El riesgo oculto de identidad de la IA para los MSP

Las organizaciones están integrando rápidamente la IA en sus operaciones comerciales cotidianas. Los equipos están utilizando Microsoft Copilot y Gemini para resumir reuniones, los desarrolladores están acelerando la entrega de software con copilotos de programación y los equipos de atención al cliente están implementando chatbots impulsados por IA para mejorar los tiempos de respuesta. Si bien estas iniciativas se ven a través del prisma de la productividad y la innovación, también están remodelando los entornos de identidad de las organizaciones de formas que con frecuencia pasan desapercibidas.

Cada implementación de IA depende del acceso confiable a los sistemas empresariales. Ya sea que un asistente de IA se conecte a Microsoft 365, Salesforce, SharePoint o a una base de conocimientos interna, se autentica, recupera información y realiza acciones mediante credenciales y permisos que deben otorgarse y gestionarse. Por lo tanto, cada implementación introduce otra identidad que debe protegerse.

En las reuniones con clientes y las discusiones ejecutivas, las conversaciones sobre IA suelen girar en torno a las ganancias de productividad, las políticas de gobernanza y el uso aceptable. Existe un enfoque limitado en las identidades creadas para dar soporte a estas tecnologías.

Entonces, ¿qué nuevas identidades estamos creando en el proceso?

La respuesta tiene implicaciones que van mucho más allá de la adopción de la IA.

Cómo la IA está ampliando la superficie de ataque a la identidad para los MSP

Consideremos qué sucede cuando una empresa implementa una nueva herramienta de IA:

Un equipo de marketing conecta un asistente de redacción de IA a SharePoint. El equipo de ventas habilita un asistente de CRM impulsado por IA. Un gerente de servicio al cliente inicia un chatbot conectado a la documentación interna. Operaciones automatiza los flujos de trabajo repetitivos mediante orquestación impulsada por IA.

Cada implementación parece ser una mejora aislada de la productividad. Sin embargo, desde una perspectiva de seguridad, las implicaciones son mucho más profundas.

Cada una de estas soluciones requiere acceso de confianza para realizar las tareas que está diseñada para ejecutar. Algunos se autentican a través de conexiones OAuth, mientras que otros se basan en claves API, cuentas de servicio, credenciales de máquina o tokens de acceso. Cada uno recibe permiso para recuperar información, interactuar con aplicaciones empresariales y ejecutar acciones en nombre de los usuarios. Individualmente, estas identidades rara vez atraen mucha atención. En conjunto, comienzan a ampliar lo que muchas organizaciones nunca miden: su superficie de ataque de identidad.

La rápida expansión de la IA en toda la empresa hace que este desafío sea difícil de ignorar. Según el Índice de Tendencias Laborales 2025 de Microsoft, el 82 % de los líderes empresariales afirma que este es un año crucial para replantear aspectos fundamentales de la estrategia y las operaciones a través de la IA. El informe también reveló que el 46 % de las organizaciones ya están utilizando agentes de IA para automatizar por completo los flujos de trabajo o los procesos empresariales, lo que ilustra la rapidez con la que la IA está pasando de la experimentación a las operaciones cotidianas.

Esas cifras ilustran más que un mayor uso de la IA.

Señalan un número creciente de aplicaciones, flujos de trabajo y procesos automatizados que requieren acceso de confianza en todos los entornos empresariales.

Por qué las identidades no humanas (NHI) crean riesgos ocultos

Los programas de identidad tradicionales se construyeron en torno a las personas. Un empleado se une a la organización, recibe una cuenta, se le otorga acceso a los sistemas adecuados y, eventualmente, se le retira ese acceso cuando el empleado cambia de puesto o abandona la empresa. Si bien ese proceso no siempre es fluido, sigue un ciclo de vida predecible con una titularidad definida.

La IA no.

Un asistente de IA puede autenticarse a través de un token de OAuth. Una plataforma de automatización de flujos de trabajo puede depender de múltiples cuentas de servicio y claves de API. Un agente autónomo puede acceder a varias aplicaciones empresariales utilizando credenciales de máquina que operan continuamente sin interacción humana directa. A diferencia de las cuentas de empleados, estas identidades a menudo se crean al instante durante la configuración de la aplicación o por parte de administradores, desarrolladores y usuarios comerciales individuales que conectan herramientas de IA a los sistemas existentes.

