KeeperDB versus DBeaver: vergelijking van beveiligde databasetoegang

DBeaver is een populaire, uitgebreide databaseclient. KeeperDB biedt een sneller, veiliger en moderner alternatief dat als zelfstandige, volledig uitgeruste databaseclient werkt of via KeeperPAM kan worden ingezet. Via KeeperPAM verloopt elke verbinding zonder wachtwoord en wordt elke sessie opgenomen, waarbij gebruik wordt gemaakt van AI-gebaseerde bedreigingsdetectie en een AI-copiloot, en waarbij zero-trust controles worden toegepast.

Demo aanvragen

KeeperDB desktop app showing a query editor and results

Waarom is Keeper het beste alternatief voor DBeaver?

DBeaver

Doel van het product

KeeperDB is een databaseclient met meerdere protocollen en is gebouwd op het zero-knowledge beheerplatform van Keeper. Het ondersteunt PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQL Server, Oracle, Amazon Redshift en SQLite vanuit één interface, met een query-editor, gegevensraster, ER-diagrammen, een kladblok en een realtime prestatiemonitor.

Het wordt op twee manieren geleverd: als een zelfstandige desktopapp voor Mac, Windows en Linux en als een geïntegreerde ervaring binnen KeeperPAM, waarbij sessies rechtstreeks vanuit de Keeper-kluis worden gestart via een zero-trust versleutelde tunnel. De zelfstandige app is op zichzelf een volledige databaseclient en kan zich meten met verouderde tools. De ingesloten modus voegt opname van gepriviligeerde sessies, KeeperAI-bedreigingsdetectie, query-logging en Just-In-Time (JIT)-toegang toe. Beide vormen gebruiken dezelfde gebruikersinterface, dezelfde functies en dezelfde kernfuncties voor databases.

DBeaver is een universele tool voor databasebeheer en is bedoeld voor ontwikkelaars, DBA’s en analisten. Het bevat een SQL-editor, data-editor, schema-editor, ER-diagrammen, gegevens-export en -migratie, uitvoeringsplannen en AI-ondersteunde query-aanvulling, met ondersteuning voor meer dan 100 databases via JDBC- en ODBC-drivers.

Het is ontworpen om met gegevens te werken, zoals het verkennen, doorzoeken, visualiseren en beheren van databases op diverse platforms.

Beheer van aanmeldingsgegevens

KeeperDB gaat anders om met aanmeldingsgegevens, afhankelijk van hoe het wordt uitgevoerd. In de zelfstandige desktop-app authenticeert de gebruiker zich met Face ID of Windows Hello en halen verbindingen aanmeldingsgegevens rechtstreeks op uit Keeper Secrets Manager, zodat wachtwoorden niet in de client worden getypt of gekopieerd. Wanneer KeeperDB via de Keeper-kluis of de KeeperDB-proxy wordt uitgevoerd, zijn verbindingen volledig wachtwoordloos: de gebruiker start een sessie vanuit de kluis, de aanmeldingsgegevens worden verwerkt binnen de zero-knowledge, zero-trust-omgeving van Keeper en de sessie wordt uitgevoerd in een versleutelde zero-trust tunnel, zodat er niets op de lokale machine staat.

De paden voor de kluis en de proxy verwijderen de meest voorkomende aanvalsvector voor databases: aanmeldingsgegevens die in lokale configuratiebestanden, omgevingsvariabelen of gedeelde verbindingsstrings staan.

DBeaver slaat de aanmeldingsgegevens standaard op in een lokaal bestand met de naam credentials-config.json. De eigen documentatie van DBeaver merkt op dat dit bestand is versleuteld met een sleutel die openbaar beschikbaar is in de broncode van DBeaver, wat betekent dat een externe partij het kan ontcijferen met externe software.

Betaalde edities voegen een optie voor een hoofdwachtwoord toe voor sterkere lokale versleuteling die gekoppeld is aan het apparaat van de gebruiker. Aanmeldingsgegevens blijven lokaal opgeslagen en kunnen, volgens het ontwerp, niet veilig worden gedeeld binnen een team wanneer het hoofdwachtwoord is ingeschakeld.

Sessie-opnamen en audits

Wanneer KeeperDB in de kluis wordt uitgevoerd, worden alle database-sessies volledig opgenomen, met centraal beheer in de kluis. Elke query, elke actie en elke sessie wordt vastgelegd als onveranderlijk auditbewijs. Deze opnames kunnen worden gebruikt voor monitoring, onderzoek en naleving in gereguleerde sectoren. KeeperAI bevat ook versleutelde samenvattingen van activiteiten, wat audits veel eenvoudiger maakt.

