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Les identités non humaines (NHI) et les agents d’IA, notamment les comptes de service, les identifiants CI/CD et les identités de charge de travail dans le
publié le février 25, 2026
Alors que les organisations s’appuient de plus en plus sur l’intelligence artificielle (IA) pour piloter leurs opérations critiques, l’infrastructure soutenant le développement et le déploiement de l’IA devient une cible de grande valeur pour les cybercriminels. De l’entraînement des modèles et des pipelines de données aux charges de travail dans le cloud et aux API, les opérations d’IA se basent sur l’accès à des identifiants privilégiés et à des systèmes critiques.
En réalité, les environnements d’IA ne sont pas seulement opérés par des utilisateurs humains, mais aussi par des identités non humaines (NHI) telles que les agents d’IA, les conteneurs et les comptes de service. Comparées aux identités humaines, les identités non humaines sont particulièrement difficiles à surveiller et à sécuriser dans les pipelines dynamiques et automatisés. Pour réduire le risque de cyberattaques facilitées par l’IA, les organisations doivent sécuriser chaque identité humaine et machine en mettant en oeuvre des accès de moindre privilège, en éliminant les privilèges permanents et en appliquant les principes de sécurité zero trust.
Continuez votre lecture pour découvrir pourquoi la sécurité des identités est vitale pour se protéger contre les risques de sécurité liés à l’IA et comment Keeper® aide à sécuriser à la fois les identités humaines et non humaines.
Pourquoi la sécurité des identités est-elle importante ?
Les systèmes basés sur l’IA reposent sur une infrastructure distribuée et un accès privilégié aux environnements critiques. Les utilisateurs humains, notamment les ingénieurs, les équipes DevOps et les scientifiques de données, ont généralement besoin d’autorisations élevées pour gérer les bases de données, les clusters Kubernetes, les GPU et les charges de travail de production. Cependant, les employés internes ne sont pas les seuls utilisateurs humains qui nécessitent un accès. De nombreuses organisations s’appuient sur des fournisseurs tiers qui peuvent bénéficier d’un accès privilégié pour gérer les infrastructures ou maintenir les plateformes sous-jacentes, ce qui introduit des risques externes qui doivent être strictement contrôlés. La gestion des accès privilégiés pour les fournisseurs (VPAM) traite ce risque en contrôlant et surveillant l’accès des tiers. La VPAM se concentre sur la sécurisation et la gestion des accès externes aux systèmes internes en appliquant le principe d’accès de moindre privilège et en maintenant une visibilité vérifiable.
Si les identités humaines sont cruciales pour piloter les opérations d’IA, les identités non humaines comme les agents d’IA, les comptes de service, les API et les scripts d’automatisation sont tout aussi importants. Les NHI ont besoin d’un accès privilégié et d’identifiants pour déplacer des données, déployer des modèles d’IA et exécuter des pipelines automatisés. Contrairement aux utilisateurs humains, les NHI fonctionnent généralement en continu et à grande échelle, ce qui en fait des cibles de grande valeur pour les cybercriminels. Si une identité humaine ou machine est compromise, les conséquences peuvent aller du vol de données et de l’abus d’identifiants de connexion au mouvement latéral et aux violations de conformité.
Défis liés aux identités humaines et non humaines
La gestion des identités dans les environnements d’IA est un défi car les organisations doivent sécuriser à la fois les utilisateurs humains et les processus automatisés dans une infrastructure qui évolue rapidement. Les utilisateurs humains accumulent souvent, au fil du temps, des autorisations d’accès excessives, notamment dans les environnements dynamiques où les ingénieurs et les scientifiques des données se voient accorder un accès permanent pour accélérer le développement.
Aussi complexe que puisse être la gestion des accès pour les utilisateurs humains, les NHI introduisent un ensemble différent de défis. Les comptes de service, les agents d’IA, les scripts et les API reposent souvent sur des secrets codés en dur dans des scripts ou intégrés dans des conteneurs, ce qui les rend difficiles à suivre, à renouveler ou à révoquer. Les équipes ont tendance à manquer de visibilité sur ce que font les NHI, sur les systèmes qui en dépendent ou sur les accès qu’elles possèdent. Alors que l’infrastructure de l’IA s’étend dans les environnements multicloud, l’étalement des secrets devient plus difficile à contrôler, et les pistes d’audit pour l’automatisation sont pratiquement inexistantes. Sans une surveillance et des contrôles appropriés, les identités compromises peuvent rester indétectables, permettant un accès non autorisé aux systèmes critiques et aux modèles d’IA. Pour y remédier, l’analyse comportementale et la validation continue sont importantes pour détecter les activités inhabituelles dans les flux de travail de l’IA, afin de garantir que les identités humaine et machine respectent les limites d’accès approuvées.
