Un cliente de base de datos moderno e impulsado por IA

KeeperDB es un cliente de base de datos multiprotocolo para ingenieros, administradores de bases de datos y equipos de datos, que sirve como reemplazo seguro de herramientas heredadas como DBeaver y pgAdmin.

Conéctese a todas las principales bases de datos empresariales desde una sola interfaz, escriba SQL con un agente de IA en su propio LLM, e inicie sesión con Touch ID o Windows Hello en lugar de una contraseña almacenada. Disponible como aplicación de escritorio gratuita o como parte de KeeperPAM.

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KeeperDB interface displaying a MySQL database with table data, query tools and built-in KeeperAI generating a sales trend chart from database records, illustrating secure database access, analysis and AI-assisted insights.

KeeperDB en el centro de un hexágono que conecta PostgreSQL, MySQL, MongoDB y Oracle

Un cliente para cada protocolo de base de datos

KeeperDB integra el editor de consultas, el bloc de notas SQL, las hojas de múltiples pestañas, el explorador de esquemas y los diagramas ER en una sola interfaz que funciona con PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Amazon Redshift y SQLite. Los controladores nativos vienen incluidos — no es necesario gestionar puentes ODBC ni JDBC.

Bases de datos actualmente compatibles: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Amazon Redshift, SQLite, MongoDB, DynamoDB. Más próximamente.

Funcionalidades clave para proteger cada conexión de base de datos

Agente KeeperAI®

Formule preguntas en lenguaje natural y KeeperAI devuelve SQL funcional con contexto completo del esquema. El modo de chat responde preguntas, el modo autónomo escribe y ejecuta consultas para producir resultados, y el modo de explicación lee las consultas existentes. Las consultas de solo lectura se ejecutan automáticamente; cualquier escritura muestra una confirmación con el enunciado exacto antes de ejecutarse. También genera gráficos a partir de conjuntos de resultados en tiempo real y detecta problemas en bases de datos lentas desde el monitor — todo esto ejecutándose en el LLM de su preferencia, de modo que sus consultas y esquema nunca abandonan su red.

KeeperAI generating a December sales overview chart from database data, demonstrating AI-powered analysis and visualization of query results within KeeperDB.

KeeperDB SQL workspace displaying a query editor with SQL code, tabs for querying, notebooks, monitoring and graphing, and a Run button, illustrating a full-featured environment for writing, executing and analyzing database queries.

Espacio de trabajo SQL completo

La pestaña de consultas proporciona resaltado de sintaxis, autocompletado y ejecución de múltiples instrucciones con estado por instrucción. Explore y edite filas en una cuadrícula paginada, guarde consultas reutilizables en un bloc de notas persistente y explore esquemas como diagramas ER con búsqueda. Antes de ejecutar cualquier instrucción que modifique datos, KeeperDB le muestra una confirmación con el SQL exacto que se ejecutará.

Monitor de rendimiento en tiempo real

Cuando la base de datos se ralentiza, la pestaña Monitor muestra quién está conectado, qué están ejecutando y qué sesiones están bloqueando a otras. Finalice la sesión problemática con un solo clic. Las listas de procesos, las cadenas de bloqueo y el análisis de bloqueos funcionan en todos los motores compatibles, y KeeperAI puede leer el panorama completo e indicarle qué sesión finalizar.

KeeperDB real-time performance monitor displaying database health, active connections, running SQL queries, session status and live monitoring controls, providing visibility into database activity and query performance.

KeeperDB interface listing vault-managed database credentials for PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MySQL and Oracle, with a MySQL database record selected to illustrate centralized management of database credentials stored securely in the Keeper vault.

Credenciales gestionadas desde la bóveda

Proteja el acceso a las credenciales guardadas con inicio de sesión biométrico nativo en macOS y Windows. Cuando se conecta a través de Keeper Secrets Manager, KeeperDB extrae las credenciales de la bóveda en el momento de la conexión — nada queda almacenado en archivos de configuración en texto sin formato. Rote una contraseña en Keeper y todos se conectarán con el nuevo valor. Desincorpore a un contratista simplemente revocando su uso compartido de la bóveda.

Por qué los equipos eligen KeeperDB

Interfaz moderna y fácil de usar

KeeperDB combina autenticación biométrica, un agente de IA integrado y un monitor de rendimiento incorporado con una interfaz moderna — para que su equipo obtenga plena paridad funcional sin la fricción ni la interfaz desactualizada de las herramientas heredadas.

