KeeperDB vs DBeaver : comparatif de l'accès sécurisé aux bases de données

KeeperDB gère les identifiants différemment selon son fonctionnement. Dans l’application de bureau autonome, l’utilisateur s’authentifie avec Face ID ou Windows Hello, et les connexions extraient les identifiants directement de Keeper Secrets Manager, de sorte que les mots de passe ne sont ni tapés ni copiés dans le client. Lorsque KeeperDB est utilisé via le coffre-fort Keeper ou le KeeperDB Proxy, les connexions s'effectuent entièrement sans mot de passe : l'utilisateur lance une session depuis le coffre-fort, les identifiants sont gérés au sein de l'environnement zero knowledge et zero trust de Keeper, et la session s'exécute dans un tunnel chiffré zero trust, de sorte qu'aucune donnée n'atteint la machine locale.

Les chemins coffre-fort et proxy suppriment le vecteur d’attaque de base de données le plus courant : les identifiants situés dans des fichiers de configuration locaux, les variables d’environnement ou les chaînes de connexion partagées.

Lorsque KeeperDB s’exécute dans le coffre-fort, il enregistre chaque session de base de données en entier, avec une gestion centrale dans le coffre-fort. Chaque requête, chaque action, chaque session est capturée comme une preuve d’audit immuable. Ces enregistrements peuvent être utilisés pour le suivi, l’enquête et la conformité dans les secteurs réglementés. KeeperAI inclut également des résumés d’activités chiffrés, ce qui facilite grandement l’audit.

Comme l’enregistrement est intégré au chemin d’accès coffre-fort, il est automatiquement appliqué à chaque session une fois que KeeperDB est déployé via KeeperPAM, sans réglages par session pour un administrateur à basculer. L'application de bureau autonome est un client opérationnel qui n'enregistre pas les sessions par lui-même ; les équipes nécessitant un enregistrement complet font transiter KeeperDB par le coffre-fort ou connectent un client existant via le KeeperDB Proxy.

Lorsqu’il est déployé via le coffre-fort, l’accès à KeeperDB est régi par le même moteur de politiques centralisé que le reste de KeeperPAM. L’accès à la base de données est limité à l’identité de l’utilisateur et du rôle, accordé au JIT et lié aux contrôles d’accès privilégiés plus larges de l’organisation. Le même coffre-fort qui gère les mots de passe, les secrets et les sessions privilégiées détermine également qui peut accéder à quelle base de données.

Cela signifie que l’accès à la base de données n’est pas un silo séparé avec son propre modèle d’autorisations. Il hérite des flux de gestion de l’identité, des contrôles d’accès basé sur les rôles (RBAC) et des flux d’approbation déjà en place sur toute la plateforme.

L'application de bureau autonome fonctionne nativement sur Mac, Windows et Linux ; elle est destinée aux équipes en quête de performances bureautiques et d'un outil qui surpasse, à lui seul, les clients traditionnels. Il s'authentifie via Face ID ou Windows Hello, s'intègre directement à Keeper Secrets Manager pour la récupération des identifiants du coffre-fort, propose une interface moderne et inclut un agent d'IA intégré capable de fonctionner avec le LLM privilégié du client. Il peut se connecter directement avec des identifiants dans un stockage sécurisé natif du système d’exploitation, via Keeper Tunnels ou via le KeeperDB Proxy, qui récupère les identifiants côté passerelle afin que l’utilisateur ne les voie ni ne les tape jamais.

Le mode intégré se lance depuis le coffre-fort Keeper dans un navigateur via un tunnel zero-trust chiffré. Aucun VPN ni configuration locale n’est nécessaire, et la session de base de données est projetée visuellement dans le coffre-fort local sans toucher directement la machine de l’utilisateur. Cette configuration convient aux environnements régulés zero trust , ajoutant l’enregistrement des sessions, la journalisation des requêtes, la gouvernance et l’accès juste-à-temps (JIT) tout en utilisant le même client.

KeeperAI est intégré à KeeperDB avec un contexte complet de schéma. Il répond aux questions en langage naturel, écrit et exécute des requêtes de manière autonome, génère des graphiques à partir de jeux de résultats en direct, explore SQL existant et trie les problèmes de performance depuis le moniteur. Les requêtes en lecture seule s’exécutent automatiquement ; toute commande d’écriture affiche un fenêtre de confirmation, donc l’utilisateur est toujours l'approbateur. Des garde-fous côté serveur limitent le champ d'action aux opérations sur la base de données et bloquent la génération de code hors sujet, même en cas d'injection de prompt.

Les administrateurs peuvent connecter KeeperAI à leur propre point de terminaison Azure OpenAI, AWS Bedrock ou Vertex AI, de sorte que les invites et les schémas ne quittent jamais leur réseau. Lorsque KeeperDB s’exécute dans le coffre-fort, chaque instruction exécutée par l’IA est enregistrée dans la session de la même manière qu’une requête typée par un humain.

KeeperDB couvre PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQL Server, Oracle, Redshift et SQLite avec des pilotes natifs, sans nécessiter de pont ODBC ou JDBC. L'interface intègre un éditeur de requêtes permettant l'exécution multi-instructions, une grille de données modifiable avec export CSV/JSON/SQL, des diagrammes ER et un bloc-notes de travail.

Son moniteur de performances est intégré : liste des processus actifs, chaînes de blocage, analyse des verrous et arrêt des sessions en un clic sur tous les moteurs pris en charge, à l'exception de SQLite.