Muchas de estas identidades existen fuera de los procesos que las organizaciones ya tienen implementados para gestionar a los empleados. Algunos permanecen activos mucho tiempo después de que se necesitan porque eliminarlos puede interrumpir los flujos de trabajo o romper las integraciones. Con el tiempo, las organizaciones acumulan cientos o incluso miles de identidades que no están vinculadas a una persona, pero que poseen acceso legítimo a sistemas empresariales clave.

Los profesionales de la seguridad se refieren colectivamente a estas como Identidades no humanas (NHI): identidades digitales utilizadas por aplicaciones, servicios, cargas de trabajo y procesos automatizados en lugar de empleados. Si bien el término puede ser desconocido para algunas organizaciones, el concepto no lo es. Cada clave de API, conexión OAuth, cuenta de servicio, credencial de máquina y agente de IA que actúa en nombre de un usuario representa otra identidad con acceso privilegiado que debe administrarse a lo largo de su ciclo de vida.

El número de NHIs no permanece estático. Cada nueva implementación de IA, flujo de trabajo automatizado e integración de sistemas introduce credenciales, cuentas de servicio e identidades de máquina que requieren gobernanza. A medida que más aplicaciones, flujos de trabajo y sistemas se interconectan, mantener la visibilidad se vuelve cada vez más difícil.

Esto no es simplemente un problema de inventario. Es un problema de visibilidad y control.

Las organizaciones no pueden proteger de manera eficaz las identidades que no saben que existen, revisar periódicamente los permisos que no pueden ver ni retirar el acceso que no se dan cuenta de que se ha otorgado.

Desafortunadamente, los atacantes no tienen que preocuparse por esa limitación.

Por qué los atacantes se dirigen a las identidades de máquina no gestionadas

Los ciberdelincuentes no distinguen entre identidades humanas y de máquinas. Simplemente buscan el camino más rápido hacia sistemas valiosos y datos confidenciales.

Durante años, las campañas de phishing y el robo de credenciales se dirigieron principalmente a los empleados porque las cuentas de usuario representaban la ruta más directa hacia el entorno de una organización. Esa realidad no ha cambiado, pero el número de posibles puntos de entrada sí.

Hoy en día, los atacantes explotan cada vez más las claves API, las cuentas de servicio, los tokens de acceso y las credenciales de máquinas porque estas identidades suelen operar con permisos amplios, acceso permanente y mucha menos supervisión que las cuentas de usuario tradicionales. A diferencia de una cuenta de empleado, una cuenta de servicio no cuestionará una solicitud inesperada, una clave API no reportará actividad sospechosa y un agente de IA no podrá reconocer que está interactuando con un sistema malicioso. Si estas identidades se ven comprometidas, a menudo proporcionan a los atacantes exactamente lo que necesitan: acceso legítimo.

Según el Informe de detección de amenazas 2025 de Red Canary, los ataques de identidad aumentaron un 850 % desde 2024 y representaron el 53 % del volumen general de detección en 2025, lo que subraya la creciente dependencia de los atacantes del robo de credenciales y las técnicas de ataque basadas en la identidad.

Cada nueva implementación de IA introduce otra identidad de máquina, cuenta de servicio o credencial en el entorno.

El desafío no es simplemente que existan más identidades. Es que muchos reciben permisos que exceden lo necesario, permanecen activos más tiempo del previsto o funcionan sin un monitoreo continuo. Individualmente, estos problemas pueden parecer insignificantes. Juntos, crean una colección en expansión de identidades de confianza que los atacantes pueden explotar.

Cuanto más eligen automatizar las organizaciones, más crítico resulta comprender no solo quién tiene acceso a los sistemas críticos, sino también qué tiene acceso.

Por qué la seguridad de la identidad con IA es importante para los MSP

Para la mayoría de las organizaciones, gestionar este creciente ecosistema de identidades no es solo un desafío técnico; es un desafío de visibilidad.

Muchas empresas simplemente no saben cuántas NHI existen en sus entornos, a qué sistemas pueden acceder o si esos permisos aún son necesarios. Las iniciativas de IA a menudo son impulsadas por departamentos individuales, desarrolladores o unidades de negocio enfocados en resolver desafíos inmediatos. La gobernanza de identidades a largo plazo raras veces forma parte de la conversación.

Para los MSP, aquí es donde la experiencia se convierte en diferenciación.

