什么是安全信息与事件管理 (SIEM)？

安全信息与事件管理 (SIEM) 这种软件可从整个组织的 IT 环境中收集和分析日志与事件数据，以实时检测网络威胁并支持更快地做出响应。SIEM 结合了两种早期技术：负责日志收集和报告的安全信息管理 (SIM)，以及负责实时监控的安全事件管理 (SEM)。SIM 与 SEM 相结合，为安全团队提供了一种统一的方式来查看并应对其整个系统中发生的情况。

SIEM 至关重要，因为许多组织会产生海量数据，这些数据分布在服务器、防火墙、端点和云服务中，几乎无法通过人工进行监控。通过集中管理这些安全数据并进行实时关联，SIEM 可让团队全面了解其环境，帮助他们更快地响应安全威胁，并通过自动化报告和日志保留简化合规工作。

SIEM 工作原理

SIEM 的工作原理是整合来自整个组织 IT 环境的安全数据，对其进行解读，并呈现需要立即关注的活动。以下是一般流程：

数据收集：SIEM 从整个 IT 环境中的各种来源收集日志和事件数据，以全面了解整个组织的活动情况。
规范化：由于每台服务器、防火墙、端点、应用程序和云服务均以各自的格式生成日志，SIEM 会解析这些数据并将其转换为一致的结构。以这种方式对数据进行标准化后，便可对来自各种系统的事件进行比较和联合分析。
关联分析：SIEM 应用规则和逻辑来关联各数据源的相关事件，并识别预示威胁的模式。例如，一系列登录失败尝试后紧接着发生大量数据传输，单独来看可能看似毫无关联，但结合起来则可能预示着潜在攻击。
分析与威胁检测：SIEM 会分析关联数据，以标记可疑活动和行为异常。现代 SIEM 平台通过行为分析和机器学习增强了这一功能，有助于识别预定义规则可能会遗漏的网络威胁。
警报：当触发关联规则或阈值时，SIEM 会生成警报，以便安全团队进行调查。根据风险级别和严重程度确定警报的优先级，有助于团队优先专注于最紧急的威胁。
报告与响应：最后，SIEM 通过仪表板将活动可视化，生成合规报告，并通过提供用于遏制和修正威胁的重要信息来协助事件响应。

SIEM 的核心功能

SIEM 平台整合了多种协同工作的功能，为安全团队提供可见性和控制能力。尽管不同平台的功能有所差异，但大多数 SIEM 都包含以下功能：

日志管理和集中日志聚合：将整个 IT 环境中的日志数据收集并存储在一个位置，为安全活动建立单一可信数据源，并确保这些数据易于筛查。
实时监控与警报：持续监控活动并在发生可疑活动时立即通知安全团队，从而缩短威胁出现与团队响应之间的时间。
事件关联与基于规则的检测：使用预设规则和逻辑关联来自不同来源的相关事件，将孤立的数据点转化为可识别潜在威胁的模式。
行为分析：建立正常活动的基线，并标记偏离该基线的行为（例如从异常位置登录），这些行为可能表明账户已遭入侵。
威胁情报源集成：引入外部威胁情报，帮助 SIEM 识别已知的恶意域名和 IP 地址，从而提高其检测新兴威胁和现有威胁的能力。
仪表盘与可视化：将安全数据呈现为可视化仪表盘，以简化对活动、趋势和环境状态的解读。
合规报告：自动汇编审计记录并生成记录安全活动的报告，从而简化审计准备工作并证明问责性。
事件响应：提供团队调查和修复威胁所需的背景信息和数据，通常会与事件响应工作流程集成，以协调快速行动。将 SIEM 平台与详细的事件响应计划结合使用，可确保安全团队在检测到威胁时能够快速、一致地采取行动。

为什么组织使用 SIEM

SIEM 平台能够带来业务成果，因此成为许多安全策略的关键组成部分。以下是组织应投资 SIEM 的主要原因。

集中化可见性

SIEM 将本地、混合和云环境中的安全数据整合到单一视图中，为安全团队提供统一的位置来监控一切。团队无需在彼此割裂的工具和系统之间来回切换，即可消除攻击者利用的盲点，并更好地了解整个组织中发生的情况。

更快速的威胁检测与响应

SIEM 通过实时关联和分析数据，帮助团队更早识别威胁并立即采取行动。这既缩短了检测威胁所需的时间，也缩短了响应所需的时间，使团队在阻止原本可能未被发现的攻击者时获得关键优势。

提升合规性

许多法规要求组织监控访问情况、保留数据日志，并报告整个组织范围内的安全活动。SIEM 可通过自动生成合规报告和保留日志来简化这一流程，帮助组织以更少的人工审计准备工作，支持其满足 PCI DSS、HIPAA 和 GDPR 等法规的合规要求。

更强大的事件响应

由于 SIEM 可保留历史数据，因此可为团队提供彻底调查事件和进行根本原因分析所需的记录。这有助于组织不仅了解发生了什么，还了解事件发生的方式和原因，从而遏制当前网络威胁，并防止未来发生类似事件。

实施 SIEM 时的最佳实践

成功部署 SIEM 需要规划与持续关注。以下是实施 SIEM 时应遵循的几项最佳实践：

明确目标和范围：确定 SIEM 的主要目标。概述关键用例、最紧迫的威胁以及必须满足的任何合规要求，以指导后续的每项决策。
识别并确定日志源的优先级：SIEM 的有效性取决于其接收的数据质量，因此应优先向其提供高价值数据源，例如特权访问和身份活动。Keeper 的 SIEM 集成功能，由其高级报告和警报模块 (ARAM)提供支持，可将详细的特权访问和身份事件数据导入组织的 SIEM，使安全团队能够洞察保险库和特权用户活动，而这对于检测威胁至关重要。
选择 SIEM 平台：根据本地部署还是云端部署、可扩展性、集成支持和成本等因素来评估 SIEM 平台。最合适的选择取决于组织的独特环境和需求。
规划架构：根据环境规模估算预期的数据量和保留需求。从一开始就进行合理的规模规划，有助于最大程度地减少未来的性能问题和意外成本。
部署和集成数据源：连接已划分优先级的日志源，并确认数据正常流入。尽早验证数据摄取可确保 SIEM 拥有其正常运行所需的完整、准确的数据。
配置关联规则和检测用例：设置用于定义 SIEM 应查找内容的规则和逻辑，优先处理价值最高的场景。
设置仪表板和报告：构建符合利益相关者需求与合规义务的仪表板和报告，确保合适的人员能够以适合他们的格式获取正确的信息。
与事件响应集成：将 SIEM 与现有的事件响应流程相连接，明确升级路径，并尽可能实现操作自动化。
持续监控与审查：将 SIEM 视为持续的过程，而非一次性设置。定期审查并调整规则、仪表板和数据源，以应对不断演变的威胁和环境变化。