Aangezien de opname is geïntegreerd in het toegangspad tot de kluis, wordt deze automatisch toegepast op elke sessie zodra KeeperDB via KeeperPAM is geïmplementeerd, zonder dat een beheerder hiervoor per sessie een instelling hoeft aan te passen. De zelfstandige desktop-app is een werkende client en neemt niet zelfstandig sessies op; teams die volledige sessie-opname nodig hebben, routeren KeeperDB via de kluis of verbinden een bestaande client via de KeeperDB Proxy.

DBeaver Community Edition neemt geen sessies op. Team Edition en CloudBeaver Enterprise voegen auditlogboeken toe, wat een tijdgestempeld overzicht biedt van gebruikersactiviteiten met betrekking tot authenticatie, verbindingen, SQL-bewerkingen en configuratiewijzigingen.

Auditlogboeken zijn standaard uitgeschakeld en moeten door een beheerder worden ingeschakeld. Zo legt u gebeurtenissen vast in plaats van volledige visuele sessie-opnamen.

Toegangsbeheer

Wanneer KeeperDB via de kluis wordt geïmplementeerd, wordt de toegang beheerd door dezelfde gecentraliseerde beleidsengine als de rest van KeeperPAM. Databasetoegang is beperkt tot gebruikers- en rolidentiteit, wordt JIT verleend en is gekoppeld aan de bredere controles voor geprivilegieerde toegang van de organisatie. Dezelfde kluis die wachtwoorden, geheimen en geprivilegieerde sessies beheert, bepaalt ook wie toegang heeft tot databases.

Dit betekent dat databasetoegang geen afzonderlijke silo is met een eigen machtigingenmodel. Het erft het identiteitsbeheer, de op rollen gebaseerde toegangscontroles (RBAC) en de goedkeuringsworkflows die al op het platform aanwezig zijn.

DBeaver Community Edition is voor één gebruiker, wat betekent dat verbindingen en aanmeldingsgegevens lokaal per gebruiker worden opgeslagen en niet centraal kunnen worden beheerd. DBeaver Team Edition voegt een client-servermodel toe met op rollen gebaseerde toegangscontrole, gecentraliseerd gebruikersbeheer en SSO/LDAP-integratie.

De rollen van Team Edition (Administrator, Developer, Manager) bepalen de toegang tot de eigen functies en verbindingen van DBeaver. Deze rollen functioneren binnen DBeaver en maken geen deel uit van een breder identiteitsbeveiligingsplatform dat aanmeldingsgegevens, geheimen en geprivilegieerde sessies omvat.

Implementatie- en toegangsmodel

De zelfstandige desktop-app draait native op Mac, Windows en Linux voor teams die desktop-prestaties vereisen. De tool is op zichzelf al beter dan verouderde clients. Het authenticeert met Face ID of Windows Hello, integreert rechtstreeks met Keeper Secrets Manager voor het ophalen van aanmeldingsgegevens uit kluizen, wordt geleverd met een moderne UI en bevat een ingebouwde AI-agent die kan draaien op de LLM van de klant. Het kan rechtstreeks verbinding maken met aanmeldingsgegevens in een OS-native beveiligde opslagplaats via Keeper-tunnels of via de KeeperDB-proxy, waarmee aanmeldingsgegevens aan de gateway-zijde worden opgehaald. Hierdoor krijgt de gebruiker deze gegevens nooit te zien en is het niet meer nodig om ze in te voeren.

De ingesloten modus wordt vanuit de Keeper-kluis in een browser gestart via een versleutelde zero-trust tunnel. Er is geen VPN of lokale installatie vereist en de database-sessie wordt visueel geprojecteerd in de lokale kluis, zonder daarbij de machine van de gebruiker rechtstreeks te raken. Deze configuratie is geschikt voor gereguleerde zero-trust omgevingen en voegt sessie-opname, query-logging, governance en Just-In-Time (JIT)-toegang toe terwijl dezelfde client wordt gebruikt.

DBeaver is in de eerste plaats een desktopapplicatie die op Windows, macOS en Linux draait en een lokale installatie vereist. Verbindingen worden geconfigureerd en opgeslagen op de lokale machine.

CloudBeaver en Team Edition bieden een browsergebaseerde versie met een client-serverarchitectuur voor teams die webtoegang wensen. De directe databaseverbinding vanuit de klantenomgeving staat centraal, waardoor DBeaver flexibel kan worden ingezet voor gegevensverwerking. Hierbij ligt de verantwoordelijkheid voor de beveiliging van aanmeldingsgegevens en sessies niet bij een centraal platform, maar bij de gebruiker zelf.

