Riscos ocultos de identidade da IA para MSPs

As organizações estão integrando rapidamente a IA às operações comerciais diárias. As equipes estão usando o Microsoft Copilot e o Gemini para resumir reuniões, os desenvolvedores estão acelerando a entrega de software com copilotos de código e as equipes de atendimento ao cliente estão implantando chatbots viabilizados por IA para melhorar o tempo de resposta. Embora essas iniciativas sejam vistas sob a ótica da produtividade e da inovação, elas também estão reformulando os ambientes de identidade das organizações de maneiras que costumam passar despercebidas.

Toda implantação de IA depende do acesso confiável a sistemas de negócios. Seja qual for a plataforma utilizada pelo assistente de IA — Microsoft 365, Salesforce, SharePoint ou uma base de conhecimento interna —, ele faz a autenticação, recupera informações e executa ações utilizando credenciais e permissões que devem ser concedidas e gerenciadas. Por isso, cada implantação introduz outra identidade que deve ser protegida.

Em reuniões com clientes e discussões executivas, as conversas sobre IA costumam girar em torno de ganhos de produtividade, políticas de governança e uso aceitável. Há um foco limitado nas identidades criadas para dar suporte a essas tecnologias.

Então, quais novas identidades estamos criando no processo?

A resposta tem implicações que vão muito além da adoção da IA.

Como a IA está ampliando a superfície de ataque de identidade para MSPs

Vamos analisar o que acontece quando uma empresa adota uma nova ferramenta de IA:

Uma equipe de marketing conecta um assistente de escrita de IA ao SharePoint. A equipe de vendas habilita um assistente de CRM com tecnologia de IA. Um gerente de atendimento ao cliente inicia um chatbot conectado à documentação interna. A equipe de operações automatiza fluxos de trabalho repetitivos usando orquestração baseada em IA.

Cada implantação parece ser um aumento isolado de produtividade. Do ponto de vista da segurança, no entanto, as implicações são muito mais profundas.

Cada uma dessas soluções exige acesso confiável para realizar as tarefas que foi projetada para executar. Algumas fazem a autenticação por meio de conexões OAuth, enquanto outras dependem de chaves de API, contas de serviço, credenciais de máquina ou tokens de acesso. Cada uma recebe permissão para recuperar informações, interagir com aplicativos de negócios e executar ações em nome dos usuários. Individualmente, essas identidades raramente atraem muita atenção. Coletivamente, elas começam a ampliar o que muitas organizações nunca medem: a superfície de ataque de identidade.

A rápida expansão da IA nas empresas está tornando esse desafio difícil de ignorar. De acordo com o índice de tendências de trabalho de 2025 da Microsoft, 82% dos líderes empresariais dizem que este é um ano crucial para repensar aspectos centrais da estratégia e das operações por meio da IA. O relatório também constatou que 46% das organizações já estão usando agentes de IA para automatizar totalmente fluxos de trabalho ou processos de negócios, ilustrando a rapidez com que a IA está passando da experimentação para as operações cotidianas.

Esses números ilustram mais do que o aumento do uso da IA.

Eles apontam para um número crescente de aplicativos, fluxos de trabalho e processos automatizados que exigem acesso confiável em ambientes corporativos.

Por que as identidades não humanas (NHIs) criam riscos ocultos

Os programas de identidade tradicionais foram desenvolvidos em torno de pessoas. Um funcionário ingressa na organização, recebe uma conta, obtém acesso aos sistemas adequados e, por fim, tem esse acesso removido quando muda de cargo ou deixa a empresa. Embora esse processo nem sempre seja tranquilo, ele segue um ciclo de vida previsível com responsabilidade definida.

A IA não.

Um assistente de IA pode se autenticar por meio de um token OAuth. Uma plataforma de automação de fluxo de trabalho pode depender de várias contas de serviço e chaves de API. Um agente autônomo pode acessar diversos aplicativos corporativos usando credenciais de máquina que operam continuamente sem interação humana direta. Diferente das contas de funcionários, essas identidades costumam ser criadas instantaneamente durante a configuração do aplicativo ou por administradores, desenvolvedores e usuários de negócios individuais que conectam ferramentas de IA a sistemas existentes.