Meilleures pratiques pour sécuriser les identités dans les environnements d’IA
Pour protéger les données sensibles et les infrastructures critiques, les organisations doivent adopter une stratégie de sécurité axée sur l’identité afin de sécuriser à la fois les identités humaines et non humaines. Voici quelques bonnes pratiques grâce auxquelles sécuriser les identités à chaque étape du cycle de vie de l’IA :
- Appliquez l’accès de moindre privilège : limitez l’accès uniquement à ce qui est nécessaire à chaque rôle ou chaque tâche spécifique, et validez continuellement cet accès en fonction du contexte pour réduire l’impact en cas de compromission d’une identité.
- Utilisez la gestion des secrets avec rotation automatisée des identifiants : éliminez les identifiants codés en dur en les stockant de manière sécurisée et en y appliquant une rotation automatique à intervalles réguliers. Ceci est crucial pour les identités de machines fonctionnant en continu sur plusieurs pipelines.
- Appliquez le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) et l’authentification multifacteur (MFA) : appliquez le RBAC pour définir des politiques d’accès granulaires par rôle ou par équipe, et exigez l’authentification multifacteur pour les actions privilégiées sur tous les systèmes afin d’empêcher tout accès non autorisé.
- Surveillez et enregistrez les sessions privilégiées : enregistrez l’activité des sessions pour tous les accès humains et machines aux systèmes critiques. Cela garantit la responsabilité, aide à détecter les activités anormales et simplifie l’audit.
- Éliminez les privilèges permanents avec l’accès juste-à-temps (JIT) : fournissez l’accès et révoquez-le automatiquement une fois la tâche terminée. L’accès JIT réduit considérablement la fenêtre d’opportunité pour les cybercriminels et soutient la sécurité zero trust.
- Intégrez la sécurité des identités dans le CI/CD : intégrez directement la gestion des secrets et les contrôles d’accès dans les flux de travail de développement afin de garantir que la sécurité ne freine pas l’automatisation dans les environnements d’IA.
- Mettez en place des accès éphémères pour les fournisseurs à l’aide de la VPAM : utilisez la VPAM pour fournir aux tiers un accès éphémère, basé sur des politiques, aux systèmes internes, qui garantisse que leur accès est limité et traçable.
Comment Keeper sécurise les identités humaines et non humaines
Keeper est un plan de contrôle zero trust pour les identités humaines et machines, conçu pour répondre aux exigences de la sécurité des identités dans les environnements d’IA modernes. Dans l’écosystème de l’organisation, Keeper protège chaque identité par les moyens suivants :
- Gestion des secrets : Keeper stocke de manière sécurisée les secrets et leur fait subir une rotation dans un coffre-fort chiffré, y compris les clés SSH, les jetons et les certificats, et garantit qu’aucun secret en clair n’est exposé.
- Accès JIT : avec Keeper, l’accès est accordé uniquement en cas de besoin, avec révocation automatique pour éliminer les accès permanents. Cela évite que les identifiants ne posent problème dans les environnements d’IA en constante évolution.
- Enregistrement des sessions : pour soutenir les politiques internes de sécurité et les exigences de conformité, toutes les sessions privilégiées peuvent être enregistrées et auditées, offrant une visibilité complète sur qui a accédé à quoi et quand.
- Détection et réponse aux menaces par l’IA : KeeperAI identifie les sessions à haut risque et les interrompt automatiquement, avec une analyse complète des activités et une catégorisation.
- Couverture de l’environnement multicloud : Keeper prend en charge les accès dans AWS, Azure, GCP et les environnements sur site grâce à un contrôle centralisé, même dans des infrastructures distribuées couramment utilisées dans les flux de travail automatisés.
- Intégrations d’outils de développement : Keeper prend en charge de nombreuses intégrations avec des outils qui alimentent le développement moderne de l’IA, notamment Terraform, Kubernetes, les clients SQL et plus encore. Ces intégrations garantissent que la sécurité est intégrée dans les flux de travail des développeurs sans introduire de frictions.
- VPAM : pour les sous-traitants et les collaborateurs tiers, Keeper impose un accès limité dans le temps et basé sur des politiques en fournissant des pistes d’audit détaillées. Il garantit un contrôle strict et un suivi complet de l’activité des fournisseurs.
Protégez chaque identité contre les risques de sécurité liés à l’IA avec Keeper
Alors que l’IA est de plus en plus adoptée, en l’absence de mesures de sécurité adéquates, chaque utilisateur, humain ou machine, introduit de nouveaux risques de sécurité liés à des identités non gérées et à des accès non surveillés. Les méthodes traditionnelles de gestion des accès ne peuvent pas suivre l’expansion rapide des infrastructures modernes. C’est pourquoi une plateforme moderne de sécurité des identités comme Keeper est nécessaire. Keeper permet aux organisations de protéger les environnements d’IA sans ralentir leurs opérations, en apportant une sécurité zero trust qui s’adapte aux infrastructures d’IA en pleine croissance.
Commencez dès aujourd’hui votre essai gratuit de Keeper pour sécuriser chaque identité dans votre environnement moderne.
