Un client de base de données moderne, alimenté par l’IA

KeeperDB est un client de base de données multiprotocole destiné aux ingénieurs, aux administrateurs de bases de données et aux équipes de données, servant de remplacement sécurisé aux outils traditionnels tels que DBeaver et pgAdmin.

Connectez-vous à toutes les bases de données des grandes entreprises depuis une seule interface, écrivez du code SQL avec un agent d'IA sur votre propre LLM et connectez-vous avec Touch ID ou Windows Hello au lieu d'un mot de passe enregistré. Disponible sous forme d'application de bureau gratuite ou dans le cadre de KeeperPAM.

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L'interface KeeperDB affiche une base de données MySQL avec le détail des tables, des outils de requête et l'IA intégrée KeeperAI générant un graphique de tendances des ventes à partir des entrées, illustrant ainsi un accès sécurisé, l'analyse et des informations tirées de données grâce à l'IA.

KeeperDB au centre d'un hexagone reliant PostgreSQL, MySQL, MongoDB et Oracle

Un client pour chaque protocole de base de données

KeeperDB regroupe l’éditeur de requêtes, le notebook SQL, les feuilles multi-onglets, l’explorateur de schéma et les diagrammes ER dans une interface unique qui fonctionne sur PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Amazon Redshift et SQLite. Les pilotes natifs sont fournis par défaut — aucun pont ODBC ou JDBC à gérer.

Bases de données actuellement prises en charge : PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Amazon Redshift, SQLite, MongoDB, DynamoDB. Plus d'infos prochainement.

Fonctionnalités clés pour sécuriser chaque connexion à la base de données

Agent KeeperAI®

Formulez votre requête en langage clair et KeeperAI vous renverra une requête SQL fonctionnelle, avec le contexte complet du schéma. Le mode « Chat » répond aux questions, le mode « Autonome » rédige et exécute des requêtes pour générer des résultats, et le mode « Explication » analyse les requêtes existantes. Les requêtes en lecture seule s'exécutent automatiquement ; toute opération d'écriture affiche une fenêtre de confirmation indiquant l'instruction exacte avant son exécution. Il construit également des graphiques à partir d'ensembles de résultats en direct et trie les bases de données lentes à partir du moniteur — en fonction du LLM que vous préférez, afin que vos invites et schémas ne quittent jamais votre réseau.

KeeperAI générant un graphique de présentation des ventes de décembre à partir des données de base de données, démontrant une analyse et une visualisation alimentées par l’IA des résultats des requêtes dans KeeperDB.

L’espace de travail SQL de KeeperDB affiche un éditeur de requêtes avec code SQL, des onglets pour les requêtes, des carnets, la surveillance et la création de graphiques, ainsi qu’un bouton Exécuter, illustrant un environnement complet pour l’écriture, l’exécution et l’analyse des requêtes de base de données.

Espace de travail SQL complet

L'onglet de requêtes vous offre la coloration syntaxique, la saisie semi-automatique et l'exécution de plusieurs instructions avec un statut par instruction. Parcourez et modifiez les lignes d'un tableau paginé, enregistrez des requêtes réutilisables dans un carnet de notes persistant et explorez les schémas sous forme de diagrammes ER consultables. Avant l'exécution de toute instruction modifiant des données, KeeperDB vous affiche une fenêtre de confirmation indiquant la requête SQL exacte qui sera exécutée.

Moniteur de performance en temps réel

Lorsque la base de données ralentit, l'onglet « Moniteur » indique qui est connecté, quelles opérations sont en cours d'exécution et quelles sessions bloquent les autres. Mettez fin à la session incriminée en un seul clic. Les listes de processus, les chaînes de blocage et l'analyse des verrous fonctionnent sur tous les moteurs pris en charge, et KeeperAI peut lire l'ensemble du tableau et vous indiquer à quelle session mettre fin.

Interface KeeperDB listant les identifiants de base de données gérés dans le coffre-fort pour PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MySQL et Oracle, avec une entrée de base de données MySQL sélectionnée pour illustrer la gestion centralisée des identifiants de base de données stockés de manière sécurisée dans le coffre-fort Keeper.

Identifiants gérés par le coffre-fort

Protégez l’accès aux identifiants enregistrés avec une connexion biométrique native sur macOS et Windows. Lorsque vous vous connectez via Keeper Secrets Manager, KeeperDB extrait les identifiants du coffre-fort au moment de la connexion — aucune information n'est stockée en clair dans des fichiers de configuration. Faites tourner un mot de passe dans Keeper et tout le monde se connecte avec la nouvelle valeur. Désactivez un prestataire en révoquant simplement son partage du coffre-fort.

Pourquoi les équipes choisissent KeeperDB

Interface moderne et utilisable

KeeperDB associe l'authentification biométrique, un agent IA intégré et un moniteur de performance intégré à une interface moderne — afin que votre équipe bénéficie d'une parité fonctionnelle complète sans la friction ni l'interface utilisateur datée des outils hérités.

