil je weten waarom deepfakes zo gevaarlijk zijn, hoe ze zijn gemaakt, of ze legaal zijn en hoe je ze online kunt herkennen? Lees dan verder.

De gevaren van deepfake-technologie

Hoewel deepfake-technologie niet nieuw is, wordt de technologie met de opkomst van AI-tools steeds beter en wordt de media steeds geloofwaardiger. Er zijn verschillende manieren waarop deepfake-technologie met kwaadaardige bedoelingen kan worden gebruikt, zoals imitatie, chantage en fraude. Iemand kan een deepfake maken om valse informatie te verspreiden of iemands reputatie te schaden door een door AI gegenereerde foto of video te verspreiden die die persoon in een ongepaste of illegale situatie plaatst. De implicaties van een nepfoto, video of stemopname kunnen massale verwarring veroorzaken, leugens verspreiden en iemands publieke imago ruïneren.

Hoe worden deepfakes gemaakt?

U vraagt zich misschien af hoe dergelijke realistische afbeeldingen, video’s en audio-opnamen worden gemaakt. Het genereren van deepfakes vereist een uitgebreide hoeveelheid gegevens, voornamelijk over de persoon die het doelwit is. Zodra er genoeg foto’s en video’s zijn verzameld, analyseert AI alles over die persoon, inclusief hun gezichtsuitdrukkingen, lichaamsbewegingen en unieke kenmerken. Tegelijkertijd leert AI de gegevens kennen van het uiterlijk en de stem van de persoon die wordt toegevoegd. Door de details van de doelpersoon samen te voegen, kan AI een ogenschijnlijk natuurlijk ogende afbeelding, video of geluidsopname creëren. Van daaruit kunnen subtiele bewegingen en aanpassingen aan schaduwen, lipbewegingen, knipperen en meer worden aangebracht om de foto of video zo natuurlijk mogelijk te laten lijken.

Zijn deepfakes legaal?

Ondanks de enorme schade die slachtoffers kunnen worden toegebracht door deze technologie, zijn deepfakes niet geheel illegaal. In Nederland zijn deepfakes illegaal als het gaat om smaad, laster, seksuele exposing of kinderporno. In Amerika zijn er enkele staten waar deepfakes zijn verboden afhankelijk van hun inhoud en intentie. Ondanks het feit dat verschillende staten in de VS actie ondernemen tegen deze technologie, is er in de VS momenteel geen federale wet die de creatie en distributie van deepfakes regelt. De DEEP FAKES Accountability Act werd in 2019 voor het eerst aan het Congres geïntroduceerd en zou als deze wordt aangenomen, nieuwe strafbare feiten creëren die verband houden met deepfakes en slachtoffers de mogelijkheid bieden om juridische stappen te ondernemen.

Hoe kan je deepfakes herkennen

Omdat deepfakes met de dag realistischer worden, kan het een uitdaging zijn om te ontdekken of een video echt is. Er zijn echter verschillende dingen waar u naar kunt zoeken om een deepfake te herkennen en te voorkomen dat u door valse afbeeldingen of video’s wordt misleid.

Knipperen van de ogen onnatuurlijk

Let in een deepfake-video goed op hoe het natuurlijk knipperen van de ogen van een persoon eruitziet. Als het knipperen van de persoon inconsistent is of als het oogcontact niet overeenkomt met de richting waarin de persoon kijkt, is dit een teken dat het gezicht van de persoon als een deepfake op het lichaam van een andere persoon is geplaatst. Een andere indicator van onnatuurlijk knipperen in een deepfake-video kan worden gezien door naar de ogen van de persoon te kijken, omdat een deepfake vaak korrelige ogen heeft als u ze goed bekijkt.

Audio komt niet overeen

Wanneer u naar een video of spraakopname luistert, kunt u horen of deze is gemanipuleerd als een deep fake door op geluidsvervormingen te letten. U kunt vreemde echo’s of achtergrondgeluiden horen die niet overeenkomen met de achtergrond van de video. Als een bekende acteur bijvoorbeeld in een dor maïsveld staat en in de audio zijn allerlei verkeersgeluiden te horen, is de video hoogstwaarschijnlijk nep.

Vreemde gezichtspositie en -uitdrukkingen

Een voor de hand liggend teken van deepfakes is hoe het gezicht van een persoon beweegt in een video. Mensen hebben natuurlijke lichaamsbewegingen en gezichtsuitdrukkingen, maar AI heeft moeite om een nauwkeurige afbeelding te genereren van een persoon die rent of lacht, zelfs met veel referenties. Als u een video ziet van een persoon die achter iemand anders aan zit en diens lichaam beweegt niet zoals het hoort, kan dit een deepfake zijn. Bekijk ook de schaduwen van een persoon in een deepfake foto of video, omdat AI vaak geen rekening houdt met natuurlijk licht.

Onnatuurlijke texturen

Deepfakes gebruiken meestal foto- of video-verbeteringssoftware om de huid van een persoon zo glad te maken dat u nauwelijks rimpels, poriën of vlekken kunt zien. Het is ook bekend dat veel AI-technologieën die voor het maken van deepfakes worden gebruikt, geen onderscheid kunnen maken tussen individuele tanden. Als een persoon in een video lacht en u kunt geen afzonderlijke tanden identificeren, kan dit betekenen dat de afbeelding een deepfake is. Ook wordt vaak gezien dat AI individuele lichaamsdelen vervaagt, zoals vingers van een hand. Te wazige of afgewerkte afbeeldingen kunnen deepfakes zijn, omdat AI niet altijd de context begrijpt in welke context de afgebeelde persoon moet worden gegenereerd.

Val niet voor deepfakes

Deepfakes kunnen extreem moeilijk te onderscheiden zijn van echte afbeeldingen, video’s en audio-opnamen omdat AI het vermogen blijft verbeteren om nauwkeurigere inhoud te genereren. Het is echter belangrijk om bewust te zijn van de veelvoorkomende tekenen van deepfakes zodat u niet in leugens trapt of onjuiste informatie verder verspreidt.