Cyber sécurité 
Les ordinateurs quantiques capables de compromettre les mécanismes de chiffrement actuels ne seront peut-être pas une réalité avant plusieurs années. Pourtant, pour l'Agence nationale de la
La principale différence entre la gouvernance de l’IA et la conformité de l’IA réside dans le fait que la gouvernance de l’IA désigne le cadre interne mis en place par une entreprise pour gérer l’IA de manière responsable, tandis que la conformité de l’IA correspond à la manière dont les entreprises démontrent aux autorités de régulation externes qu’elles respectent les lois et réglementations applicables. Ces deux termes sont souvent utilisés de manière interchangeable, mais ils font référence à des problématiques différentes. La conformité signifie qu’une entreprise peut satisfaire les exigences des régulateurs sans pour autant démontrer qu’elle maîtrise véritablement le comportement de son IA. La gouvernance implique de mettre en place des mécanismes de contrôle sans toutefois apporter la preuve que ceux-ci répondent aux normes réglementaires.
Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur la gouvernance de l’IA et la conformité de l’IA, leurs différences et pourquoi votre entreprise a besoin des deux.
Qu’est-ce que la gouvernance de l’IA ?
La gouvernance de l’IA désigne l’ensemble des politiques, rôles et processus qui déterminent la manière dont une entreprise développe, déploie et gère l’IA tout au long de son cycle de vie. Il s’agit d’une démarche interne et proactive reposant sur les valeurs propres à l’entreprise, qui établit des garde-fous avant la mise en production d’un système.
Concrètement, la gouvernance de l’IA englobe les décisions quotidiennes visant à garantir la responsabilité en matière d’IA, telles que la classification des cas d’utilisation selon le niveau de risque, la désignation d’un responsable pour chaque système et la définition de seuils d’approbation. Elle couvre également les opérations continues, telles que la surveillance du comportement des modèles, l’enregistrement des décisions et la détection des biais, permettant à l’entreprise d’expliquer comment un système donné génère ses résultats.
Qu’est-ce que la conformité de l’IA ?
La conformité de l’IA implique de respecter les exigences externes – lois, réglementations, normes du secteur et obligations contractuelles – qui régissent l’utilisation de l’IA. Contrairement à la gouvernance, elle ne repose pas sur les valeurs propres à l’entreprise. Elle vise plutôt à déterminer si celle-ci respecte ou non les règles qui lui sont applicables. Des réglementations telles que le Règlement européen sur l’IA imposent des classifications des risques, des obligations de transparence et une supervision humaine pour les systèmes à haut risque. Les entreprises adoptent également de plus en plus des cadres volontaires tels que le Cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST afin de démontrer une approche crédible et structurée, même lorsque la législation n’impose pas encore ces dispositifs.
Les principales différences entre la gouvernance de l’IA et la conformité de l’IA
La gouvernance de l’IA est interne et proactive ; elle émane de l’entreprise elle-même et reflète les normes qu’elle s’impose. La conformité de l’IA est externe et fondée sur des preuves ; elle atteste que l’entreprise respecte des règles établies par des tiers et repose sur la documentation que l’entreprise est en mesure de produire. La gouvernance vise à déterminer si une entreprise gère l’IA de manière responsable et met en place les mécanismes de contrôle nécessaires à cette fin. La conformité vise à déterminer si l’entreprise respecte les règles en vigueur et si elle peut en apporter la preuve. Voici les principales distinctions entre la gouvernance de l’IA et la conformité de l’IA.
| AI governance | AI compliance | |
|---|---|---|
| Driven by | Internal values, risk tolerance and objectives | External laws, regulators and standards |
| Posture | Prevents problems before they happen | Validates rules already in place |
| Main output | Controls, ownership and accountability | Documentation, disclosures and audit evidence |
| Examples | Review boards, approval workflows and monitoring | EU AI Act conformity, ISO/IEC 42001 and GDPR |
Comment la gouvernance de l’IA et la conformité de l’IA fonctionnent ensemble
Malgré leurs différences, la gouvernance de l’IA et la conformité de l’IA sont interdépendantes. Une fois qu’une entreprise a classé ses cas d’utilisation, désigné des responsables et intégré des mécanismes de surveillance au fonctionnement de l’IA, le respect d’une exigence externe revient essentiellement à s’appuyer sur des contrôles déjà en place. La conformité sans gouvernance se résume à une documentation sans substance : les documents permettent de cocher des cases, alors même que les règles ne sont pas appliquées dans la pratique. Une véritable conformité de l’IA n’est pérenne que si la gouvernance de l’IA assure le travail de fond.
L’IA a besoin à la fois de gouvernance et de conformité
Ignorer la gouvernance de l’IA ou la conformité de l’IA entraîne des conséquences importantes. Faute de respecter les exigences de conformité, vous exposez l’entreprise à des sanctions réglementaires et à une atteinte durable à sa réputation. Si la gouvernance fait défaut, vous vous exposez à une adoption de l’IA non sécurisée et à un risque accru d’IA fantôme. Ces deux risques augmentent à mesure que les agents IA obtiennent des accès privilégiés au sein de votre environnement ; il est donc essentiel de gouverner et de sécuriser ces agents pour protéger les données sensibles.
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