Accès unifié à plusieurs bases de données

KeeperDB regroupe tous les protocoles de votre base de données sur une interface cohérente avec des pilotes natifs intégrés. Un administrateur de bases de données gérant une flotte mixte n’a plus besoin de passer d’un outil à l’autre ni d’installer des pilotes par base de données.

Gestion des identifiants hors terminal

L'intégration de Keeper Secrets Manager permet de garder les mots de passe des bases de données hors des fichiers de configuration en texte clair et des trousseaux de clés. Extrayez-les du coffre-fort au moment de la connexion, faites une rotation unique et révoquez l'accès en supprimant un partage — pas en réinitialisant un mot de passe de base de données.

Téléchargement gratuit avec possibilité d'évolution

Téléchargez KeeperDB gratuitement et utilisez-le comme votre client quotidien. Si vous avez besoin de fonctionnalités supplémentaires, l'utilisation de KeeperDB au sein de KeeperPAM ajoute des fonctionnalités avancées à ce même client — vous n'avez donc rien de nouveau à apprendre.

Vous utilisez déjà KeeperPAM ? KeeperDB est intégré.

Pour les clients de KeeperPAM, KeeperDB est inclus en tant que connexion entièrement gérée, lancée directement depuis le coffre-fort. Le même client que vous téléchargez devient une session privilégiée : les identifiants éphémères ou statiques sont déchiffrés dans la passerelle KeeperPAM et n’atteignent jamais le terminal, chaque requête et résultat, est enregistré dans une piste d’audit inviolable et KeeperAI signale en temps réel les requêtes anormales et les tentatives d’exfiltration de données. Accordez un accès « juste à temps » (JIT) via des comptes éphémères que les utilisateurs peuvent demander depuis Slack, Jira, Teams et ServiceNow.

Pour les équipes soumises à une réglementation, cela permet de disposer d'entrées centralisées indiquant qui a exécuté quelle opération, sur quelle base de données, à quel moment, et qui a approuvé chaque modification.

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Foire aux questions

En quoi KeeperDB diffère-t-il de DBeaver ou de MySQL Workbench ?

Les clients traditionnels stockent les identifiants localement et ne proposent ni intégration native à un coffre-fort, ni connexion biométrique, ni IA intégrée. KeeperDB s’authentifie avec Face ID ou Windows Hello, récupère les identifiants de Keeper Secrets Manager au moment de la connexion et inclut un agent d'IA qui fonctionne sur votre propre fournisseur LLM — le tout dans une interface moderne à travers les principaux protocoles de base de données avec des pilotes natifs inclus.

KeeperDB est-il gratuit
?

Oui, KeeperDB est gratuit à télécharger et à utiliser comme client de base de données autonome. Un abonnement payant avancé arrive bientôt pour les utilisateurs avancés et les équipes. KeeperDB est également inclus pour les clients KeeperPAM en tant que connexion de coffre-fort intégrée et gouvernée.

Comment fonctionne l’agent IA intégré à KeeperDB ?

KeeperAI est un co-pilote intégré avec un contexte de schéma complet. En mode chat, il répond aux questions en langage simple et en SQL. En mode autonome, il rédige et exécute des requêtes afin d'aboutir au résultat que vous décrivez. En mode explication, il parcourt une requête existante. Les instructions en lecture seule s'exécutent automatiquement, mais toute opération d'écriture affiche une fenêtre de confirmation indiquant le code SQL exact avant son exécution ; vous êtes donc toujours celui qui donne son accord. Il génère également des graphiques à partir de données en temps réel et priorise les problèmes de performance depuis le moniteur. Les administrateurs choisissent le fournisseur de modèles afin que les instructions et le schéma restent dans votre réseau, et les garde-fous côté serveur le limitent au travail de base de données, même contre l'injection d'instructions.

Quelles bases de données KeeperDB prend-il en charge ?

PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB, SQL Server, Oracle, Amazon Redshift et SQLite, le tout depuis une seule interface avec des pilotes natifs et sans configuration ODBC ou JDBC.

Que puis-je obtenir si j'utilise KeeperDB avec KeeperPAM ?

Lorsqu'il est déployé depuis KeeperPAM, ce même client devient une session privilégiée entièrement contrôlée. Les identifiants éphémères ou statiques sont déchiffrés dans la passerelle KeeperPAM et n'atteignent jamais le terminal. Chaque session est enregistrée dans une piste d'audit inviolable avec un résumé généré par l'IA, l'accès JIT est accordé, KeeperAI analyse l'activité pour détecter les menaces et les événements sont transmis à votre SIEM. L'interface est identique à l'application autonome — KeeperPAM ajoute simplement la couche de gouvernance au-dessus.