Acceso unificado a múltiples bases de datos

KeeperDB centraliza todos sus protocolos de base de datos detrás de una interfaz consistente con controladores nativos incluidos. Un administrador de bases de datos que gestiona un conjunto heterogéneo de servidores ya no necesita cambiar entre herramientas separadas ni instalar controladores por base de datos.

Gestión de credenciales fuera del endpoint

La integración con Keeper Secrets Manager mantiene las contraseñas de base de datos fuera de los archivos de configuración en texto sin formato y de los llaveros. Extráigalas de la bóveda en el momento de la conexión, rótelas una vez y revoque el acceso eliminando un uso compartido — no restableciendo una contraseña de base de datos.

Descarga gratuita con capacidad de crecimiento

Descargue KeeperDB de forma gratuita y úselo como su cliente de uso diario. Cuando necesite más, usar KeeperDB dentro de KeeperPAM agrega funcionalidades avanzadas al mismo cliente — sin necesidad de aprender nada nuevo.

¿Ya usa KeeperPAM? KeeperDB ya viene integrado.

Para los clientes de KeeperPAM, KeeperDB se incluye como una conexión completamente gobernada que se lanza directamente desde la bóveda. El mismo cliente que descargaría se convierte en una sesión privilegiada: las credenciales efímeras o estáticas se descifran en el Keeper Gateway y nunca llegan al endpoint, cada consulta y resultado se registra en un registro de auditoría a prueba de manipulaciones y KeeperAI detecta consultas anómalas e intentos de exfiltración de datos en tiempo real. Otorgue acceso justo a tiempo (JIT) mediante cuentas efímeras que los usuarios pueden solicitar desde Slack, Jira, Teams y ServiceNow.

Para los equipos sujetos a regulaciones, esto proporciona un registro centralizado de quién ejecutó qué, en qué base de datos, cuándo y quién aprobó cada cambio.

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Preguntas frecuentes

¿En qué se diferencia KeeperDB de DBeaver o MySQL Workbench?

Los clientes heredados almacenan las credenciales de forma local y no ofrecen integración nativa con la bóveda, inicio de sesión biométrico ni IA integrada. KeeperDB se autentica con Face ID o Windows Hello, recupera las credenciales de Keeper Secrets Manager en el momento de la conexión e incluye un agente de IA que se ejecuta en su propio proveedor de LLM — todo en una interfaz moderna para los principales protocolos de base de datos con controladores nativos incluidos.

¿Es gratuito KeeperDB?

Sí, KeeperDB es gratuito para descargar y usar como cliente de base de datos independiente. Próximamente habrá disponible una suscripción de pago avanzada para usuarios avanzados y equipos. KeeperDB también se incluye para los clientes de KeeperPAM como una conexión de bóveda gobernada e integrada.

¿Cómo funciona el agente de IA integrado de KeeperDB?

KeeperAI es un copiloto integrado con contexto completo del esquema. En el modo de chat, responde preguntas en lenguaje natural y en SQL. En el modo autónomo, escribe y ejecuta consultas para alcanzar el resultado que usted describe. En el modo de explicación, analiza una consulta existente. Las instrucciones de solo lectura se ejecutan automáticamente, pero cualquier escritura muestra una confirmación con el SQL exacto antes de ejecutarse, de modo que usted siempre es quien aprueba. También genera gráficos a partir de datos en tiempo real y detecta problemas de rendimiento desde el monitor. Los administradores eligen el proveedor del modelo para que las consultas y el esquema permanezcan dentro de su red, y los controles del lado del servidor lo limitan al trabajo con bases de datos, incluso frente a intentos de inyección de instrucciones.

¿Qué bases de datos admite KeeperDB?

PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB, SQL Server, Oracle, Amazon Redshift y SQLite, todo desde una sola interfaz con controladores nativos y sin configuración de ODBC ni JDBC.

¿Qué obtengo si uso KeeperDB con KeeperPAM?

Cuando se implementa desde KeeperPAM, el mismo cliente se convierte en una sesión privilegiada completamente gobernada. Las credenciales efímeras o estáticas se descifran en el Keeper Gateway y nunca llegan al endpoint. Cada sesión se registra en un registro de auditoría a prueba de manipulaciones con un resumen generado por IA, se otorga acceso justo a tiempo, KeeperAI analiza la actividad en busca de amenazas y los eventos se transmiten a su SIEM. La interfaz es idéntica a la de la aplicación independiente — KeeperPAM simplemente agrega la capa de gobernanza por encima.