Históricamente, los MSP han ayudado a los clientes a proteger los endpoints, gestionar la infraestructura e implementar soluciones de ciberseguridad. A medida que los clientes continúan integrando la IA en sus operaciones, confiarán en asesores de confianza para ayudar a gestionar las credenciales, los permisos y las identidades de máquina que estas tecnologías introducen.

Ayudar a los clientes a navegar este cambio comienza con un conjunto diferente de preguntas:

• ¿Qué aplicaciones de IA tienen acceso actualmente a los sistemas críticos del negocio?
• ¿Qué cuentas de servicio y claves API siguen siendo requeridas activamente?
• ¿Quién es el propietario de cada identidad de máquina?
• ¿Los permisos están alineados con los principios de privilegio mínimo?
• ¿Cómo se rotan, monitorean y protegen las credenciales?

Al iniciar estas conversaciones y retomarlas a medida que los entornos de IA evolucionan, los MSP elevan su rol de proveedor de tecnología a asesor estratégico. Al ayudar a los clientes a gobernar las identidades relacionadas con la IA, los MSP pueden minimizar el riesgo a largo plazo mientras permiten una adopción responsable de la IA.

Cómo KeeperMSP puede ayudar a los clientes a construir una base de IA segura

Comprender el problema es solo el primer paso. Ayudar a los clientes a abordarlo requiere la base de seguridad de la identidad adecuada.

Para los MSP, esto significa ayudar a los clientes a implementar un marco capaz de gobernar el acceso privilegiado de forma coherente tanto en identidades humanas como de máquinas. Significa proteger las credenciales, hacer cumplir el acceso con privilegios mínimos, proteger los secretos, supervisar las sesiones privilegiadas y mantener la visibilidad a lo largo del ciclo de vida de la identidad.

En lugar de tratar el acceso relacionado con la IA como un desafío de seguridad independiente, los MSP deberían animar a sus clientes a incorporarlo en su estrategia más amplia de seguridad de la identidad. Ya sea que el acceso pertenezca a un empleado, una aplicación, un agente de IA o un flujo de trabajo automatizado, se deben aplicar los mismos principios fundamentales: verificar el acceso, aplicar el privilegio mínimo, proteger las credenciales y monitorear continuamente la actividad. Un enfoque unificado reduce la complejidad a la vez que garantiza que los clientes mantengan controles de seguridad consistentes a medida que sus entornos continúan evolucionando.

KeeperMSP se diseñó pensando en estos desafíos. A través de su arquitectura de seguridad de conocimiento cero, las capacidades de gestión de contraseñas empresariales, gestión de acceso privilegiado (PAM), gestión de secretos y acceso remoto seguro, Keeper permite a los proveedores ayudar a los clientes a proteger las credenciales, los secretos y las rutas de acceso privilegiado que los atacantes buscan vulnerar. En lugar de depender de herramientas desconectadas, los MSP pueden administrar identidades humanas y de máquina a través de una sola plataforma basada en principios de confianza cero y gobernanza de acceso continuo.

Para los MSP, el valor va mucho más allá de la tecnología. Proporciona la visibilidad, el control y la escalabilidad necesarios para ayudar a los clientes a adoptar la IA sin permitir que su superficie de ataque de identidad supere su estrategia de seguridad.

Cada implementación de IA crea nuevos riesgos de seguridad de la identidad

Cada implementación de IA amplía el ecosistema de identidades de una organización y, con ello, la responsabilidad de gobernar cada nueva identidad con el mismo rigor que a sus contrapartes humanas. Las organizaciones que reconozcan esta conexión desde el principio estarán mejor posicionadas para innovar sin ampliar innecesariamente su superficie de ataque.

Para los MSP, ayudar a sus empresas gestionadas a comprender y gobernar estas identidades representa mucho más que otra implementación tecnológica. Pone a los MSP a la vanguardia de uno de los cambios más significativos en la ciberseguridad desde la transición a la computación en la nube. Al ayudar a los clientes a navegar por los desafíos creados por la IA, los MSP pueden reforzar su rol como asesores indispensables mientras permiten a las organizaciones mantenerse al día con la innovación sin comprometer la visibilidad ni el control.

Porque cada implementación de IA introduce más que una nueva funcionalidad. Introduce otra identidad para proteger.

Explore el programa de socios MSP de Keeper y cómo ayuda a los MSP a abordar la creciente huella de identidad de la IA.