Ingebouwde AI-assistentie

KeeperAI is ingebouwd in KeeperDB met volledige schemacontext. Het beantwoordt vragen in natuurlijke taal, schrijft en voert autonoom queries uit, genereert grafieken op basis van realtime resultaten, verkent bestaande SQL en voert vanuit de monitor een eerste beoordeling uit op prestatieproblemen. Query’s met alleen-lezen worden automatisch uitgevoerd; bij elke schrijfbewerking wordt er een bevestigingsvenster weergegeven, zodat de gebruiker altijd de goedkeurder is. Door middel van beveiligingsmaatregelen aan de serverzijde blijft deze beperkt tot databasewerkzaamheden en wordt het genereren van code die buiten het onderwerp valt, geblokkeerd, zelfs in geval van promptinjecties.

Beheerders kunnen KeeperAI koppelen aan hun eigen Azure OpenAI-, AWS Bedrock- of Vertex AI-eindpunt, zodat prompts en schema's hun netwerk nooit verlaten. Wanneer KeeperDB in de kluis draait, wordt elke door AI uitgevoerde verklaring op dezelfde manier in de sessie opgenomen als een door een mens getypte query.

DBeaver biedt AI-ondersteunde SQL-aanvulling en codegeneratie via OpenAI en GitHub Copilot. De PRO-edities beschikken bovendien over een AI-chat die gestructureerde resultaten weergeeft en waarmee DBeaver-tools rechtstreeks vanuit de chat kunnen worden uitgevoerd.

De AI-assistent maakt verbinding met externe modelproviders. Het gebruik van AI in DBeaver is niet gekoppeld aan een geregistreerde, centraal gecontroleerde geprivilegeerde sessie, terwijl dit bij KeeperAI wel het geval is wanneer KeeperDB in de kluis draait.

Databasedekking en datatools

KeeperDB ondersteunt PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQL Server, Oracle, Redshift en SQLite met eigen drivers, zonder dat er een ODBC- of JDBC-brug nodig is. De interface bevat een query-editor met uitvoering van meerdere verklaringen, een bewerkbaar gegevensraster met CSV/JSON/SQL-export, ER-diagrammen en een kladblok.

De prestatiemonitor is ingebouwd en biedt: een lijst met actieve processen, blokkeringsketens, vergrendelingsanalyse en sessiebeëindiging met één muisklik voor alle ondersteunde engines, met uitzondering van SQLite.

DBeaver ondersteunt meer dan 100 databasetypen via JDBC- en ODBC-drivers. De toolkit omvat onder meer het visueel opstellen van query’s, het vergelijken van schema’s en gegevens, gegevensmigratie tussen databases, analyse van uitvoeringsplannen en het weergeven van ruimtelijke gegevens.

Voor complexe data-engineering, zoals databasemigraties op grote schaal, het ontwerp van schema's voor meerdere databases en geavanceerde analyses op verschillende platforms, vormen de breedte en diepgang van DBeaver echte troeven. In de eigen documentatie van KeeperDB wordt aangegeven dat sommige teams tools zoals DBeaver kunnen blijven gebruiken voor geavanceerde workflows, terwijl ze deze via de KeeperDB-proxy laten lopen voor de bescherming van aanmeldingsgegevens en sessie-opnamen.

Keeper versus DBeaver: gebruikersbeoordelingen en recensies

DBeaver

iOS App Store

4,9 van 5 en 226.000 recensies

No dedicated app

Mac App Store

4,8 van 5 en 225.000 recensies

No dedicated app

Microsoft Store-app

4,9 van 5 en 1.460 recensies

No dedicated app

Chrome-extensie

4,8 van de 5 en 8.500 recensies

No dedicated app

Android

4,7 van 5 en 110.000 recensies

No dedicated app

*Gegevens per 3 juni 2026

Bent u er klaar voor om de databasetoegang naar de kluis te brengen?

Ontdek hoe KeeperDB wachtwoordloze, volledig gecontroleerde databasetoegang biedt, die wordt beheerd door dezelfde zero-trust maatregelen die de rest van uw omgeving voor geprivilegieerde toegang beveiligen.

Praat met ons team

Veelgestelde vragen

Is KeeperDB een alternatief voor DBeaver?

KeeperDB kan DBeaver vervangen voor dagelijkse databasetoegang, query's en probleemoplossing. De gratis zelfstandige desktop-app is op zichzelf een volledig werkende client en de kluis voegt auditing en toegangscontrole toe indien beveiliging en naleving dit vereisen. DBeaver blijft een sterke keuze voor geavanceerde data-engineeringworkflows zoals complex schemaontwerp, ER-diagrammen en grootschalige gegevensmigratie. Deze twee sluiten elkaar niet uit: teams kunnen DBeaver-verbindingen via de KeeperDB-proxy leiden om de DBeaver-interface te behouden en tegelijkertijd te profiteren van de bescherming van aanmeldingsgegevens en de sessie-opname van Keeper.