Muitas dessas identidades existem fora dos processos que as organizações já têm implementados para governar funcionários. Algumas permanecem ativas muito tempo depois de serem necessárias, pois removê-las pode interromper fluxos de trabalho ou quebrar integrações. Ao longo do tempo, as organizações acumulam centenas ou até milhares de identidades que não estão vinculadas a uma pessoa, mas têm acesso legítimo a sistemas empresariais essenciais.

Profissionais de segurança referem-se coletivamente a elas como identidades não humanas (NHIs): identidades digitais usadas por aplicativos, serviços, cargas de trabalho e processos automatizados em vez de funcionários. Embora o termo possa ser desconhecido para algumas organizações, o conceito não é. Cada chave de API, conexão OAuth, conta de serviço, credencial de máquina e agente de IA atuando em nome de um usuário representa outra identidade com acesso privilegiado que deve ser gerenciada ao longo do seu ciclo de vida.

O número de NHIs não está parado. Cada nova implantação de IA, fluxo de trabalho automatizado e integração de sistemas introduz credenciais, contas de serviço e identidades de máquinas que exigem governança. À medida que mais aplicativos, fluxos de trabalho e sistemas se tornam interconectados, manter a visibilidade fica cada vez mais difícil.

Isso não é simplesmente um problema de inventário. É um problema de visibilidade e controle.

As organizações não conseguem proteger de maneira eficaz identidades cuja existência desconhecem, revisar regularmente permissões que não conseguem visualizar nem revogar acessos que não sabem que foram concedidos.

Infelizmente, os invasores não precisam se preocupar com essa limitação.

Por que os invasores visam identidades de máquina não gerenciadas

Os cibercriminosos não fazem distinção entre identidades humanas e de máquina. Eles estão simplesmente procurando o caminho mais rápido para sistemas valiosos e dados sensíveis.

Durante anos, as campanhas de phishing e o roubo de credenciais visavam principalmente os funcionários, pois as contas de usuário representavam o caminho mais direto para o ambiente de uma organização. Essa realidade não mudou, mas o número de pontos de entrada potenciais, sim.

Os atacantes de hoje estão explorando cada vez mais chaves de API, contas de serviço, tokens de acesso e credenciais de máquina porque essas identidades costumam operar com permissões amplas, acesso persistente e muito menos supervisão do que as contas de usuário tradicionais. Ao contrário de uma conta de funcionário, uma conta de serviço não questiona uma solicitação inesperada, uma chave de API não reporta atividades suspeitas e um agente de IA não reconhece que está interagindo com um sistema malicioso. Se essas identidades forem comprometidas, elas costumam fornecer aos invasores exatamente o que eles precisam: acesso legítimo.

De acordo com o relatório de detecção de ameaças de 2025 da Red Canary, os ataques a identidades aumentaram 850% em relação a 2024 e representaram 53% do volume total de detecções em 2025, destacando a crescente dependência dos invasores no roubo de credenciais e em técnicas de ataque baseadas em identidade.

Cada nova implantação de IA introduz outra identidade de máquina, conta de serviço ou credencial no ambiente.

O desafio não é simplesmente o fato de existirem mais identidades. É que muitas recebem permissões que vão além do necessário, permanecem ativas por mais tempo do que o pretendido ou operam sem monitoramento contínuo. Individualmente, esses problemas podem parecer insignificantes. Juntos, eles criam uma coleção em expansão de identidades confiáveis que os invasores podem explorar.

Quanto mais as organizações optam pela automação, mais importante se torna entender não apenas quem tem acesso aos sistemas críticos, mas também o que tem acesso a eles.

Por que a segurança de identidade da IA é importante para MSPs

Para a maioria das organizações, gerenciar esse ecossistema crescente de identidades não é apenas um desafio técnico; é um desafio de visibilidade.

Muitas empresas simplesmente não sabem quantas NHIs existem em seus ambientes, quais sistemas elas podem acessar ou se essas permissões ainda são necessárias. Muitas vezes, as iniciativas de IA são impulsionadas por departamentos, desenvolvedores ou unidades de negócios específicos, focados em resolver desafios imediatos. A governança de identidades a longo prazo raramente faz parte da conversa.

Para os MSPs, é aqui que a especialização se torna um diferencial.

Historicamente, os MSPs têm ajudado os clientes a proteger endpoints, gerenciar infraestrutura e implantar soluções de cibersegurança. À medida que os clientes continuam a integrar a IA em suas operações, eles contarão com consultores de confiança para ajudá-los a gerenciar as credenciais, permissões e identidades de máquinas que essas tecnologias trazem.

