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Un deepfake est une forme de médias, tels qu’une photo ou une vidéo, générés par l’intelligence artificielle (IA) pour représenter des personnes réelles ou inexistantes effectuant des actions qu’elles n’ont jamais faites. L’IA manipule une image, une vidéo ou un enregistrement vocal pour analyser les caractéristiques d’une personne, puis les mélange avec des séquences existantes à l’aide d’algorithmes uniques. La technologie Deepfake peut être utilisée pour montrer une personne disant quelque chose qu’elle n’a jamais dit ou faisant quelque chose qu’elle n’a jamais fait en plaçant son visage, son corps ou sa voix sur une autre personne.
Poursuivez votre lecture pour découvrir pourquoi les deepfakes sont si dangereux, comment ils sont créés, s’ils sont légaux et comment les repérer en ligne.
Les dangers de la technologie deepfake
Bien que la technologie deepfake ne soit pas nouvelle, elle rend les médias plus crédibles en raison de la montée en puissance des outils d’IA. Il existe plusieurs façons d’utiliser la technologie deepfake avec des intentions malveillantes, telles que l’usurpation d’identité, le chantage et la fraude. Quelqu’un peut créer un deepfake pour diffuser de la désinformation ou nuire à la réputation de quelqu’un si une photo ou une vidéo générée par l’IA place quelqu’un dans une situation inappropriée ou illégale. Les implications d’une fausse photo, d’une vidéo ou d’un enregistrement vocal peuvent semer le trouble, répandre des mensonges et ruiner l’image publique de quelqu’un.
Comment les deepfakes sont-ils créés ?
Vous vous demandez peut-être comment de telles images, vidéos et enregistrements audio réalistes sont réalisés. La génération de deepfakes nécessite une grande quantité de données, principalement sur la personne ciblée. Une fois que suffisamment de photos et de vidéos ont été collectées, l’IA analyse tout sur cette personne, y compris ses expressions faciales, ses mouvements corporels et ses caractéristiques uniques. Dans le même temps, l’IA pourra découvrir les données de l’image ou de la voix de la personne qui est ajoutée. En mélangeant les détails de la personne cible, l’IA peut créer une image, une vidéo ou un enregistrement vocal apparemment naturel. À partir de là, de légers mouvements et modifications des ombres d’une personne, des mouvements des lèvres, des clignements d’yeux et plus encore peuvent être faits pour que la photo ou la vidéo semble aussi naturelle que possible.
Les deepfakes sont-ils légaux ?
Malgré le grand mal qui pourrait être fait aux victimes de cette technologie, les deepfakes ne sont pas entièrement illégaux. Cependant, certains États ont commencé à interdire les deepfakes en fonction de leur teneur et de leur intention. Bien que plusieurs États prennent des mesures pour s’opposer à cette technologie, il n’existe actuellement aucune loi fédérale traitant de la création et de la distribution de deepfakes. Le DEEP FAKES Accountability Act a été introduit pour la première fois en 2019 ; s’il était voté, il créerait de nouvelles infractions pénales liées aux deepfakes et donnerait aux victimes la possibilité de saisir une action en justice.
Comment repérer les deepfakes
Étant donné que les deepfakes deviennent de plus en plus réalistes de jour en jour, il peut être difficile de détecter si un morceau de média est réel ou non. Cependant, il y a plusieurs choses que vous pouvez rechercher pour repérer un deepfake et vous empêcher d’être trompé ou induit en erreur par de fausses images ou vidéos.
Absence de clignement naturel
Dans une vidéo deepfake, faites attention à la façon dont le clignement naturel d’une personne apparaît. Si le clignement des yeux de la personne est incohérent ou si son regard ne correspond pas à la direction de son visage, c’est un signe que le visage d’une personne peut avoir été superposé au corps d’une autre personne comme un deepfake. Un autre indicateur de clignement non naturel dans une vidéo deepfake peut en fait être vu en regardant les yeux du sujet, car un deepfake aura généralement des yeux pixelisés s’il est examiné de près.
Audio déséquilibré
Lorsque vous écoutez une vidéo ou un enregistrement vocal, vous pouvez dire s’il a été manipulé comme un deep fake en notant les distorsions audio. Vous pouvez entendre des échos étranges ou un bruit de fond incompatible avec l’arrière-plan prévu de la vidéo. Par exemple, si une célébrité parle et que l’audio a des bruits de trafic du centre-ville en arrière-plan, mais que la vidéo les montre dans un champ de maïs stérile, la vidéo est très probablement un deep fake.
Positionnement et expressions faciales étranges
Un signe évident de deepfakes est la façon dont le visage d’une personne se déplace dans une vidéo. Les êtres humains ont des mouvements corporels naturels et des expressions faciales, mais l’IA a du mal à générer une représentation précise d’une personne en train de courir ou de rire, même avec beaucoup de références. Si vous voyez une vidéo d’une personne qui court après quelqu’un d’autre et que son corps ne bouge pas comme il se doit, cela pourrait être un deepfake. En outre, jetez un coup d’œil aux ombres d’une personne dans une photo ou une vidéo deepfake, car l’IA ne tient souvent pas compte de l’éclairage naturel.
Textures non naturelles
Les Deepfakes utilisent généralement un logiciel d’amélioration de la photo ou de la vidéo pour lisser la peau d’une personne à tel point que vous pouvez difficilement voir les rides, les pores ou les imperfections. Les gens ont également remarqué que de nombreuses technologies d’IA utilisées pour créer des deepfakes ne peuvent pas distinguer les dents individuelles, donc si une personne sourit et que vous ne pouvez pas identifier les dents séparées, cela pourrait signifier que l’image est un deepfake. De même, l’IA a également tendance à flouter des parties du corps, telles que les doigts d’une main. Des images trop floues ou lissées pourraient être des deepfakes car l’IA ne comprend pas toujours le cadre dans lequel elle est censée générer une personne.
Ne tombez pas dans le panneau des deepfakes
Les Deepfakes peuvent être extrêmement difficiles à distinguer des images, des vidéos et des enregistrements audio réels, car l’IA améliore sa capacité à générer des informations plus précises. Cependant, il est important de se tenir au courant des signes courants de deepfakes pour éviter de croire aux mensonges ou de répandre de la désinformation.