Hoe slaat DBeaver aanmeldingsgegevens voor databases op?

Standaard slaat DBeaver aanmeldingsgegevens lokaal op in een credentials-config.json-bestand. In de documentatie van DBeaver staat vermeld dat dit bestand is versleuteld met een sleutel die openbaar beschikbaar is in de broncode van DBeaver, wat betekent dat het door externen kan worden ontcijferd met behulp van externe software. In de betaalde versies is een optie voor een hoofdwachtwoord toegevoegd voor sterkere lokale versleuteling, maar de aanmeldingsgegevens blijven op het apparaat van de gebruiker opgeslagen. KeeperDB haalt aanmeldingsgegevens op uit Keeper Secrets Manager en slaat deze niet op in een lokaal bestand dat kan worden ontcijferd. Wanneer het wordt uitgevoerd via de kluis of de KeeperDB-proxy, krijgt de gebruiker de aanmeldingsgegevens nooit te zien en hoeft deze ook niet meer worden ingevoerd.

Neemt DBeaver database-sessies op?

DBeaver Community Edition neemt geen sessies op. DBeaver Team Edition en CloudBeaver Enterprise bieden auditlogging die gebruikersactiviteiten vastlegt, maar dit staat standaard uit. Deze functie heeft verder meer betrekking op gebeurtenisregistratie in plaats van volledige visuele sessie-opname. Wanneer KeeperDB in de kluis wordt uitgevoerd, neemt het elke database-sessie volledig op en slaat het deze opnames op als onveranderlijk auditbewijs. Opname wordt automatisch toegepast op elke verbinding.

Welke databases ondersteunt KeeperDB?

KeeperDB ondersteunt MySQL, PostgreSQL, Oracle en Microsoft SQL Server en bevat een consistente interface en beleidsmodel voor alle verbindingen.

Waarom zou u KeeperDB gebruiken in plaats van een traditionele databaseclient?

KeeperDB is een moderne client met meerdere protocollen die op zichzelf staat in vergelijking met verouderde tools, met Face ID / Windows Hello-authenticatie, directe integratie met Keeper Secrets Manager en een ingebouwde AI-copiloot. Het wordt in de kluis uitgevoerd en biedt meer mogelijkheden dan welke traditionele client dan ook, zoals wachtwoordloze toegang, gecentraliseerde handhaving van beleidsregels en volledige sessie-opnamen. Dit maakt databasetoegang volledig controleerbaar. Voor organisaties in gereguleerde sectoren, of voor teams die moeten aantonen wie wanneer toegang had tot welke gegevens, is governance de doorslaggevende factor.

Wat is het beste alternatief voor DBeaver met AI?

Het juiste alternatief hangt af van waar u naar op zoek bent. Als u prioriteit geeft aan AI-ondersteund databasebeheer, biedt KeeperDB een combinatie van een volledig uitgeruste databaseclient en een ingebouwde AI-copiloot die vragen kan beantwoorden, SQL-opdrachten kan genereren en toelichten, grafieken kan maken op basis van realtime gegevens en kan helpen bij het oplossen van prestatieproblemen. Anders dan traditionele databaseclients kan KeeperDB ook binnen KeeperPAM worden uitgevoerd, waarbij de databasetoegang zonder wachtwoord verloopt, wordt opgenomen en wordt beheerd door gecentraliseerde toegangscontroles.

Wat is KeeperAI in KeeperDB?

KeeperAI is een ingebouwde DBA-copiloot met volledige schemacontext. Het beantwoordt vragen in natuurlijke taal, stelt query’s op en voert deze uit, genereert grafieken op basis van realtime gegevens, geeft uitleg over bestaande SQL-query’s en voert vanuit de monitor een eerste beoordeling uit van prestatieproblemen. Alleen-lezen-query's worden automatisch uitgevoerd, terwijl voor elke schrijfbewerking expliciete bevestiging van de gebruiker vereist is en beveiligingen aan de server-zijde het beperken tot databasewerk. Wanneer KeeperDB in de kluis draait, wordt elke AI-actie vastgelegd in de opgenomen sessie en kunnen beheerders KeeperAI koppelen aan hun eigen Azure OpenAI-, AWS Bedrock- of Vertex AI-eindpunt, zodat prompts en schema's hun netwerk nooit verlaten. Lees meer in ons artikel: Wat is KeeperAI?.