Para ajudar os clientes a lidar com essa mudança, é preciso começar com um conjunto diferente de perguntas:

• Quais aplicações de IA atualmente têm acesso a sistemas críticos para os negócios?
• Quais contas de serviço e chaves de API ainda são ativamente necessárias?
• Quem é o proprietário de cada identidade de máquina?
• As permissões estão alinhadas com os princípios do privilégio mínimo?
• Como as credenciais são rotacionadas, monitoradas e protegidas?

Ao iniciar essas discussões e revisitá-las à medida que os ambientes de IA evoluem, os MSPs elevam seu papel de provedor de tecnologia a consultor estratégico. Ao ajudar os clientes a governar identidades relacionadas à IA, os MSPs podem minimizar o risco de longo prazo, ao mesmo tempo em que viabilizam a adoção responsável da IA.

Como o KeeperMSP pode ajudar os clientes a construir uma base segura de IA

Entender o problema é só o primeiro passo. Ajudar os clientes a lidar com isso exige a base adequada de segurança de identidade.

Para MSPs, isso significa ajudar os clientes a implementar uma estrutura capaz de governar o acesso privilegiado de maneira consistente em identidades humanas e de máquinas. Isso significa proteger credenciais, impor o acesso de menor privilégio, proteger segredos, monitorar sessões privilegiadas e manter a visibilidade ao longo do ciclo de vida da identidade.

Em vez de tratar o acesso relacionado à IA como um desafio de segurança separado, os MSPs devem incentivar os clientes a incorporá-lo em sua estratégia mais ampla de segurança de identidade. Quer o acesso pertença a um funcionário, a um aplicativo, a um agente de IA ou a um fluxo de trabalho automatizado, os mesmos princípios fundamentais devem ser aplicados: verificar o acesso, aplicar o privilégio mínimo, proteger as credenciais e monitorar continuamente a atividade. Uma abordagem unificada reduz a complexidade, enquanto garante que os clientes mantenham controles de segurança consistentes à medida que seus ambientes continuam a evoluir.

O KeeperMSP foi desenvolvido com esses desafios em mente. Com sua arquitetura de segurança de conhecimento zero, gerenciamento de senhas corporativas, gerenciamento de acesso privilegiado (PAM), gerenciamento de segredos e recursos de acesso remoto seguro, o Keeper permite que os provedores ajudem os clientes a proteger as credenciais, os segredos e os caminhos de acesso privilegiado mais visados pelos atacantes. Em vez de depender de ferramentas desconectadas, os MSPs podem gerenciar identidades humanas e de máquinas por meio de uma única plataforma desenvolvida com base em princípios de confiança zero e governança de acesso contínuo.

Para os MSPs, o valor vai muito além da tecnologia. Ele fornece a visibilidade, o controle e a escalabilidade necessários para ajudar os clientes a adotarem a IA sem permitir que a sua superfície de ataque de identidade ultrapasse a sua estratégia de segurança.

Cada implantação de IA cria novos riscos de segurança de identidade

Cada implantação de IA expande o ecossistema de identidades de uma organização e, com isso, a responsabilidade de governar cada nova identidade com o mesmo rigor aplicado aos seus equivalentes humanos. As organizações que reconhecerem essa conexão desde o início estarão mais bem posicionadas para inovar sem ampliar desnecessariamente sua superfície de ataque.

Para os MSPs, ajudar as empresas gerenciadas a entender e governar essas identidades representa muito mais do que outra implantação de tecnologia. Isso coloca os MSPs na vanguarda de uma das mudanças mais significativas na cibersegurança desde a migração para a computação em nuvem. Ao ajudar os clientes a navegar pelos desafios criados pela IA, os MSPs podem reforçar seu papel como consultores indispensáveis, ao mesmo tempo que permitem que as organizações acompanhem o ritmo da inovação sem prejudicar a visibilidade nem o controle.

Porque cada implantação de IA traz mais do que apenas uma nova funcionalidade. Ela traz mais uma identidade a ser protegida.

Conheça o Programa de Parceiros MSP do Keeper e saiba como ele ajuda os MSPs a lidar com o crescente impacto da IA no gerenciamento de identidades.